「WebRTC」最新 WebRTC 源碼目錄結構分析
- 2020 年 4 月 2 日
- 筆記
前言
最近一直在研究 WebRTC源碼，發現目前網上分析WebRTC源碼的資料非常少。隨著Google不斷推進WebRTC標準，WebRTC 程式碼的變化非常大，很多以前的分析文章目前都與最新的程式碼無法對應上了。
所以，我想在分析WebRTC程式碼的過程中，將自己的一些分析心得寫下來分享給大家，這樣即是對自己的一種鞭策，同時也可以幫助那些想入門的同學。
當然，我寫的分析文章不見得十分正確，如有不對的地方還請大家多多指正。
目錄結構分析
api
WebRTC 介面層。包括 DataChannel, MediaStream, SDP相關的介面。各瀏覽器都是通過該介面層調用的 WebRTC。
call
存放的是 WebRTC 「呼叫（Call）」 相關邏輯層的程式碼。
audio
存放音頻網路邏輯層相關的程式碼。音頻數據邏輯上的發送，接收等程式碼。
video
存放影片邏輯層及影片引擎層的相關的程式碼。影片數據邏輯上的發送，接收等程式碼。
影片引擎層就是指如何控制影片採集，處理和編解碼操作的邏輯。
voice_engine
存放音頻引擎程式碼。主要是控制音頻的採集，處理，編解碼的操作。
這個目錄後面可能也會被拿掉。
sdk
存放了 Android 和 IOS 層程式碼。如影片的採集，渲染程式碼都在這裡。
pc
存放一些業務邏輯層的程式碼。如 channel, session等。
common_audio
存放一些音頻的基本演算法。包括環形隊列，博利葉演算法，濾波器等。
common_video
存放了影片演算法相關的常用工具，如libyuv, sps/pps分析器，I420緩衝器等。
modules
這個目錄是 WebRTC 程式碼中最重要的一個目錄。裡面包括了音影片的採集，處理，編解碼器，混音等。
影片的渲染部分已經從這裡刪除了。因為沒有瀏覽器需要用到這裡的渲染程式碼。如果使用Native API 做二次開發，需要自己寫影片渲染相關的程式碼。
modules 目錄下還包括以下幾個子目錄：
audio_coding : 音頻編解碼相關程式碼。
audio_conference_mixer : 會議混音相關程式碼。
audio_device : 音頻採集與音頻播放相關程式碼。
audio_mixer : 混音相關程式碼，這部分是後加的。
audio_processing : 音頻前後處理的相關程式碼。
bitrate_controller : 碼率控制相關程式碼。
congestion_controller : 流控相關的程式碼。
desktop_capture : 桌面採集相關的程式碼。
media_file : 播放媒體文件相關的程式碼。
pacing : 碼率探測相關的程式碼。
remote_bitrate_estimator : 遠端碼率估算相關的程式碼。
rtp_rtcp : rtp/rtcp協議相關程式碼。
video_capture : 影片採集相關的程式碼。
video_coding : 影片編解碼相關的程式碼。
video_processing : 影片前後處理相關的程式碼。
media
存放媒體相關的程式碼。
p2p
p2p相關的程式碼。
rtc_base
存放了一些基礎程式碼。如執行緒，事件，socket等相關的程式碼。
rtc_tools
存放了一些工具程式碼。如影片幀比較，I420轉RGB，影片幀分析。
stats
存放各種數據統計相關的類。
libjingle
網路庫。
system_wrapper
與作業系統相關的程式碼，如 CPU特性，原子操作，讀寫鎖，時鐘等。
