requests模块 高级应用

• 2019 年 10 月 8 日
• 笔记

目录

• requests模块 高级应用
  • HttpConnectinPool 问题解决
  • IP代理
  • 简单使用代理
  • 代理池
  • cookie的处理
  • 页面中验证码识别
  • 使用 multiprocessing.dummy Pool 线程池
  • 单线程+多任务异步协程

requests模块 高级应用

HttpConnectinPool 问题解决

- HttpConnectinPool:      - 原因：          - 1.短时间内发起了高频的请求导致ip被禁          - 2.http连接池中的连接资源被耗尽      - 解决：          - 1.使用代理          - 2.headers中加入Conection：“close”

IP代理

- 代理：代理服务器，可以接受请求然后将其转发。  - 匿名度      - 高匿：接收方,啥也不知道      - 匿名：接收方知道你使用了代理，但是不知道你的真实ip      - 透明：接收方知道你使用了代理并且知道你的真实ip  - 类型：      - http      - https  - 免费代理：      - 全网代理IP    www.goubanjia.com      - 快代理        https://www.kuaidaili.com/      - 西祠代理      https://www.xicidaili.com/nn/      - 代理精灵      http://http.zhiliandaili.cn/

简单使用代理

- 代理服务器    - 进行请求转发    - 代理ip：port作用到get、post方法的proxies = {'http':'ip:port'}中    - 代理池（列表）

• 爬虫代码使用代理

import requests    headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36'  }    url = 'https://www.baidu.com/s?wd=ip'  page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies={'https':'36.111.140.6:8080'}).text  with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as fp:      fp.write(page_text)

• 浏览器设置代理

代理池

• 代理池的作用

解决短时间内频繁爬取统一网站导致IP封锁的情况,具体工作机制：从各大代理网站抓取免费IP,  去重后以有序集合的方式保存到Redis中,定时检测IP有效性、根据自己设定的分数规则进行优先级更改并删除分数为零  （无效）的IP 提供代理接口供爬虫工具使用.

• 简单实现一个代理池

#代理池：列表  import random    #字典都是网上找的代理ip  proxy_list = [      {'https':'121.231.94.44:8888'},      {'https':'131.231.94.44:8888'},      {'https':'141.231.94.44:8888'}  ]  #指定url  url = 'https://www.baidu.com/s?wd=ip'    #proxies=random.choice(proxy_list) 使用代理池  page_text = requests.get(url,headers=headers,proxies=random.choice(proxy_list)).text    with open('ip.html','w',encoding='utf-8') as fp:      fp.write(page_text)

• 构建一个代理池

import random  import requests  from lxml import etree    headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',      'Connection':"close"  }    #从代理精灵中提取代理ip  ip_url = 'http://t.11jsq.com/index.php/api/entry?method=proxyServer.generate_api_url&packid=1&fa=0&fetch_key=&groupid=0&qty=4&time=1&pro=&city=&port=1&format=html&ss=5&css=&dt=1&specialTxt=3&specialJson=&usertype=2'  page_text = requests.get(ip_url,headers=headers).text  tree = etree.HTML(page_text)  ip_list = tree.xpath('//body//text()')    #爬取西祠代理  url = 'https://www.xicidaili.com/nn/%d'  proxy_list_http = []  proxy_list_https = []  for page in range(1,20):      new_url = format(url%page)      ip_port = random.choice(ip_list)      page_text = requests.get(new_url,headers=headers,proxies={'https':ip_port}).text      tree = etree.HTML(page_text)      #tbody不可以出现在xpath表达式中      tr_list = tree.xpath('//*[@id="ip_list"]//tr')[1:]      for tr in tr_list:          ip = tr.xpath('./td[2]/text()')[0]          port = tr.xpath('./td[3]/text()')[0]          t_type = tr.xpath('./td[6]/text()')[0]          ips = ip+':'+port          if t_type == 'HTTP':              dic = {                  t_type: ips              }              proxy_list_http.append(dic)          else:              dic = {                  t_type:ips              }              proxy_list_https.append(dic)  print(len(proxy_list_http),len(proxy_list_https))      #检测 (这里可以进行持久化储存)  for ip in proxy_list_http:      response = requests.get('https://www/sogou.com',headers=headers,proxies={'https':ip})      if response.status_code == '200':          print('检测到了可用ip')

cookie的处理

手动处理：将cookie封装到headers中    自动处理：session对象。可以创建一个session对象，改对象可以像requests一样进行请求发送。  不同之处在于如果在使用session进行请求发送的过程中产生了cookie，则cookie会被自动存储在session对象中。

