【Matlab】BASK的调试与解调仿真

• 2021 年 5 月 17 日
• 筆記
• matlab, RFID

索引

• 一、BASK的调制
  • 1.1 曼彻斯特码
  • 1.2 增益控制
  • 1.3 常量求和
  • 1.4 与载波相乘
  • 1.5 波形预览
  • 1.6 参数设置（参考）
• 二、BASK的解调
  • 2.1 滤波
  • 2.2 信号比较
  • 2.3 波形预览
  • 2.4 参数设置（参考）
• 三、常见问题

一、BASK的调制

根据BASK调制的原理，信号处理的步骤如下：

1.1 曼彻斯特码

曼彻斯特码可以通过NRZ码和时钟信号进行异或获取。假设\(Manchester(t)\)为曼彻斯特码，NRZ(t)为NRZ码，Clock(t)为时钟信号，则有：

在Simulink中，我们可以使用Bernoulli Binary Geneator来随机生成二进制流，即NRZ码。类似地，我们可以使用Pulse Generator来生成时钟脉冲信号。
上述的两个模块，以及接下来将要使用到的模块，都可以在Library Browser中找到。

因此，我们可以建立一个生成曼彻斯特码的模型：

1.2 增益控制

为了实现幅度变化，我们需要使用Gain对曼彻斯特码进行增益控制。在进行增益控制前，我们需要将二进制数字信号转换成浮点型（双精度浮点型），以便更好的处理增益值。下面给出一种实现增益控制的解决方案：

1.3 常量求和

增益控制后，为了处理信号发生器产生的信号，避免后续过程持续出现0信号，需要对受增益控制的信号进行加1处理。我们可以使用Constant来生成常量。

1.4 与载波相乘

求和后，使用Product与载波进行乘法运算，即可得到BASK信号。我们可以使用Signal Geneator来生成载波。

1.5 波形预览

使用Scope模块，我们可以观察到各个阶段中信号的波形。将曼彻斯特信号和BASK调制信号连接到示波器，我们可以观察到下图：

上图中，图例XOR表示的为曼彻斯特码的波形图，图例Product表示的是BASK调制信号的波形图。需要注意的是，由于Bernoulli Binary Geneator产生的是随机信号，每次仿真所产生的波形图也是随机的。

1.6 参数设置（参考）

我们可以调节各模块的参数来控制BASK调制信号的形状，下面给出各模块的参考参数：

注：未列出的模块参数按默认处理。

二、BASK的解调

根据BASK解调的原理，信号处理的步骤如下：

2.1 滤波

为了将高频信号与低频信号分开，我们需要使用Analog Filter Design对BASK信号进行滤波处理。在滤波前，为了保证信号值恒为正数，需要与载波相乘。上一章的调制电路被封装成BASK Generator模块，用于生成BASK信号。

特别地，低通滤波器的截止频率需低于两倍的载波频率。

2.2 信号比较

BASK通过低通滤波器后，产生的波形可大致描述解调信号的形状。

2.3 波形预览

使用Scope模块，我们可以观察到各个阶段中信号的波形。将曼彻斯特信号和BASK解调信号连接到示波器，我们可以观察到下图：

2.4 参数设置（参考）

我们可以调节各模块的参数来控制BASK调制信号的形状，下面给出各模块的参考参数：

注：未列出的模块参数按默认处理。

三、常见问题

Q：仿真过程中遇到正弦波畸变（包括幅度和形状），该怎么处理？
A：若在仿真过程中遇到正弦波畸变（包括幅度和形状），可以在Simulink工程空白处右键，选择Model Configuration Parameters，进入页面后，在选项卡Solver -> Solver details中进行如下参数设置：