Python数据挖掘学习路程–起步

• 2020 年 1 月 19 日
• 笔记

一、首先第一步我去了解了Python开发环境：Python（程序运行基础的解释器）+第三方类库（功能扩展）+编辑器（提高代码编辑效率）

编辑器有：Pycharm、Spyder、jupyter notebook等

Anaconda：包含了Python、第三方类库、编辑器（后来直接用的这里面的Spyder，可能我懒，因为前面那几个倒腾了好久：累）

二、我想做图像识别，老师说先把数字识别搞定再说

三、得知需要进行图像二值化处理，将图设为0-255间的灰度值呈现出很明显黑色和白色的图（灰度值：代表黑白图像中点的颜色深度，灰度就是没有色彩，RGB三原色全部相等，R=G=B=0为黑色，R=G=B=255为白色，R=G=B=小于255的某个整数时就是其灰度值）了解了这点，然后去噪点，不是白色的都判断为黑色（黑白图又称灰度图像）