• 爬取雪球网首页新闻信息 https://xueqiu.com/

• 爬取过程中遇到问题

import requests    headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',  }  url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20349203&count=15&category=-1'  page_text = requests.get(url=url,headers=headers).json()  print(page_text)    #执行结果  {'error_description': '遇到错误，请刷新页面或者重新登录帐号后再试', 'error_uri': '/v4/statuses/public_timeline_by_category.json', 'error_data': None, 'error_code': '400016'}    #分析发现,正常的浏览器请求携带有cookie数据

• 解决办法手动添加cookie信息 (不推荐,因为有的网站cookie可能是变动的,这样就写死了)

#对雪球网中的新闻数据进行爬取https://xueqiu.com/  import requests    headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',      'Cookie':'aliyungf_tc=AQAAAAl2aA+kKgkAtxdwe3JmsY226Y+n; acw_tc=2760822915681668126047128e605abf3a5518432dc7f074b2c9cb26d0aa94; xq_a_token=75661393f1556aa7f900df4dc91059df49b83145; xq_r_token=29fe5e93ec0b24974bdd382ffb61d026d8350d7d; u=121568166816578; device_id=24700f9f1986800ab4fcc880530dd0ed',  }    url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20349203&count=15&category=-1'  page_text = requests.get(url=url,headers=headers).json()  print(page_text)    #执行结果  {'list': [{'id': 20349202, 'category': 0, 'data': '{"id":132614531,"title":"狼来了！今天，中囯电信行业打响第一枪！  流量费用要降价了！","description":"狼，终究来了！ 刚刚传来大消息，中国工信部正式宣布：英国电信（BT）  获得了在中国全国性经营通信的牌照。 随后，英国电信也在第一时间证实这一消息！他们兴高采烈地表示：  取得牌照，意味着英国电信在中国迈出重要的一步！ 是的，你没有看错：英国电信！这是英国最大的电信公司，  也是一家有着超过...","target":"/3583653389/132614531","reply_count":75,"retweet_count":7,"topic_title":"狼来了！  今天，中囯电信行业打响第一枪！流量费用要降价了！","topic_desc":"狼，终究来了！ 刚刚传来大消息， 中国工信部正式宣布：英...}.....省略

• 自动获取cookie(推荐,cookie是变化的也没问题)

import requests    #创建session对象  session = requests.Session()  session.get('https://xueqiu.com',headers=headers)#会自动把请求中的cookie信息携带上  headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',  }    url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id=20349203&count=15&category=-1'  page_text = session.get(url=url,headers=headers).json()  print(page_text)    #执行结果  {'list': [{'id': 20349202, 'category': 0, 'data': '{"id":132614531,"title":"狼来了！今天，中囯电信行业打响第一枪！  流量费用要降价了！","description":"狼，终究来了！ 刚刚传来大消息，中国工信部正式宣布：英国电信（BT）  获得了在中国全国性经营通信的牌照。 随后，英国电信也在第一时间证实这一消息！他们兴高采烈地表示：  取得牌照，意味着英国电信在中国迈出重要的一步！ 是的，你没有看错：英国电信！这是英国最大的电信公司，  也是一家有着超过...","target":"/3583653389/132614531","reply_count":75,"retweet_count":7,"topic_title":"狼来了！  今天，中囯电信行业打响第一枪！流量费用要降价了！","topic_desc":"狼，终究来了！ 刚刚传来大消息， 中国工信部正式宣布：英...}......省略

页面中验证码识别

• 识别该网站验证码 https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx

• 解决办法

验证码的识别推荐平台  - 超级鹰：http://www.chaojiying.com/about.html (这里我们使用超级鹰)      - 注册：（用户中心身份）      - 登陆：      - 创建一个软件：899370      - 下载示例代码  - 云打码:http://www.yundama.com/

