Python下载网络图片方法汇总与实现

2020 年 6 月 18 日
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本文介绍下载python下载网络图片的方法，包括通过图片url直接下载、通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等。原文见tmylla.github.io

通过pic_url单个/批量下载

已知图片url，例如//xyz.com/series-*(1,2..N).jpg，共N张图片，其链接形式较为固定，这样经简单循环，直接通过`f.write(requests.get(url).content)’即可以二进制形式将图片写入。

 import os
 import requests
 
 def download(file_path, picture_url):
     headers = {
         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36           (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE",
         }
     r = requests.get(picture_url, headers=headers)
     with open(file_path, 'wb') as f:
         f.write(r.content)
 
 def main():
     os.makedirs('./pic/', exist_ok=True)  # 输出目录
 
     prefix_url = '//xyz.com/series-'  # 同一类目下的图片url前缀
     n = 6  # 该类目下的图片总数
 
     tmp = prefix_url.split('/')[-1]
     for i in range(1, n + 1):
         file_path = './pic/' + tmp + str(i) + '.jpg'
         picture_url = prefix_url + str(i) + '.jpg'
         download(file_path, picture_url)
         
 
 if __name__ == '__main__':
     main()

正则re解析html获取pic_url后下载

在实际操作中，图片url按序排列情况较少，多数情况下用户仅知道网页url，需要对当前网页htnl内容进行解析，获取源码中包含的图片url，常用方法有正则表达式匹配或BeautifulSoup等库解析的方法。

正则re解析的思路是：首先通过requests.get(url).text获得当前页面html源码；然后通过正则表达式匹配图片url，如re.compile(r'[a-zA-z]+://[^\s]*\.jpg') 正则式一般会得到.jpg结尾的url，但其他网站图片url可能会以.png或.webp等结尾，甚至需要其他的正则匹配，为此，读者需要对正则表达式有所了解，强烈推荐正则表达式30分钟入门教程；将前一步得到的图片url加入列表，进行下载。

 import os
 import re
 import requests
 
 def get_html(url):
     headers = {
         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
         }
     html = requests.get(url, headers=headers).text
 
     return html
 
 def parse_html(html_text):
     picre = re.compile(r'[a-zA-z]+://[^\s]*\.jpg')  # 本正则式得到.jpg结尾的url
     pic_list = re.findall(picre, html_text)
 
     return pic_list
 
 def download(file_path, pic_url):
     headers = {
         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
         }
     r = requests.get(pic_url, headers=headers)
     with open(file_path, 'wb') as f:
         f.write(r.content)
 
 def main():
     # 使用时修改url即可
     url = '//xyz.com/series'
     html_text = get_html(url)
     pic_list = parse_html(html_text)
 
     os.makedirs('./pic/', exist_ok=True)  # 输出目录
     for pic_url in pic_list:
         file_name = pic_url.split('/')[-1]
         file_path = './pic/' + file_name
 
         download(file_path, pic_url)
 
 
 if __name__ == '__main__':
     main()

通过bs4获取pic_url

与正则匹配思路类似，只不过通过Beautiful Soup解析html获得图片url列表，然后依次下载图片。由于各网站html结构有差异，用户需要自行进行适当修改。以下代码是对豆瓣图片的下载。

 import os
 import time
 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 
 def get_html(url):
     headers = {
         'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36          (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
     }
     html = requests.get(url, headers=headers).text
 
     return html
 
 def parse_html(html_text):
     soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
     li = soup.find_all('div', attrs={'class':'cover'})
 
     pic_list = []
     for link in li:
         pic_url = link.find('img').get('src')
         pic_url = pic_url.replace('/m/', '/l/')
         pic_list.append(pic_url)
 
     return pic_list
 
 def download(file_path, pic_url):
     headers = {
         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
         }
     r = requests.get(pic_url, headers=headers)
     with open(file_path, 'wb') as f:
         f.write(r.content)
 
 def main():
     '从豆瓣下载石原里美图片，观察发现每页包含30张图片，其url按30递增，如下所示'
     pic_list = []
     for i in range(10):
         url = '//movie.douban.com/celebrity/1016930/photos/?type=C&start=' + str(30*i) + '&sortby=like&size=a&subtype=a'
         html_text = get_html(url)
         pic_list += parse_html(html_text)
         
     os.makedirs('./pic/', exist_ok=True)  # 输出目录
 
     for i, pic_url in enumerate(pic_list):
         if i%30 == 0:
             print('正在下载第%s页'%(i/30+1))
         file_name = pic_url.split('/')[-1].split('.')[0] + '.jpg'
         file_path = './pic/' + file_name
 
         download(file_path, pic_url)
 
 
 if __name__ == '__main__':
     main()

