深度学习-图像分割
- 2020 年 7 月 6 日
- 笔记
NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。
底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++
上层：C#.NET Winform
【图像分割】
把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。
下图是系统的截图：
通过对几十张样本图片中出现的不同位置的A、B、C字符进行涂抹标记不同的类别颜色，然后进行训练。这样当预测一张新的图片中的ABC时，就可以快速标记出此张图片的ABC的位置。
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。
底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++
上层：C#.NET Winform
把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。
下图是系统的截图：