• 2022 年 6 月 29 日
• AI

  論文詳細描述了當前旋轉目標檢測的主要問題，提出將旋轉回歸目標定義為高斯分布，使用Wasserstein距離度量高斯分 …

• 2022 年 6 月 27 日
• AI

  論文提出了簡單高效的PSS分支，僅需在原網路的基礎上添加兩個卷積層就能去掉NMS後處理，還能提升模型的準確率，而st …

• 2022 年 6 月 24 日
• AI

論文提出細粒度分類解決方案CAP，通過上下文感知的注意力機制來幫助模型發現細微的特徵變化。除了像素級別的注意力機制，還有 …

• 2022 年 6 月 23 日
• AI

論文認為Batch Normalization並不是網路的必要構造，反而會帶來不少問題，於是開始研究Normalizer …

• 2022 年 6 月 22 日
• AI

論文提出NF-ResNet，根據網路的實際訊號傳遞進行分析，模擬BatchNorm在均值和方差傳遞上的表現，進而代替Ba …

• 2022 年 6 月 20 日
• AI

其實這篇文章很早就寫好了，但作者其它論文涉及到洗稿問題，所以先放著了。目前看這篇文章沒被舉報有洗稿的嫌疑，所以就發出來了 …

• 2022 年 6 月 17 日
• AI

論文深入分析了inverted residual block的設計理念和缺點，提出更適合輕量級網路的sandglass …

• 2022 年 6 月 16 日
• AI

論文深入分析了inverted residual block的設計理念和缺點，提出更適合輕量級網路的sandglass …

• 2022 年 6 月 15 日
• AI

不同於以往在固定數據集上測試性能，論文提出了一個更符合實際的全新檢測場景Open World Object Detect …

• 2022 年 6 月 14 日
• AI

論文提出了細粒度動態detection head，能夠基於路由機制動態地融合不同FPN層的像素級局部特徵進行更好的特徵表 …