[源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(3)
- 2020 年 10 月 15 日
- 笔记
- 005_源码分析, 008_微服务, 010_业界方案, 210_SOFAStack
[源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(3)
0x00 摘要
SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。本系列将带领大家一起分析其MetaServer的实现机制。本文为第三篇，介绍MetaServer如何基于raft实现了数据一致性。
因为篇幅限制，本文不会涉及 Raft 和 JRaft 的原理和实现，只是讲解MetaServer如何基于 JRaft 的实现。
0x01 概念
1.1 分布式一致性
分布式一致性 (distributed consensus) 是分布式系统中最基本的问题，用来保证一个分布式系统的可靠性以及容灾能力。
简单的来讲，就是如何在多个机器间对某一个值达成一致，并且当达成一致之后，无论之后这些机器间发生怎样的故障，这个值能保持不变。抽象定义上， 一个分布式系统里的所有进程要确定一个值 v，如果这个系统满足如下几个性质，就可以认为它解决了分布式一致性问题，几个性质分别是 :
-
Termination: 所有正常进程都会决定 v 具体的值，不会存在一直在循环的进程。
-
Validity: 任何正常进程如果有一个确定的值 v’，那么 v’ 肯定是某个进程提交的。比如随机数生成器就不满足这个性质。
-
Agreement: 所有正常进程选择的值都是一样的。
1.2 SOFAJRaft
SOFAJRaft 是一个基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。
因为 SOFARegistry 集群节点列表数据并不是很多，因此不需要使用数据分片的方式在 MetaServer 中存储。集群节点列表存储在 Repository 中，通过 Raft 强一致性协议对外提供节点注册、续约、列表查询等 Bolt 请求，从而保障集群获得的数据是强一致性的。
0x02 基础架构
这里的基础架构指的是 ：基于JRaft之上的，在SOFARegistry之中构建的基础架构，包括StateMachine，Handler，RaftServer，RaftClient 等等。
2.1 RaftExchanger
Exchange 作为 Client / Server 连接的抽象，负责节点之间的连接。RaftExchanger就是Raft协议连接的抽象，可以看到其中包含配置，Registry和Raft组件。
public class RaftExchanger {
@Autowired
private MetaServerConfig metaServerConfig;
@Autowired
private NodeConfig nodeConfig;
@Autowired
private Registry metaServerRegistry;
private RaftServer raftServer;
private RaftClient raftClient;
private CliService cliService;
}
在系统启动时候，会把Raft这几个组件启动。
private void initRaft() {
raftExchanger.startRaftServer(executorManager);
raftExchanger.startRaftClient();
raftExchanger.startCliService();
}
2.2 RaftServer
RaftServer是Raft协议的服务端，主要有如下成员或者行为：
- 启动一个 raft node节点，提供分布式服务。
- 内部使用 jraft 提供的
RaftGroupService服务框架。 - fsm是业务状态机，其实现类是
ServiceStateMachine，其行为handler针对Leader和follower分别有leaderProcessListener 和 followerProcessListener。 - boltServer 是Blot服务。因为JRraft基于bolt，所以设置了
RaftServerHandler和RaftServerConnectionHandler。
具体类实现如下：
public class RaftServer {
private RaftGroupService raftGroupService; // jraft 服务端服务框架
private Node node; // raft 节点
private ServiceStateMachine fsm; // 业务状态机
private PeerId serverId;
private Configuration initConf;
private String groupId;
private String dataPath;
private List<ChannelHandler> serverHandlers = new ArrayList<>();
private LeaderProcessListener leaderProcessListener;
private FollowerProcessListener followerProcessListener;
private BoltServer boltServer;
public void start(RaftServerConfig raftServerConfig) throws IOException {
FileUtils.forceMkdir(new File(dataPath));
// 构建服务端，设置handler
serverHandlers.add(new RaftServerHandler(this));
serverHandlers.add(new RaftServerConnectionHandler());
boltServer = new BoltServer(new URL(NetUtil.getLocalAddress().getHostAddress(),
serverId.getPort()), serverHandlers);
// 启动服务端
boltServer.initServer();
RpcServer rpcServer = boltServer.getRpcServer();
RaftRpcServerFactory.addRaftRequestProcessors(rpcServer);
// 设置状态机的handler
this.fsm = ServiceStateMachine.getInstance();
this.fsm.setLeaderProcessListener(leaderProcessListener);
this.fsm.setFollowerProcessListener(followerProcessListener);
NodeOptions nodeOptions = initNodeOptions(raftServerConfig);
this.raftGroupService = new RaftGroupService(groupId, serverId, nodeOptions, rpcServer);
//start
this.node = this.raftGroupService.start();
// 启动客户端
RpcClient raftClient = ((AbstractBoltClientService) (((NodeImpl) node).getRpcService()))
.getRpcClient();
NotifyLeaderChangeHandler notifyLeaderChangeHandler = new NotifyLeaderChangeHandler(
groupId, null);
raftClient.registerUserProcessor(new SyncUserProcessorAdapter(notifyLeaderChangeHandler));
}
}
2.2.1 RaftServerHandler
RaftServerHandler是服务端相应handler，首先接受Bolt消息，然后转化成 processRequest，发送给node。
received:84, RaftServerHandler (com.alipay.sofa.registry.jraft.handler)
handleRequest:55, AsyncUserProcessorAdapter (com.alipay.sofa.registry.remoting.bolt)
dispatchToUserProcessor:224, RpcRequestProcessor (com.alipay.remoting.rpc.protocol)
doProcess:145, RpcRequestProcessor (com.alipay.remoting.rpc.protocol)
run:366, RpcRequestProcessor$ProcessTask (com.alipay.remoting.rpc.protocol)