• 实现过程

• 识别网页验证码

#超级鹰代码  import requests  from hashlib import md5    class Chaojiying_Client(object):        def __init__(self, username, password, soft_id):          self.username = username          password =  password.encode('utf8')          self.password = md5(password).hexdigest()          self.soft_id = soft_id          self.base_params = {              'user': self.username,              'pass2': self.password,              'softid': self.soft_id,          }          self.headers = {              'Connection': 'Keep-Alive',              'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',          }        def PostPic(self, im, codetype):          """          im: 图片字节          codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html          """          params = {              'codetype': codetype,          }          params.update(self.base_params)          files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}          r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)          return r.json()        def ReportError(self, im_id):          """          im_id:报错题目的图片ID          """          params = {              'id': im_id,          }          params.update(self.base_params)          r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)          return r.json()    #爬虫代码  #识别古诗文网中的验证码  from lxml import etree    #识别古诗文网中的验证码  def tranformImgData(imgPath,t_type):#调用超级鹰      chaojiying = Chaojiying_Client('bobo3280948', 'bobo3284148', '899370')#超级鹰账户 密码 软件id      im = open(imgPath, 'rb').read()      return chaojiying.PostPic(im, t_type)['pic_str']    headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',  }    url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx'  page_text = requests.get(url,headers=headers).text  tree = etree.HTML(page_text)  img_src = 'https://so.gushiwen.org'+tree.xpath('//*[@id="imgCode"]/@src')[0]  img_data = requests.get(img_src,headers=headers).content  with open('./code.jpg','wb') as fp:      fp.write(img_data)  yzm = tranformImgData('./code.jpg',1004)#保存的验证码图片地址 验证码对应超级鹰的验证码类型对应号  print(yzm)  #执行结果 成功解析验证码  d145

• 模拟登录

import requests  from hashlib import md5    class Chaojiying_Client(object):        def __init__(self, username, password, soft_id):          self.username = username          password =  password.encode('utf8')          self.password = md5(password).hexdigest()          self.soft_id = soft_id          self.base_params = {              'user': self.username,              'pass2': self.password,              'softid': self.soft_id,          }          self.headers = {              'Connection': 'Keep-Alive',              'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',          }        def PostPic(self, im, codetype):          """          im: 图片字节          codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html          """          params = {              'codetype': codetype,          }          params.update(self.base_params)          files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}          r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)          return r.json()        def ReportError(self, im_id):          """          im_id:报错题目的图片ID          """          params = {              'id': im_id,          }          params.update(self.base_params)          r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)          return r.json()      from lxml import etree      #识别古诗文网中的验证码  def tranformImgData(imgPath,t_type):#调用超级鹰      chaojiying = Chaojiying_Client('bobo328410948', 'bobo328410948', '899370')      im = open(imgPath, 'rb').read()      return chaojiying.PostPic(im, t_type)['pic_str']    headers = {      'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',  }    #模拟登陆  s = requests.Session()  url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx'  page_text = s.get(url,headers=headers).text  tree = etree.HTML(page_text)  img_src = 'https://so.gushiwen.org'+tree.xpath('//*[@id="imgCode"]/@src')[0]  img_data = s.get(img_src,headers=headers).content  with open('./code.jpg','wb') as fp:      fp.write(img_data)    #动态获取变化的请求参数  __VIEWSTATE = tree.xpath('//*[@id="__VIEWSTATE"]/@value')[0]  __VIEWSTATEGENERATOR = tree.xpath('//*[@id="__VIEWSTATEGENERATOR"]/@value')[0]    code_text = tranformImgData('./code.jpg',1004)  login_url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.org%2fuser%2fcollect.aspx'  data = {      '__VIEWSTATE': __VIEWSTATE,      '__VIEWSTATEGENERATOR': __VIEWSTATEGENERATOR,      'from':'http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx',      'email': '[email protected]',      'pwd': 'bobo328410948',      'code': code_text,      'denglu': '登录',  }  page_text = s.post(url=login_url,headers=headers,data=data).text  with open('login.html','w',encoding='utf-8') as fp:      fp.write(page_text)    #动态变化的请求参数  通常情况下动态变化的请求参数都会被隐藏在前台页面源码中    

