兩周內容精選 | 熱門雙語圖文（12.28-1.7）
機器學習
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《終極版AlphaGo，DeepMind新算法MuZero作者解讀》 譯者：季一帆、Icarus、
兩年後的現在，DeepMind又帶來了 MuZero，這是在尋求通用人工智能算法方面邁出的重要一步，無需告知規則，觀察學習時即可掌握遊戲。作者Julian Schrittwieser 和其團隊在《自然》發表論文後，更新了他們的解讀。
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《遇到具體問題，選擇哪種機器學習算法才合適？ 》譯者：季一帆、話左
剛開始學習數據科學時，大家經常面臨這樣一個問題：遇到具體問題，選擇何種算法才合適。搜索很多相關文章，會看到許多詳細的描述，卻並沒有減少讓抉擇的難度。 在對機器學習任務的類型有一些了解之後，你就可以根據問題陳述來探索現實生活中最流行的算法及其應用。
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機器學習越來越流行，越來越多的公司正在利用這項新技術的力量。然而，關於團隊本身的知識還很有限——他們用什麼？他們喜歡什麼？他們是誰？本文中總結展示了2020年機器學習行業中最突出的領域，工作流所使用的基礎架構，最常用的機器學習方法，深度學習為何勝過傳統機器學習的原因以及強化學習的問題等等。
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關於2020年與AI相關的重大事件概述 ，細數從1月份的「AI倫理討論」到12月份的「AlphaFold破解50年重大挑戰 」和「Google辭退Timnit Gebru 」。看看今年AI界發生了哪些大事？
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《重磅 | 對比了2000台筆電後，Towards AI 選出了最適合搞機器學習、數據科學和深度學習的筆記本電腦！》譯者: 聽風1996、Icarus、
過去一年中，Towards AI的編輯團隊研究了2,000多台筆記本電腦，並選擇了他們認為適合機器學習，數據科學和深度學習的最佳筆記本電腦。如果您正在尋找好的設備，那麼這裡是您的正確選擇！
編程語言/數據科學
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《2020最受歡迎的十大頂級Python庫》譯者：Born alone°
這些Python庫你也在使用嗎？Typer、Rich、Dear PyGui、PrettyErrors、Diagrams、Hydra and OmegaConf、PyTorch Lightning、Hummingbird、HiPlot、Scalene
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如果您是數據科學的愛好者，那麼你一定存在以下問題：我可以成為一個擁有很少理論基礎或沒有數學背景的數據科學家嗎？對數據科學而言哪些基本數學技能很重要？
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《入門 Rust ，半小時就夠了！》譯者：Born alone°
Rust 最早發佈於 2014 年 9 月，是一種高效、可靠的通用高級語言。在保證內存安全的同時,也能獲得極致的性能，但上手難度相對較高。本篇將帶你在半小時內遍歷 Rust Snippets 。
論文推薦
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《ECCV 2020 亮點摘要 》譯者：季一帆、Champagne Jin
ECCV 2020 堪稱「史上最難ECCV」 ，有效投稿5025，一共有1361篇論文入選，錄取率僅為27%。本文會對這次會議進行概括，並列出一些作者自己覺得有趣、重要的論文。
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《人臉識別必讀的5篇論文》 譯者：YOAOY
經典永流傳，希望這5篇論文能加深你對該領域的了解。
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《Papers With Code：2020 年度最「出圈」的AI論文、代碼、基準回顧》譯者：FIONAbiubiu
相信很多人對這個Papers With Code 並不陌生，Reddit 用戶 rstoj 做了這個網站，將ArXiv上的最新機器學習論文與GitHub上的代碼（TensorFlow/PyTorch/MXNet /等）對應起來。你可以按標題關鍵詞、流行程度、GitHub星星數查詢，跟上ML社區流行的最新動態。本文回顧了該網站上2020 年度最「出圈」的AI論文、代碼、基準。
經驗分享
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《如何選擇你的研究生院？斬獲CMU、斯坦福大學等名校博士offer的大神分享》 譯者：季一帆、Danielan
如果您打算學習機器學習，尤其是美國自然語言處理的計算機科學專業學生，這篇文章將非常有用，但同樣適用於其他研究領域和國家的學生。
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【機器學習道路上收穫哪些經驗與教訓？這是康奈爾大學博士的六年AI心得 】譯者：Icarus、
Google Brain 高級研究員 Maithra Raghu 於2019年獲選福布斯評選的 「30歲以下的30個精英」 名單，她近日終於獲得康奈爾大學計算機科學(機器學習)博士學位。在本文中，Maithra Raghu 和我們分享了她在六年讀博期間的收穫：小步迭代、策略性閱讀、主動、專註、堅持、記筆記、重視社區、拓展視野 。
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《玩轉AI，15位AI大佬職場經驗教訓分享》 譯者：Icarus、
來自mila、Google 、DeepMind 等名校名企的專家們分享了他們研究工作中的經驗。
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《良心推薦！2020年必讀的10本人工智能相關書籍》譯者：Born alone°
整理了一些最近深度學習「必讀」的翻頁書，2020結束了，你都看完了嗎？