runWorker:1149, ThreadPoolExecutor (java.util.concurrent)
run:624, ThreadPoolExecutor$Worker (java.util.concurrent)
run:748, Thread (java.lang)
RaftServerHandler 会根据本身是Leader还是Follower做不同处理。
然后会在createTask之中进行 Hessian协议 处理，进而调用 raftServer.getNode().apply(task);
大致逻辑如下：
- 从消息中解析出请求；
- 根据请求解析出对应的处理函数；
- 如果就是简单读取，就直接处理，然后返回；
- 如果需要task处理，就生成closure；
- 生成处理closure的task；
- 执行task；
具体代码如下：
public class RaftServerHandler implements ChannelHandler {
protected RaftServer raftServer;
@Override
public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
BoltChannel boltChannel = (BoltChannel) channel;
AsyncContext asyncContext = boltChannel.getAsyncContext();
if (!raftServer.getFsm().isLeader()) {
asyncContext.sendResponse(ProcessResponse.redirect(raftServer.redirect()).build());
return;
}
// 从消息中解析出请求
ProcessRequest processRequest = (ProcessRequest) message;
long start = System.currentTimeMillis();
// 根据请求解析出对应的处理函数
Method method = Processor.getInstance().getWorkMethod(processRequest);
if (Processor.getInstance().isLeaderReadMethod(method)) {
// 如果就是简单读取，就直接处理，然后返回
Object obj = Processor.getInstance().process(method, processRequest);
long cost = System.currentTimeMillis() - start;
asyncContext.sendResponse(obj);
} else {
// 如果需要task处理，就生成closure
LeaderTaskClosure closure = new LeaderTaskClosure();
closure.setRequest(processRequest);
closure.setDone(status -> {
long cost = System.currentTimeMillis() - start;
if (status.isOk()) {
asyncContext.sendResponse(closure.getResponse());
} else {
asyncContext.sendResponse(ProcessResponse.fail(status.getErrorMsg()).build());
}
});
// 生成处理closure的task
Task task = createTask(closure, processRequest);
// 执行task
raftServer.getNode().apply(task);
}
}
}
2.2.2 ServiceStateMachine
ServiceStateMachine 是服务端的状态机，MetaServer这里主要是实现核心的 onApply(iterator) 方法，应用用户提交的请求到Processor处理。
关于快照的部分我们会在后续讲解。
public class ServiceStateMachine extends StateMachineAdapter {;
private LeaderProcessListener leaderProcessListener;
private FollowerProcessListener followerProcessListener;
private static volatile ServiceStateMachine instance;
@Override
public void onApply(Iterator iter) {
while (iter.hasNext()) {
Closure done = iter.done();
ByteBuffer data = iter.getData();
ProcessRequest request;
LeaderTaskClosure closure = null;
if (done != null) {
closure = (LeaderTaskClosure) done;
request = closure.getRequest();
} else {
Hessian2Input input = new Hessian2Input(new ByteArrayInputStream(data.array()));
SerializerFactory serializerFactory = new SerializerFactory();
input.setSerializerFactory(serializerFactory);
request = (ProcessRequest) input.readObject();
input.close();
}
ProcessResponse response = Processor.getInstance().process(request);
if (closure != null) {
closure.setResponse(response);
closure.run(Status.OK());
}
iter.next();
}
}
}
2.3 RaftClient
客户端 Client 比较简单，主要使用 jraft 提供的 RouteTable 来刷新获取最新的 leader 节点，然后发送请求到 leader节点。
public class RaftClient {
private BoltCliClientService cliClientService;
private RpcClient rpcClient;
private CliOptions cliOptions;
private String groupId;
private Configuration conf;
}
0x03 相关配置
JRaft相关配置主要是在 MetaServerRepositoryConfiguration 之中完成的。
因为各种节点列表是存储在Repository之中，而Repository是由JRaft来保证数据一致性，所以配置中主要是和Repository相关，比如三个RepositoryService。
- dataRepositoryService
- metaRepositoryService
- sessionRepositoryService
其次是Session版本服务和两个Confirm服务
- SessionVersionRepositoryService
- DataConfirmStatusService
- SessionConfirmStatusService
然后是RaftExchanger，这是一个网络交互的抽象。
最后是RaftAnnotationBeanPostProcessor，这是用来在运行时候处理Bean。
代码如下：
@Configuration
public static class MetaServerRepositoryConfiguration {
@Bean
public RepositoryService dataRepositoryService() {
return new DataRepositoryService();
}
@Bean
public RepositoryService metaRepositoryService() {
return new MetaRepositoryService();
}
@Bean
public RepositoryService sessionRepositoryService() {
return new SessionRepositoryService();
}
@Bean
public VersionRepositoryService sessionVersionRepositoryService() {
return new SessionVersionRepositoryService();
}
@Bean
public NodeConfirmStatusService dataConfirmStatusService() {
return new DataConfirmStatusService();
}
@Bean