使用 multiprocessing.dummy Pool 线程池

• 模拟请求

#未使用线程池(模拟请求)  import time  from time import sleep  start = time.time()  urls = [      'www.1.com',      'www.2.com',      'www.3.com',  ]  def get_request(url):      print('正在访问:%s'%url)      sleep(2)      print('访问结束:%s'%url)    for url in urls:      get_request(url)  print('总耗时:',time.time()-start)    #执行结果  正在访问:www.1.com  访问结束:www.1.com  正在访问:www.2.com  访问结束:www.2.com  正在访问:www.3.com  访问结束:www.3.com  总耗时: 6.000494718551636    #使用线程池 (模拟请求)  import time  from time import sleep  from multiprocessing.dummy import Pool    start = time.time()  urls = [      'www.1.com',      'www.2.com',      'www.3.com',  ]    def get_request(url):      print('正在访问:%s' % url)      sleep(2)      print('访问结束:%s' % url)    pool = Pool(3)  pool.map(get_request, urls)  print('总耗时:', time.time() - start)    #执行结果  正在访问:www.1.com  正在访问:www.2.com  正在访问:www.3.com  访问结束:www.2.com  访问结束:www.3.com  访问结束:www.1.com  总耗时: 2.037109613418579

• 简单使用Flask模拟server端 进行测试

#server  from flask import Flask  from time import sleep  app = Flask(__name__)  @app.route('/index')  def index():      sleep(2)      return 'hello'    if __name__ == '__main__':      app.run()    #爬虫请求代码  import time  import requests  from multiprocessing.dummy import Pool  start = time.time()  urls = [      'http://localhost:5000/index',      'http://localhost:5000/index',      'http://localhost:5000/index',  ]  def get_request(url):      page_text = requests.get(url).text      print(page_text)    pool = Pool(3)  pool.map(get_request, urls)  print('总耗时：', time.time() - start)    #执行结果  hello  hello  hello  总耗时： 3.0322463512420654

单线程+多任务异步协程

- 协程    - 在函数（特殊的函数）定义的时候，如果使用了async修饰的话，则改函数调用后会返回一个协程对象，并且函数内部的实现语句不会被立即执行  - 任务对象    - 任务对象就是对协程对象的进一步封装。任务对象==高级的协程对象==特殊的函数    - 任务对象时必须要注册到事件循环对象中    - 给任务对象绑定回调：爬虫的数据解析中  - 事件循环    - 当做是一个容器，容器中必须存放任务对象。    - 当启动事件循环对象后，则事件循环对象会对其内部存储任务对象进行异步的执行。  - aiohttp:支持异步网络请求的模块

• 简单了解 asyncio异步协程函数

import asyncio  def callback(task):#作为任务对象的回调函数      print('i am callback and ',task.result())#task.result()接受特殊函数的返回值    async def test(): #特殊函数      print('i am test()')      return 'bobo'    c = test()#c为协程对象  #封装了一个任务对象  task = asyncio.ensure_future(c)  #绑定回调函数  task.add_done_callback(callback)  #创建一个事件循环的对象  loop = asyncio.get_event_loop()  #将任务对象注册到事件循环中  loop.run_until_complete(task)    #执行结果  i am test()  i am callback and  bobo

• 协程+多任务(模拟请求)

import time  import asyncio    start = time.time()  # 在特殊函数内部的实现中不可以出现不支持异步的模块代码  async def get_request(url):      await asyncio.sleep(2)      print('访问成功:', url)      urls = [      'www.1.com',      'www.2.com'  ]  tasks = []  for url in urls:      c = get_request(url)      task = asyncio.ensure_future(c)      tasks.append(task)    loop = asyncio.get_event_loop()  # 注意：挂起操作需要手动处理  loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))  print(time.time() - start)    #执行结果  访问成功: www.1.com  访问成功: www.2.com  2.002183198928833

• 使用requests模块,发现并不能实现异步

#server端  from flask import Flask  from time import sleep  app = Flask(__name__)  @app.route('/index')  def index():      sleep(2)      return 'hello'  @app.route('/index1')  def index1():      sleep(2)      return 'hello1'  if __name__ == '__main__':      app.run()    #爬虫代码  import requests  import time  import asyncio  s = time.time()  urls = [      'http://127.0.0.1:5000/index',      'http://127.0.0.1:5000/home'  ]  async def get_request(url):      page_text = requests.get(url).text      return page_text    tasks = []  for url in urls:      c = get_request(url)      task = asyncio.ensure_future(c)      tasks.append(task)    loop = asyncio.get_event_loop()  loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))    print(time.time()-s)    #执行结果 并未实现异步  4.021323204040527    #因为requests不支持异步,需要使用aiohttp

