两周内容精选 | 热门双语图文（12.28-1.7）
机器学习
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《终极版AlphaGo，DeepMind新算法MuZero作者解读》 译者：季一帆、Icarus、
两年后的现在，DeepMind又带来了 MuZero，这是在寻求通用人工智能算法方面迈出的重要一步，无需告知规则，观察学习时即可掌握游戏。作者Julian Schrittwieser 和其团队在《自然》发表论文后，更新了他们的解读。
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《遇到具体问题，选择哪种机器学习算法才合适？ 》译者：季一帆、话左
刚开始学习数据科学时，大家经常面临这样一个问题：遇到具体问题，选择何种算法才合适。搜索很多相关文章，会看到许多详细的描述，却并没有减少让抉择的难度。 在对机器学习任务的类型有一些了解之后，你就可以根据问题陈述来探索现实生活中最流行的算法及其应用。
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机器学习越来越流行，越来越多的公司正在利用这项新技术的力量。然而，关于团队本身的知识还很有限——他们用什么？他们喜欢什么？他们是谁？本文中总结展示了2020年机器学习行业中最突出的领域，工作流所使用的基础架构，最常用的机器学习方法，深度学习为何胜过传统机器学习的原因以及强化学习的问题等等。
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关于2020年与AI相关的重大事件概述 ，细数从1月份的“AI伦理讨论”到12月份的“AlphaFold破解50年重大挑战 ”和“Google辞退Timnit Gebru ”。看看今年AI界发生了哪些大事？
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《重磅 | 对比了2000台笔电后，Towards AI 选出了最适合搞机器学习、数据科学和深度学习的笔记本电脑！》译者: 听风1996、Icarus、
过去一年中，Towards AI的编辑团队研究了2,000多台笔记本电脑，并选择了他们认为适合机器学习，数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。如果您正在寻找好的设备，那么这里是您的正确选择！
编程语言/数据科学
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《2020最受欢迎的十大顶级Python库》译者：Born alone°
这些Python库你也在使用吗？Typer、Rich、Dear PyGui、PrettyErrors、Diagrams、Hydra and OmegaConf、PyTorch Lightning、Hummingbird、HiPlot、Scalene
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如果您是数据科学的爱好者，那么你一定存在以下问题：我可以成为一个拥有很少理论基础或没有数学背景的数据科学家吗？对数据科学而言哪些基本数学技能很重要？
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《入门 Rust ，半小时就够了！》译者：Born alone°
Rust 最早发布于 2014 年 9 月，是一种高效、可靠的通用高级语言。在保证内存安全的同时,也能获得极致的性能，但上手难度相对较高。本篇将带你在半小时内遍历 Rust Snippets 。
论文推荐
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《ECCV 2020 亮点摘要 》译者：季一帆、Champagne Jin
ECCV 2020 堪称“史上最难ECCV” ，有效投稿5025，一共有1361篇论文入选，录取率仅为27%。本文会对这次会议进行概括，并列出一些作者自己觉得有趣、重要的论文。
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《人脸识别必读的5篇论文》 译者：YOAOY
经典永流传，希望这5篇论文能加深你对该领域的了解。
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《Papers With Code：2020 年度最“出圈”的AI论文、代码、基准回顾》译者：FIONAbiubiu
相信很多人对这个Papers With Code 并不陌生，Reddit 用户 rstoj 做了这个网站，将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet /等）对应起来。你可以按标题关键词、流行程度、GitHub星星数查询，跟上ML社区流行的最新动态。本文回顾了该网站上2020 年度最“出圈”的AI论文、代码、基准。
经验分享
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《如何选择你的研究生院？斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神分享》 译者：季一帆、Danielan
如果您打算学习机器学习，尤其是美国自然语言处理的计算机科学专业学生，这篇文章将非常有用，但同样适用于其他研究领域和国家的学生。
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【机器学习道路上收获哪些经验与教训？这是康奈尔大学博士的六年AI心得 】译者：Icarus、
Google Brain 高级研究员 Maithra Raghu 于2019年获选福布斯评选的 “30岁以下的30个精英” 名单，她近日终于获得康奈尔大学计算机科学(机器学习)博士学位。在本文中，Maithra Raghu 和我们分享了她在六年读博期间的收获：小步迭代、策略性阅读、主动、专注、坚持、记笔记、重视社区、拓展视野 。
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《玩转AI，15位AI大佬职场经验教训分享》 译者：Icarus、
来自mila、Google 、DeepMind 等名校名企的专家们分享了他们研究工作中的经验。
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《良心推荐！2020年必读的10本人工智能相关书籍》译者：Born alone°
整理了一些最近深度学习“必读”的翻页书，2020结束了，你都看完了吗？