public NodeConfirmStatusService sessionConfirmStatusService() {
return new SessionConfirmStatusService();
}
@Bean
public RaftExchanger raftExchanger() {
return new RaftExchanger();
}
@Bean
public RaftAnnotationBeanPostProcessor raftAnnotationBeanPostProcessor() {
return new RaftAnnotationBeanPostProcessor();
}
}
另外，MetaDBConfiguration 也实现了一个Bean。
@Configuration
public static class MetaDBConfiguration {
@Bean
public DBService persistenceDataDBService() {
return new PersistenceDataDBService();
}
}
3.1 RepositoryService接口
因为Raft主要作用于RepositoryService接口，所以首先讲解RepositoryService接口。
针对Repository所有的操作都是直接调用的 RepositoryService 等接口，DataRepositoryService 等类实现了这个接口。
@RaftService(uniqueId = "dataServer")
public class DataRepositoryService extends AbstractSnapshotProcess
implements
RepositoryService<String, RenewDecorate<DataNode>> {
}
比如 DataStoreService 就会直接调用 dataRepositoryService进行各种操作。
public class DataStoreService implements StoreService<DataNode> {
@RaftReference(uniqueId = "dataServer")
private RepositoryService<String, RenewDecorate<DataNode>> dataRepositoryService;
......
dataRepositoryService.replaceAll(dataCenter, dataCenterNodesMapTemp, version);
......
}
3.2 RaftReference & RaftService
这两个注解可以认为是封装好Raft的从而呈现给Registry的接口。RaftReference 对应了客户端代理，RaftService对应着服务端的实现。
为什么要这么做？因为需要维护数据一致性，所以必须把单纯的本地调用转换为异步网络调用，这样才能用raft协议保证数据一致性。
3.2.1 注解定义
RaftService定义如下：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
public @interface RaftService {
Class<?> interfaceType() default void.class;
String uniqueId() default "";
}
RaftReference定义如下：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
public @interface RaftReference {
Class<?> interfaceType() default void.class;
String uniqueId() default "";
}
3.2.2 注解使用
凡是需要由Raft控制的服务都加上了RaftService这个注解。
- dataRepositoryService
- metaRepositoryService
- sessionRepositoryService
- SessionVersionRepositoryService
- DataConfirmStatusService
- SessionConfirmStatusService
- PersistenceDataDBService
凡是 RaftService 的具体相关实现类都加了 @RaftReference 注解，因为根据id进行区分，所以有些服务设定了uniqueId。
@RaftReference
private DBService persistenceDataDBService;
@RaftReference(uniqueId = "dataServer")
private RepositoryService<String, RenewDecorate<DataNode>> dataRepositoryService;
@RaftReference(uniqueId = "dataServer")
private NodeConfirmStatusService<DataNode> dataConfirmStatusService;
@RaftReference(uniqueId = "metaServer")
private RepositoryService<String, RenewDecorate<MetaNode>> metaRepositoryService;
@RaftReference(uniqueId = "sessionServer")
private RepositoryService<String, RenewDecorate<SessionNode>> sessionRepositoryService;
@RaftReference(uniqueId = "sessionServer")
private VersionRepositoryService<String> sessionVersionRepositoryService;
@RaftReference(uniqueId = "sessionServer")
private NodeConfirmStatusService<SessionNode> sessionConfirmStatusService;
3.2.3 注解实现
RaftAnnotationBeanPostProcessor 是 BeanPostProcessor 的实现，在这里就对 RaftReference & RaftService 这两个注解进行了处理。
BeanPostProcessor接口作用如下：如果我们想在Spring容器中完成bean实例化、配置以及其他初始化方法前后要添加一些自己逻辑处理。我们需要定义一个或多个BeanPostProcessor接口实现类，然后注册到Spring IoC容器中。
public class RaftAnnotationBeanPostProcessor implements BeanPostProcessor, Ordered {
@Autowired
private RaftExchanger raftExchanger;
@Override
public Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) {
processRaftReference(bean);
return bean;
}
@Override
public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) {
processRaftService(bean, beanName);
return bean;
}
}
对于两个注解，有不同的处理方式。
3.2.3.1 客户端processRaftReference
针对processRaftReference的处理就是：把加了 @RaftReference 注解的属性替换成动态代理，进而替换成客户端调用。即在 processRaftReference 方法中，凡是加了 @RaftReference 注解的属性，都会被动态代理类替换，其代理实现见 ProxyHandler 类，即将方法调用，封装为 ProcessRequest，通过 RaftClient 发送给 RaftServer。
private void processRaftReference(Object bean) {
final Class<?> beanClass = bean.getClass();
ReflectionUtils.doWithFields(beanClass, field -> {
RaftReference referenceAnnotation = field.getAnnotation(RaftReference.class);
Class<?> interfaceType = referenceAnnotation.interfaceType();
String serviceId = getServiceId(interfaceType, referenceAnnotation.uniqueId());
Object proxy = getProxy(interfaceType, serviceId);
