今日待译 | 2020年11月23日译站更新 2020 年 11 月 23 日 AI Kaggle, 图像风格转换, 强化学习, 深度学习 【今日待译】（PC端可进行翻译） 深度学习的未来：基于细胞自动机模型的学习系统 Compute Goes Brrr：重温Sutton关于AI的惨痛教训 谷歌发布“怪兽生成器”，随手涂鸦也能变成3D立体小怪兽 数据太多而无法使用?快试试这个Kaggle大数据集高效访问教程 【推荐阅读】 本体和知识图谱之间的区别是什么？ 推荐系统中的相似性度量 1964年-2020年：人脸识别发展简史 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习（更新至第十二讲） CMU CS 11-747 2019年春季 NLP （8.21更新至第十二讲） 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文：分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: Kaggle 图像风格转换 强化学习 深度学习 Related Posts 2020 年 6 月 22 日 人类拥有智慧和愚蠢两面，AI要类人，愚蠢是否也必不可少？ 像人一样，似乎是 AI 发展的最终目标。 然而众所周知，人类有智慧和愚 .. 2021 年 3 月 8 日 Protobuf在Cmake中的正确使用 Protobuf是google开发的一个序列化和反序列化的协议库，我们可以自己设计 ..