• 使用aiohttp模块,实现了异步

#server端  from flask import Flask  from time import sleep  app = Flask(__name__)  @app.route('/index')  def index():      sleep(2)      return 'index'  @app.route('/home')  def index1():      sleep(2)      return 'home'  if __name__ == '__main__':      app.run()    #爬虫代码  import aiohttp  import time  import asyncio    s = time.time()  urls = [      'http://127.0.0.1:5000/index',      'http://127.0.0.1:5000/home'  ]      async def get_request(url):      #每个with前要加async      async with aiohttp.ClientSession() as s:          #在阻塞操作前加await          async with await s.get(url=url) as response:#get(url=url,headers,params,proxy)可用参数              page_text = await response.text()#要加括号,是方法              print(page_text)      return page_text      tasks = []  for url in urls:      c = get_request(url)      task = asyncio.ensure_future(c)      tasks.append(task)    loop = asyncio.get_event_loop()  loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))    print(time.time() - s)    #执行结果  index  home  2.016155242919922

• 示例二

########################test.html文件########################  <!DOCTYPE html>  <html lang="zh-CN">  <head>    <meta charset="utf-8">    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">    <!-- 上述3个meta标签*必须*放在最前面，任何其他内容都*必须*跟随其后！ -->    <title>Bootstrap 101 Template</title>    <!-- Bootstrap -->    <link href="bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">  </head>  <body>  <h1>你好，世界！</h1>  <ul>    <li>i am hero!!!</li>    <li>i am superMan!!!</li>    <li>i am Spider!!!</li>  </ul>  </body>  </html>    ########################server端########################  import time  from flask import Flask,render_template    app = Flask(__name__)    @app.route('/bobo')  def index_bobo():      time.sleep(2)      return render_template('test.html')    @app.route('/jay')  def index_jay():      time.sleep(2)      return render_template('test.html')    @app.route('/tom')  def index_tom():      time.sleep(2)      return render_template('test.html')    if __name__ == '__main__':      app.run(threaded=True)    ########################爬虫代码########################  import time  import aiohttp  import asyncio  from lxml import etree    start = time.time()  urls = [      'http://127.0.0.1:5000/bobo',      'http://127.0.0.1:5000/jay',      'http://127.0.0.1:5000/tom',      'http://127.0.0.1:5000/bobo',      'http://127.0.0.1:5000/jay',      'http://127.0.0.1:5000/tom',      'http://127.0.0.1:5000/bobo',      'http://127.0.0.1:5000/jay',      'http://127.0.0.1:5000/tom',      'http://127.0.0.1:5000/bobo',      'http://127.0.0.1:5000/jay',      'http://127.0.0.1:5000/tom'  ]    # 特殊的函数：请求发送和响应数据的捕获  # 细节：在每一个with前加上async，在每一个阻塞操作的前边加上await  async def get_request(url):      async with aiohttp.ClientSession() as s:          # s.get(url,headers,proxy="http://ip:port",params)          async with await s.get(url) as response:              page_text = await response.text()  # read()返回的是byte类型的数据              return page_text    # 回调函数  def parse(task):      page_text = task.result()      tree = etree.HTML(page_text)      parse_data = tree.xpath('//li/text()')      print(parse_data)    tasks = []  for url in urls:      c = get_request(url)      task = asyncio.ensure_future(c)      task.add_done_callback(parse)      tasks.append(task)    loop = asyncio.get_event_loop()  loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))    print(time.time() - start)    #执行结果 实现了异步  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  ['i am hero!!!', 'i am superMan!!!', 'i am Spider!!!']  2.094982147216797

• 总结

- 单线程+多任务异步协程    - 协程      - 如果一个函数的定义被asyic修饰后，则改函数调用后会返回一个协程对象。    - 任务对象：      - 就是对协程对象的进一步封装    - 绑定回调      - task.add_done_callback(func):func(task):task.result()    - 事件循环对象      - 事件循环对象是用来装载任务对象。该对象被启动后，则会异步的处理调用其内部装载的每一个任务对象。（将任务对象手动进行挂起操作）    - aynic，await    - 注意事项：在特殊函数内部不可以出现不支持异步模块的代码，否则会中断整个异步的效果！！！  - aiohttp支持异步请求的模块

作 者：郭楷丰

出 处：https://www.cnblogs.com/guokaifeng/

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