ReflectionUtils.makeAccessible(field);
ReflectionUtils.setField(field, bean, proxy); // 设置代理
}, field -> !Modifier.isStatic(field.getModifiers())
&& field.isAnnotationPresent(RaftReference.class));
}
private Object getProxy(Class<?> interfaceType, String serviceId) {
RaftClient client = raftExchanger.getRaftClient();
return Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread().getContextClassLoader(),
new Class<?>[] { interfaceType }, new ProxyHandler(interfaceType, serviceId,
raftExchanger.getRaftClient()));
}
field = {Field@3824} "private com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService com.alipay.sofa.registry.server.meta.remoting.handler.FetchProvideDataRequestHandler.persistenceDataDBService"
referenceAnnotation = {$Proxy42@3825} "@com.alipay.sofa.registry.store.api.annotation.RaftReference(interfaceType=void, uniqueId=)"
interfaceType = {Class@3150} "interface com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService"
serviceId = "com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService"
假设 DataStoreService ，在注解处理之前是：
bean = {DataStoreService@4053}
dataRepositoryService = null
即
+-----------------------------+
| DataStoreService |
| |
| +-----------------------+ |
| | dataRepositoryService +---------> Null
| +-----------------------+ |
+-----------------------------+
注解处理之后是
bean = {DataStoreService@4053}
dataRepositoryService = {$Proxy46@4057} Method threw 'java.lang.RuntimeException' exception. Cannot evaluate com.sun.proxy.$Proxy46.toString()
proxy = {$Proxy46@4057} Method threw 'java.lang.RuntimeException' exception. Cannot evaluate com.sun.proxy.$Proxy46.toString()
h = {ProxyHandler@4098}
interfaceType = {Class@4018} "interface com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService"
serviceId = "com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer"
client = {RaftClient@4077}
cliClientService = {BoltCliClientService@4144}
rpcClient = {RpcClient@4145}
cliOptions = {CliOptions@4146} "RpcOptions{rpcConnectTimeoutMs=1000, rpcDefaultTimeout=5000, rpcInstallSnapshotTimeout=300000, rpcProcessorThreadPoolSize=80, enableRpcChecksum=false, metricRegistry=null}"
groupId = "RegistryGroup_DefaultDataCenter"
conf = {Configuration@4148} "192.168.1.2:9614"
started = {AtomicBoolean@4149} "true"
即如下图
+-----------------------------+
| DataStoreService | +-------------------+
| | | ProxyHandler |
| +-----------------------+ | +-----+ | +---------------+ |
| | dataRepositoryService +--------->+Proxy+--->+ | interfaceType | |
| +-----------------------+ | +-----+ | | | |
+-----------------------------+ | | serviceId | |
| | | |
| | RpcClient | |
| +---------------+ |
+-------------------+
这样就被动态转移到了ProxyHandler，这样如果调用成员函数，就会通过rpc进行调用。
3.2.3.2 服务端processRaftService
针对processRaftService的处理就是，把加了 @RaftService 的类映射成 Processor 类，进而实现为SOFAJRaft 的状态机 ServiceStateMachine。即被加了 @RaftService 的类会被添加到 Processor 类 中，通过 serviceId(interfaceName + uniqueId) 进行区分。
RaftServer 收到请求后，会把它生效到 SOFAJRaft 的状态机，具体实现类为 ServiceStateMachine，即会调用 Processor 方法，通过 serviceId 找到这个实现类，执行对应的方法调用。
private void processRaftService(Object bean, String beanName) {
final Class<?> beanClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(bean);
RaftService raftServiceAnnotation = beanClass.getAnnotation(RaftService.class);
Class<?> interfaceType = raftServiceAnnotation.interfaceType();
String serviceUniqueId = getServiceId(interfaceType, raftServiceAnnotation.uniqueId());
Processor.getInstance().addWorker(serviceUniqueId, interfaceType, bean);
}
其中部分变量如下：
bean = {DataRepositoryService@3805}
beanName = "dataRepositoryService"
beanClass = {Class@3796} "class com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.service.DataRepositoryService"
raftServiceAnnotation = {$Proxy41@3807} "@com.alipay.sofa.registry.store.api.annotation.RaftService(interfaceType=void, uniqueId=dataServer)"
interfaceType = {Class@3795} "interface com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService"
serviceUniqueId = "com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer"
在处理注解时候，通过 addWorker 来把类和成员变量设置到map中。注意 workerMethods 是一个双层HashMap，第一层是以服务名为key，value是一个HashMap，第二层是以函数名为key，具体函数为value。
