Python數據挖掘學習路程–起步

• 2020 年 1 月 19 日
• 筆記

一、首先第一步我去了解了Python開發環境：Python（程序運行基礎的解釋器）+第三方類庫（功能擴展）+編輯器（提高代碼編輯效率）

編輯器有：Pycharm、Spyder、jupyter notebook等

Anaconda：包含了Python、第三方類庫、編輯器（後來直接用的這裏面的Spyder，可能我懶，因為前面那幾個倒騰了好久：累）

二、我想做圖像識別，老師說先把數字識別搞定再說

三、得知需要進行圖像二值化處理，將圖設為0-255間的灰度值呈現出很明顯黑色和白色的圖（灰度值：代表黑白圖像中點的顏色深度，灰度就是沒有色彩，RGB三原色全部相等，R=G=B=0為黑色，R=G=B=255為白色，R=G=B=小於255的某個整數時就是其灰度值）了解了這點，然後去噪點，不是白色的都判斷為黑色（黑白圖又稱灰度圖像）