聯邦學習:聯邦異構知識圖譜劃分
- 2022 年 10 月 26 日
- 筆記
1 導引 我們在部落格《聯邦學習:聯邦場景下的多源知識圖譜嵌入》中介紹了聯邦場景下的知識圖譜嵌入,現在讓我們回顧一下其中關 …
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Continue Reading1 導引 1.多視角推薦模型 推薦系統中常常面臨冷啟動和用戶交互數據稀疏的問題。解決這個問題的一個手段就是對用戶在多個領 …
Continue Reading1 導引 目前,知識圖譜(Knowlege Graph)在醫療、金融等領域都取得了廣泛的應用。我們將知識圖譜定義為\(\ …
Continue Reading導讀 宣物莫大於言,存形莫善於畫。 –【晉】陸機 多模態數據(文本、影像、聲音)是人類認識、理解和表達世間萬 …
Continue Reading不論你望得多遠,仍然有無限的空間在外邊,不論你數多久,仍然有無限的時間數不清。——惠特曼《自己之歌》 1. 導引 時空數 …
Continue Reading一、說明 本文分享基於 Fate 使用 橫向聯邦 神經網路演算法 對 多分類 的數據進行 模型訓練,並使用該模型對數據進行 …
Continue Reading1 前置知識 本部分只對相關概念做服務於差分隱私介紹的簡單介紹,並非細緻全面的介紹。 1.1 隨機化演算法 隨機化演算法指, …
Continue ReadingFederated Learning for Wireless Communications: Motivation, …
Continue ReadingA review of applications in federated learning Authors Li Li …
Continue ReadingA Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized …
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