public void addWorker(String serviceId, Class interfaceClazz, Object target) {
Map<String, Method> publicMethods = new HashMap();
for (Method m : interfaceClazz.getMethods()) {
StringBuilder mSigs = new StringBuilder();
mSigs.append(m.getName());
for (Class<?> paramType : m.getParameterTypes()) {
mSigs.append(paramType.getName());
}
publicMethods.put(mSigs.toString(), m);
}
workerMethods.put(serviceId, publicMethods);
workers.put(serviceId, target);
}
serviceId = "com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService"
interfaceClazz = {Class@3118} "interface com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService"
target = {PersistenceDataDBService@3124}
this = {Processor@3812}
workerMethods = {HashMap@3815} size = 2
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer" -> {HashMap@3813} size = 13
key = "com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer"
value = {HashMap@3813} size = 13
"getNodeRepositories" -> {Method@3856} "public abstract java.util.Map com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.getNodeRepositories()"
"replaceAlljava.lang.Stringjava.util.Mapjava.lang.Long" -> {Method@3858} "public abstract java.util.Map com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.replaceAll(java.lang.String,java.util.Map,java.lang.Long)"
"checkVersionjava.lang.Objectjava.lang.Long" -> {Method@3860} "public abstract boolean com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.checkVersion(java.lang.Object,java.lang.Long)"
"replacejava.lang.Objectjava.lang.Object" -> {Method@3862} "public default java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.replace(java.lang.Object,java.lang.Object)"
"removejava.lang.Object" -> {Method@3864} "public default java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.remove(java.lang.Object)"
"putjava.lang.Objectjava.lang.Objectjava.lang.Long" -> {Method@3866} "public abstract java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.put(java.lang.Object,java.lang.Object,java.lang.Long)"
"getVersionjava.lang.Object" -> {Method@3868} "public abstract java.lang.Long com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.getVersion(java.lang.Object)"
"putjava.lang.Objectjava.lang.Object" -> {Method@3870} "public default java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.put(java.lang.Object,java.lang.Object)"
"getAllData" -> {Method@3872} "public abstract java.util.Map com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.getAllData()"
"removejava.lang.Objectjava.lang.Long" -> {Method@3874} "public abstract java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.remove(java.lang.Object,java.lang.Long)"
"getjava.lang.Object" -> {Method@3876} "public abstract java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.get(java.lang.Object)"
"getAllDataMap" -> {Method@3878} "public abstract java.util.Map com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.getAllDataMap()"
"replacejava.lang.Objectjava.lang.Objectjava.lang.Long" -> {Method@3880} "public abstract java.lang.Object com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService.replace(java.lang.Object,java.lang.Object,java.lang.Long)"
"com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService" -> {HashMap@3828} size = 5
workers = {HashMap@3814} size = 2
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer" -> {DataRepositoryService@3805}
key = "com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer"
value = {DataRepositoryService@3805}
"com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService" -> {PersistenceDataDBService@3117}
key = "com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService"
value = {PersistenceDataDBService@3117}
methodHandleMap = {ConcurrentHashMap@3817} size = 0
即如下图所示：
+-------------------+
| Processor | +> DataRepositoryService +-> getNodeRepositories +-> getNodeRepositories()
| +---------------+ | | |
| | workers+--------------->+> PersistenceDataDBService +-> replaceAll+--> replaceAll
| | | | |
+-----------------------+ addWorker | | | | {HashMap} +-> checkVersion +--> ...
