今日待译 | 2020年11月23日译站更新 2020 年 11 月 23 日 AI Kaggle, 图像风格转换, 强化学习, 深度学习 【今日待译】(PC端可进行翻译) 深度学习的未来:基于细胞自动机模型的学习系统 Compute Goes Brrr:重温Sutton关于AI的惨痛教训 谷歌发布“怪兽生成器”,随手涂鸦也能变成3D立体小怪兽 数据太多而无法使用?快试试这个Kaggle大数据集高效访问教程 【推荐阅读】 本体和知识图谱之间的区别是什么? 推荐系统中的相似性度量 1964年-2020年:人脸识别发展简史 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习(更新至第十二讲) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二讲) 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文:分享到 Twitter(在新视窗中开启)按一下以分享至 Facebook(在新视窗中开启)按一下以分享到 Telegram(在新视窗中开启)分享到 Pinterest(在新视窗中开启)更多点这里打印(在新视窗中开启)分享到 LinkedIn(在新视窗中开启)分享到 Reddit(在新视窗中开启)分享到 Tumblr(在新视窗中开启)分享到 Pocket(在新视窗中开启)分享到 WhatsApp(在新视窗中开启)按一下即可分享至 Skype(在新视窗中开启) Tags: Kaggle 图像风格转换 强化学习 深度学习 Related Posts 2020 年 4 月 24 日 题库小课堂 | 关于快速排序算法的讨论 2022 年 2 月 16 日 突发!TensorFlow技术主管皮特·沃登离职,重返斯坦福读博:我在谷歌“太难了”! 作者丨维克多 编辑丨岑峰 又一技术大咖离开业界,前往高校攻关科研! ..