JMETER与它的组件们
JSON提取器与Debug Sampler
我们平时会遇到很多JSON格式的接口返回，我们需要提取参数可以用JSON提取器，同时配合自带的调试器来进行调试。
JSON提取器
Name of created variables：提取的值存放的变量名称
JSON Path expression：表达式，就是刚在在结果树中验证的表达式，可以同时使用多个表达式，用分号隔开
Match No：0 随机 1第一个 -1所有
Compute concatenation var：如果匹配所有时，就将所有值存入变量名_ALL 中
Default Value：提取不到值时默认值
我们使用Dummy sampler来mock一个返回（这里不会可以上一篇）
{ "topic":"mock_api", "data":{ "errormes":"", "response":[ { "name":"A", "age":18 }, { "name":"B", "age":30 } ] } }
现在我们来提取age这个字段，这里会分享不同的方法来取值
第一种：一层一层从上至下取age=18这个值
//每一层就是一个"."，因为response是个列表，我们去索引为0 $.data.response[0].age
第二种：有条件的筛选name=A的age，使用表达式：[?(@.key == value)]
//$..直接去找response字段，根据表达式去找name是A的age $..response[?(@.name=="A")].age
第三种：直接根据表达式找，并且可以一次性提取多层多变量
// Result[0]={"name":"A","age":18} $..[?(@.name=="A")].["age","name"] // Result[0]=18 $..[?(@.name=="A")].age
效果展示
计数器
然后我们设置不同的线程和循环次数来看看效果
设置线程1，循环3
设置线程2，循环3
设置线程2，循环3，勾选上方计数器中的与每用户独立的跟踪计数器
设置线程2，循环3，勾选上方计数器中的与每用户独立的跟踪计数器 和 在每个线程组迭代上重置计数器
while逻辑控制器、循环控制器、if逻辑控制器和测试活动
这两个我们放在一起，假设我们需要去判断循环的次数大于5就自动跳出循环
while控制器
填入 ${__jexl3("${num}" != "5",)}
循环五次后退出，这里需要注意的是while条件中一般只会使用javaScript或者jexl3(这两个都是在函数助手中查看，辅助编写)
循环控制器+if控制器
勾选上永远，这样就会一直循环（这里勾选上只要是为了和上面while控制器模拟同一个场景，一般不会勾选永远，下面在做if判断，这样太麻烦了）
我们在for循环下面增加if控制器去判断是否满足我们需要的条件，if下面增加一个动作控制器，如果满足if条件就Break，跳出循环
if条件填入 ${__jexl3("${num}" == "5",)}
这样就达到和while相同的效果了
断言
汉化过后断言就很好理解，这里讲一下模式匹配规则：
包括（contains）：包含指定的某个或多个字符串，支持正则表达式
匹配（match）：完全匹配指定的字符串，判断为成功，支持正则表达式
相等（equals）：响应需要完全匹配指定的字符串，不支持正则
字符串（Substring）：响应中需要包含指定字符串，不支持正则
否（Not） 和 或者（or）：就是对上述判断做的逻辑运算
随机变量
在配置元件中有个随机变量简单好用
HTTP镜像服务器
可以理解做了一个挡板，把我们自己当做服务器，把我们自己收到的请求原封不动的显示出来，方便调试请求
设置好服务器记得点击启动
这时候请求的数据就会全部显示在你面前了
JDBC
JDBC链接数据库
链接数据库我们需要一个链接数据的jar包：//downloads.mysql.com/archives/c-j/
步骤
1 测试计划中添加上方下载的jar包
4把需要取得值放入变量
value=vars.getobject("resultserial_nos").get(8).get("serial_number");
vars.put(serial_number,value);
同步定时器
同步定时器设置了集合点，达到并发的作用
说到并发绕不开的就是并行：并发其实就是任务切换，而并行就是多个进程同时进行，Jmeter也提供了并发插件这里不做赘述，有兴趣的可以去插件管理内自己下载：Parallel Controller
事务控制器
我们需要去测试几个接口的混合场景下的性能，就需要把几个接口放到一个事务中
stepping Thread Group + jp@gc – Transactions per Second + jp@gc – Response Times Over Time
线程组中有个stepping thread group可以帮助我们不断加压增加线程组数量来查看不同压力下的tps
安装插件： jpgc – Standard Set这里有jp@gc – Transactions per Second可以用这个查看每秒事务处理
纵坐标为TPS横坐标为时间
纵坐标为请求响应时间
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