| DataRepositoryService +-------------->+ | {HashMap} | | +---> +----------------------------+ |
+-----------------------+ | | workerMethods +-------->+ |RepositoryService:dataServer+-->-->-replace +-----> ...
| +---------------+ | | +----------------------------+ |
+-------------------+ | +-> remove +----> ...
| |
+---> ...... +-> put +-----> ...
| |
| +-> getAllDataMap +----> ...
| |
| {HashMap} +---> ... +-> ......
| +---------+ |
+---> |DBService+-----------> ...
+---------+ |
|
+---> ...
手机上参见如下：
其调用栈如下：
addWorker:69, Processor (com.alipay.sofa.registry.jraft.processor)
processRaftService:123, RaftAnnotationBeanPostProcessor (com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.annotation)
postProcessAfterInitialization:60, RaftAnnotationBeanPostProcessor (com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.annotation)
applyBeanPostProcessorsAfterInitialization:421, AbstractAutowireCapableBeanFactory (org.springframework.beans.factory.support)
initializeBean:1635, AbstractAutowireCapableBeanFactory (org.springframework.beans.factory.support)
doCreateBean:553, AbstractAutowireCapableBeanFactory
以上过程其实和 RPC 调用非常类似，在引用方发起的方法调用，并不会真正的执行方法，而是封装成请求发送到 Raft 服务，由 Raft 状态机进行真正的方法调用，比如把节点信息存储到 Map 中。所有节点之间的数据一致由Raft协议进行保证。当然如果本机就是主节点, 对于一些查询请求不需要走Raft协议而直接调用本地实现方法。
0x04 网络交互
当Registry需要进行业务调用时候，就会隐形使用Raft。
比如 DataStoreService 会进行如下调用：
Map<String/*dataCenter*/, NodeRepository> dataNodeRepositoryMap = dataRepositoryService
.getNodeRepositories();
getNodeRepositories会使用 Proxy 调用到 ProxyHandler # invoke。
public class ProxyHandler implements InvocationHandler {
private final Class<?> interfaceType;
private final String serviceId;
private final RaftClient client;
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) {
try {
ProcessRequest request = new ProcessRequest();
request.setMethodArgSigs(createParamSignature(method.getParameterTypes()));
request.setMethodName(method.getName());
request.setMethodArgs(args);
request.setServiceName(serviceId);
if (Processor.getInstance().isLeaderReadMethod(method)) {
return doInvokeMethod(request); // 如果本身就是leader，则直接调用JVM函数
}
return client.sendRequest(request); // 否则发起client调用
}
}
}
其调用栈如下：
invoke:69, ProxyHandler (com.alipay.sofa.registry.jraft.processor)
getNodeRepositories:-1, $Proxy46 (com.sun.proxy)
getNodeChangeResult:238, DataStoreService (com.alipay.sofa.registry.server.meta.store)
getAllNodes:96, MetaServerRegistry (com.alipay.sofa.registry.server.meta.registry)
getRegisterNodeByType:81, MetaDigestResource (com.alipay.sofa.registry.server.meta.resource)
lambda$init$1:70, MetaDigestResource (com.alipay.sofa.registry.server.meta.resource)
然后在 RaftClient # sendRequest 中有对 Raft 的进一步调用
public Object sendRequest(ProcessRequest request) {
try {
PeerId peer = getLeader();
Object response = this.rpcClient.invokeSync(peer.getEndpoint().toString(), request,
cliOptions.getRpcDefaultTimeout());
ProcessResponse cmd = (ProcessResponse) response;
if (cmd.getSuccess()) {
return cmd.getEntity();
}
}
}
当在服务端，调用栈如下
process:123, Processor (com.alipay.sofa.registry.jraft.processor)
onApply:133, ServiceStateMachine (com.alipay.sofa.registry.jraft.bootstrap)
doApplyTasks:534, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
doCommitted:503, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
runApplyTask:431, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
access$100:72, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
onEvent:147, FSMCallerImpl$ApplyTaskHandler (com.alipay.sofa.jraft.core)
onEvent:141, FSMCallerImpl$ApplyTaskHandler (com.alipay.sofa.jraft.core)
run:137, BatchEventProcessor (com.lmax.disruptor)
run:748, Thread (java.lang)
最后图例如下：
+---------------------------------------+ +---------------------------------------------+
