今日待譯 | 2020年11月23日譯站更新 2020 年 11 月 23 日 AI Kaggle, 圖像風格轉換, 強化學習, 深度學習 【今日待譯】（PC端可進行翻譯） 深度學習的未來：基於細胞自動機模型的學習系統 Compute Goes Brrr：重溫Sutton關於AI的慘痛教訓 谷歌發佈「怪獸生成器」，隨手塗鴉也能變成3D立體小怪獸 數據太多而無法使用?快試試這個Kaggle大數據集高效訪問教程 【推薦閱讀】 本體和知識圖譜之間的區別是什麼？ 推薦系統中的相似性度量 1964年-2020年：人臉識別發展簡史 【免費公開課】 2019 UC伯克利CS285深度強化學習（更新至第十二講） CMU CS 11-747 2019年春季 NLP （8.21更新至第十二講） 2019 春季伯克利深度無監督學習 2018秋季CS294-112深度強化學習 編輯精選 Tags: Kaggle 圖像風格轉換 強化學習 深度學習 Related Posts 2020 年 5 月 20 日 【文末福利】算法大賽評委共話技術趨勢，這場直播值得一看！ 2021 年 1 月 18 日 CPNDet：粗暴地給CenterNet加入two-stage精調，更快更強 | ECCV 2020
