DeepMind 出品的这部 AI 纪录片，差点拿到了奥斯卡奖
- 2019 年 12 月 1 日
- 笔记
By 超神经
纪录片《 AlphaGo 》（中文译名：阿尔法围棋），是由 Google 与 DeepMind 团队出品，纪录片导演 Greg Kohs 和团队精心制作完成。讲述了 DeepMind 团队带领 AlphaGo 与人类顶尖棋手展开对决的几场关键性比赛。
这部纪录片在去年自各个影展上小规模放映后，就收获了不少奖项，在今年出在 Netflix 公开播出，甚至在 IMDB 上一度取得 8.9 分的评分。
《AlphaGo 阿尔法围棋》，并不是 Google 出品的第一部影视作品，但却是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片作品。
故事的主角：程序员 VS 棋手
↓↓↓预告片↓↓↓
纪录片中，讲述了 DeepMind 团队，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀请人类顶尖棋手对弈的过程。其中最重要的比赛便是 AlphaGo 对阵当时世界排名第一的韩国棋手李世石。
纪录片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程团队和几位棋手：
“我们团队都希望 DeepMind 能够成为 AI 界重要的前进力量，好比阿波罗登月计划那样。我们最大的愿景，就是通过人力去探索去塑造智能。”
——Demis Hassabis
DeepMind 联合创始人 & CEO
Demis Hassabis 是 DeepMind 的创始人，同时自己也是国际象棋的选手，他自小练习国际象棋，13 岁已经成为国际大赛的亚军。
这也是他组建 DeepMind 团队后，一直使用棋类进行 AI 训练的原因之一。在片中，他表现出了过人的领导力、对 AI 和围棋的敬畏和执着。
“李世石是非常出色的棋手，我很荣幸能够帮助 AlphaGo 和他对弈，我知道全世界都在期待这场比赛，AlphaGo 已经准备好了。”
——黄士杰
DeepMind 首席工程师
来自台湾的黄士杰博士是 DeepMind 的首席工程师，不过他在片中往往很沉默，他的同事也解释了他比较内向，并不喜欢面对镜头。却不仅是 DeepMind 重要的灵魂人物，同时也是 AlphaGo 项目的主程。
而且他也是代表 AlphaGo ，在三次元中，坐在人类棋手对面放置棋子的人。他就像是“棋魂”中的进藤光，AlphaGo 就是他的佐为。
我不仅希望能赢，还希望我在下围棋的同时，还能磨练出属于自己的，不一样的棋路流派。
——李世石 韩国知名棋手
李世石在片中，不仅仅是 AlphaGo 最想打败的对手，也是是人类棋手最后的希望。
他虽然多年排在世界顶尖位置，但是在镜头前，他的真诚与谦逊都完整地展现，从大战前的信心，到最后深意的笑，他在片中就是代表人类在与 AI 对话的人。
我这半生中所学到的所有知识，都是来自于围棋。围棋对我来说，就是一面镜子，见围棋就是见内心。
——樊麾
在片中，樊麾是一个特别的人物，他的性格热烈直率，所以非常抢眼。在影片刚开始，就是他说着一口流利的法语，在波尔多街头指导法国人下棋。
他生于中国，成年后旅居法国，是职业二段棋手，段位相比于片中其他顶尖棋手，真的不算高，被网友们笑称为“全世界最有名的二段棋手”。
他现任法国围棋队总教练，他曾多次蝉联欧洲围棋冠军，还被 DeepMind 团队邀请成为顾问，并且是 AlphaGo 选择对弈的第一名职业的人类棋手，是这次人机大战的总裁判长。
不纯讲技术的，技术纪录片
自发布至今，这部作品已经获得了纽约翠贝卡电影节、伦敦国际电影节、评论家选择奖等诸多重量级纪录片奖的最佳影片和提名，甚至还收获了 2018 年奥斯卡金像奖最佳纪录片的提名。
难得的是，这是一部从头到尾讲述人工智能技术的纪录片，而往往在电影节上被奖项青睐的大多是自然、社会新闻、文化类型的故事。
其中的原因，包括：
作为纪录片，这部作品达到了专业和精致
导演用纯熟的手法，拍摄出了这个撼动人心的比赛过程，即使我们都知道人机大战最后的输赢。
导演 Greg Kohs
整个摄制团队的用心，处处体现在片中的细节，团队中多位制作人都曾获得国际级别的纪录片奖项，一起做到了让每个人物都能够自然地展现出他的状态、情感，对于 AI 的态度，对于这场比赛的期待。
准确传达了对人类与 AI 关系的探索和深思
片中的几位工程师也都是专业或业余的棋手，在片中也在不断表达自己的立场，以及对 AI 与人类较量的思考。
两位被深度刻画的棋手，无论各自的段位高地，和比赛结果如何，也都对 AI 对于人类在围棋上的挑战，和 AI 未来的发展可能性，表达了自己的理解。
片中的大牌龙套
不少大咖，估计也都领到了盒饭，在本片中进行了客串。
李飞飞
飞飞姐就不用介绍了，纪录片拍摄的时候她还没有入职 Google；
Cade Metz，
目前就职于纽约时报，是全美最资深的 AI 领域的作家、记者；
John Daugman 教授，
任职于剑桥大学，他早年间致力于研究虹膜识别的相关算法；
在这些大佬的加持下，即使你没那么懂围棋，但通过本片的介绍，也能很快让观众理解围棋的精妙之处。
如果是对人工智能技术不感冒，那片中深入浅出的解释，也能够让人快速理解技术背后的难度，以及 AI 在未来无限的可能性。