| +------------------------------+ | | +----------------------------------+ |
| | +----------------+ registry |Client| | Server| +----------------------+registry | |
| | |DataStoreService| | | | | | DataRepositoryService| | |
| | +-----+----------+ | | | | +---------+------------+ | |
| | | getNodeRepositories | | | | ^ getNodeRepositories | |
| | | | | | | | | |
| | v | | | | +------+----+ | |
| | +-----+-----------------+ | | | | | Processor | | |
| | |DataRepositoryService | | | | | +------+----+ | |
| | +-----+-----------------+ | | | | ^ onApply | |
| | | | | | | | | |
| | v | | | | +-------+------+ | |
| | +-+---+ | | | | | StateMachine | | |
| | |Proxy| | | | | +-------+------+ | |
| | +-+---+ | | | | ^ process | |
| | | invoke | | | | | | |
| | v | | | | | | |
| | +----+-------+ | | | | +------+------+ | |
| | |ProxyHandler| | | | | |FSMCallerImpl| | |
| | +----+-------+ | | | | +------+------+ | |
| | | sendRequest | | | | ^ | |
| | v | | | | | received | |
| | +---+------+ | | | | | | |
| | |RaftClient| | | | | +-----------------+ | |
| | +---+------+ | | | | |RaftServerHandler| | |
| | | invokeSync | | | | +-----------------+ | |
| +------------------------------+ | | +----------------------------------+ |
| | | | | |
| | | | | |
| +------------------------------+ | | +--------------------------+ |
| | | remoting.rpc | | | | | remoting.rpc| |
| | +----v------+ | bolt | Network| | +-------+-----------+ | |
| | | RpcClient | | +---------------------> | |RpcRequestProcessor| | |
| | +-----------+ | | | | +-------------------+ | |
| +------------------------------+ | | +--------------------------+ |
+---------------------------------------+ +---------------------------------------------+
在手机上如图
0x05 快照存储
首先我们需要看看为什么要有快照机制。
5.1 存储模块
SOFAJRaft 存储模块分为：
- Log 存储记录 Raft 配置变更和用户提交任务日志；
- Meta 存储即元信息存储记录 Raft 实现的内部状态；
- Snapshot 存储用于存放用户的状态机 Snapshot 及元信息，Snapshot 是快照，是对数据当前值的一个记录；
5.2 问题
当 Raft 节点 Node 重启时，内存中状态机的状态数据丢失，触发启动过程重新存放日志存储 LogStorage 的所有日志重建整个状态机实例，此种场景会导致三个问题：
- 如果任务提交比较频繁，例如消息中间件场景导致整个重建过程很长启动缓慢；
- 如果日志非常多并且节点需要存储所有的日志，对存储来说是资源占用不可持续；
- 如果增加 Node 节点，新节点需要从 Leader 获取所有的日志重新存放至状态机，对于 Leader 和网络带宽都是不小的负担。
5.3 Snapshot 机制
因此通过引入 Snapshot 机制来解决此三个问题。
所谓快照 Snapshot 即对数据当前值的记录，是为当前状态机的最新状态构建”镜像”单独保存，保存成功删除此时刻之前的日志减少日志存储占用；启动的时候直接加载最新的 Snapshot 镜像，然后重放在此之后的日志即可，如果 Snapshot 间隔合理，整个重放到状态机过程较快，加速启动过程。最后新节点的加入先从 Leader 拷贝最新的 Snapshot 安装到本地状态机，然后只要拷贝后续的日志即可，能够快速跟上整个 Raft Group 的进度。
Leader 生成快照有几个作用：
- 当有新的节点 Node 加入集群不用只靠日志复制、回放机制和 Leader 保持数据一致，通过安装 Leader 的快照方式跳过早期大量日志的回放；
- Leader 用快照替代 Log 复制减少网络端的数据量；
- 用快照替代早期的 Log 节省存储占用空间。
5.4 ServiceStateMachine
在状态机层面上来说，使用 snapshot 机制，也就是为状态机做一个 checkpoint，保存当时状态机的状态，删除在此之前的所有日志，核心是实现 StateMachine的两个方法：
onSnapshotLoad，启动或者安装 snapshot 后加载 snapshot；onSnapshotSave，定期保存 snapshot；
从具体使用 Raft 的相关服务层面来说，每个服务提供了自己不同的业务实现。
- 在Registry处理注解时候，会通过 addWorker 来把使用 Raft 的相关服务类和成员变量设置到map中；
- 于是在状态机调用快照相关函数时候，状态机会遍历 Processor.getInstance().getWorkers() ，从而调用每个类的具体处理函数；
具体work变量如下：
workers = {HashMap@6176} size = 7
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:metaServer" -> {MetaRepositoryService@6201}
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:dataServer" -> {DataRepositoryService@6162}
"com.alipay.sofa.registry.store.api.DBService" -> {PersistenceDataDBService@6203}
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.RepositoryService:sessionServer" -> {SessionRepositoryService@6205}
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.VersionRepositoryService:sessionServer" -> {SessionVersionRepositoryService@6207}
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.NodeConfirmStatusService:sessionServer" -> {SessionConfirmStatusService@6209}
"com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.NodeConfirmStatusService:dataServer" -> {DataConfirmStatusService@6211}
状态机具体代码如下：