在下载图片时，发现可以直接访问图片的缩略图url进行下载，但由于豆瓣的反爬策略，直接访问原图url会被服务器拒绝，见下图。解决方法见下一部分。

可能遇到的问题

网站反爬虫机制
1. User-Agent：模拟浏览器访问，添加后，服务器会认为是浏览器正常的请求。一般与网页操作相关访问都予以添加。
2. Referer：浏览器以此来判断你从哪一个网页跳转过来。例如在上述豆瓣图片的下载示例中，直接输入网址会被拒绝，但你在网站一步步点击却会在同一地址中得到内容，这就是因为你在一步步访问时是有一个前序跳转地址的，这个地址可以通过“F12”在header中得到，如果找不到的话试一试根目录地址“//movie.douban.com/”，或是前几步的地址”//movie.douban.com/celebrity/1016930“，有时referer并不是那么严格。具体实现代码可见我的GitHub仓库’adv_bs4_url.py‘文件。
3. ip伪装：构建ip池。
4. Cookie伪装：cookie是服务器用来辨别你此时的状态的，每一次向服务器请求cookie都会随之更新。
常用正则式匹配
- 强烈推荐正则表达式30分钟入门教程
网页的数据采用异步加载，如js渲染的页面或ajax加载的数据通过get不到完整页面源码。
- 一种方案是常说的动态爬虫，即采用一些第三方的工具，模拟浏览器的行为加载数据，如Selenium、PhantomJs等。网络上有较多介绍文章，有点麻烦就没有自己写了，后续有需求的话在做吧，不过其他方法已经够用了。
- 另外可以通过分析页面，找到请求借口，加载页面。其核心就是跟踪页面的交互行为 JS 触发调度，分析出有价值、有意义的核心调用（一般都是通过 JS 发起一个 HTTP 请求），然后我们使用 Python 直接访问逆向到的链接获取价值数据。通过”F12”进行分析，例如对于花瓣网，可以获得其链接为”//huaban.com/search/?q=%E7%9F%B3%E5%8E%9F%E9%87%8C%E7%BE%8E&kbk95lmw&page=4&per_page=20&wfl=1”，如下图所示，更改“page=*”得到其他页面，request.urlopen(url).read()读取网页。
其他问题…

Pyautogui，鼠标模拟点击的“傻瓜式”流程

本方法仅适用于重复性的工作，而且效率较低，但完全没有被反爬虫策略屏蔽的风险。其核心思想与word中的“宏”类似，就是你告诉计算机一次循环中鼠标分别如何操作，然后让其自动循环。代码简单明了。

 import pyautogui
 import time
 
 pyautogui.FAILSAFE = True
 
 def get_mouse_positon():
     time.sleep(3)  # 此间将鼠标移动到初始位置
     x1, y1 = pyautogui.position()
     print(x1, y1)
     pyautogui.click(x=x1, y=y1, button='right')  # 模拟鼠标右键点击，呼出菜单
     time.sleep(5)  # 此间将鼠标移动到“save image as...”选项中央
     x2, y2 = pyautogui.position()
     print(x2, y2)
     pyautogui.click(x=x2, y=y2)  # 模拟鼠标左键点击，点中“save image as...”
     time.sleep(10)  # 此间弹出保存文件弹窗，自行选择保存位置，并将鼠标移至“保存(S)”按钮中央
     x3, y3 = pyautogui.position()
     pyautogui.click(x=x3, y=y3)
     print(x3, y3)
 
 
 def click_download(N):
     for i in range(N):  # 拟下载图片数量
         pyautogui.click(x=517, y=557, duration=0.25, button='right')  # 呼出菜单，自行将x/y设置为x1/y1
         time.sleep(1)
         pyautogui.click(x=664, y=773, duration=0.25)  # 下载，x/y为x2/y2
         time.sleep(1)
         pyautogui.click(x=745, y=559, duration=0.25)  # 保存，x/y为x3/y3
         time.sleep(1)
         pyautogui.click(x=517, y=557, duration=0.25)  # 进入下一张图片
         time.sleep(2) # 取决于网络加载速度，自行设置
     
  
  
 if __name__ == "__main__":
     # get_mouse_positon()  # 一开始只运行此命令，获取屏幕坐标，后续注释掉该句
     click_download(10)

文中全部代码、详细注释及更新见Github仓库。

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