public class ServiceStateMachine extends StateMachineAdapter {
@Override
public void onSnapshotSave(final SnapshotWriter writer, final Closure done) {
Map<String, Object> workers = Processor.getInstance().getWorkers();
Map<String, SnapshotProcess> snapshotProcessors = new HashMap<>();
if (workers != null) {
// 遍历
workers.forEach((serviceId, worker) -> {
if (worker instanceof SnapshotProcess) {
SnapshotProcess snapshotProcessor = (SnapshotProcess) worker;
snapshotProcessors.put(serviceId, snapshotProcessor.copy());
}
});
}
Utils.runInThread(() -> {
String errors = null;
outer:
// 遍历
for (Map.Entry<String, SnapshotProcess> entry : snapshotProcessors.entrySet()) {
String serviceId = entry.getKey();
SnapshotProcess snapshotProcessor = entry.getValue();
Set<String> fileNames = snapshotProcessor.getSnapshotFileNames();
for (String fileName : fileNames) {
String savePath = writer.getPath() + File.separator + fileName;
boolean ret = snapshotProcessor.save(savePath); // 调用具体实现
if (ret) {
if (!writer.addFile(fileName)) {
break outer;
}
} else {
break outer;
}
}
}
if (errors != null) {
done.run(new Status(RaftError.EIO, errors));
} else {
done.run(Status.OK());
}
});
}
@Override
public boolean onSnapshotLoad(SnapshotReader reader) {
List<String> failServices = new ArrayList<>();
Map<String, Object> workers = Processor.getInstance().getWorkers();
if (workers != null) {
// 遍历
outer: for (Map.Entry<String, Object> entry : workers.entrySet()) {
String serviceId = entry.getKey();
Object worker = entry.getValue();
if (worker instanceof SnapshotProcess) {
SnapshotProcess snapshotProcess = (SnapshotProcess) worker;
Set<String> fileNames = snapshotProcess.getSnapshotFileNames();
for (String fileName : fileNames) {
if (reader.getFileMeta(fileName) == null) {
failServices.add(serviceId);
break outer;
}
String savePath = reader.getPath() + File.separator + fileName;
boolean ret = snapshotProcess.load(savePath); // 调用具体实现
if (!ret) {
failServices.add(serviceId);
break outer;
}
}
}
}
}
return true;
}
}
5.5 XXXRepositoryService
关于具体服务，我们可以参见XXXRepositoryService。
在ServiceStateMachine中，会用 snapshotProcess.load(savePath); 调用具体服务的特殊实现，这从调用栈中可以清晰见到。
load:317, DataRepositoryService (com.alipay.sofa.registry.server.meta.repository.service)
onSnapshotLoad:212, ServiceStateMachine (com.alipay.sofa.registry.jraft.bootstrap)
doSnapshotLoad:641, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
runApplyTask:389, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
access$100:72, FSMCallerImpl (com.alipay.sofa.jraft.core)
onEvent:147, FSMCallerImpl$ApplyTaskHandler (com.alipay.sofa.jraft.core)
onEvent:141, FSMCallerImpl$ApplyTaskHandler (com.alipay.sofa.jraft.core)
run:137, BatchEventProcessor (com.lmax.disruptor)
run:748, Thread (java.lang)
以DataRepositoryService为例，其基类AbstractSnapshotProcess做了一些基础实现。
public abstract class AbstractSnapshotProcess implements SnapshotProcess {
public boolean save(String path, Object values) {
FileUtils.writeByteArrayToFile(new File(path), CommandCodec.encodeCommand(values),
false);
return true;
}
public <T> T load(String path, Class<T> clazz) throws IOException {
byte[] bs = FileUtils.readFileToByteArray(new File(path));
if (bs != null && bs.length > 0) {
return CommandCodec.decodeCommand(bs, clazz);
}
}
}
在DataRepositoryService之中，又对load做了一些适配。
@RaftService(uniqueId = "dataServer")
public class DataRepositoryService extends AbstractSnapshotProcess
implements
RepositoryService<String, RenewDecorate<DataNode>> {
@Override
public boolean save(String path) {
return save(path, registry);
}
@Override
public synchronized boolean load(String path) {
Map<String, NodeRepository> map = load(path, registry.getClass());
registry.clear();
registry.putAll(map);
return true;
}
}
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