如何正確訪問Redis中的海量數據？服務才不會掛掉！
- 2020 年 3 月 12 日
- 筆記
一、前言
有時候我們需要知道線上的Redis的使用情況，尤其需要知道一些前綴的key值，讓我們怎麼去查看呢？並且通常情況下Redis里的數據都是海量的，那麼我們訪問Redis中的海量數據？如何避免事故產生！今天就給大家分享一個小知識點，希望大家輕噴。
二、事故產生
因為我們的用戶token快取是採用了【user_token:userid】格式的key，保存用戶的token的值。我們運維為了幫助開發小夥伴們查一下線上現在有多少登錄用戶。
直接用了keys user_token*方式進行查詢，事故就此發生了。導致Redis不可用，假死。
三、分析原因
我們線上的登錄用戶有幾百萬，數據量比較多；keys演算法是遍歷演算法，複雜度是O(n)，也就是數據越多，時間越高。
數據量達到幾百萬，keys這個指令就會導致 Redis 服務卡頓，因為 Redis 是單執行緒程式，順序執行所有指令，其它指令必須等到當前的 keys 指令執行完了才可以繼續。
四、解決方案
那我們如何去遍歷大數據量呢？這個也是面試經常問的。我們可以採用Redis的另一個命令scan。我們看一下scan的特點：
- 複雜度雖然也是 O(n)，但是它是通過游標分步進行的，不會阻塞執行緒
- 提供 count 參數，不是結果數量，是Redis單次遍歷字典槽位數量(約等於)
- 同 keys 一樣，它也提供模式匹配功能;
- 伺服器不需要為游標保存狀態，游標的唯一狀態就是 scan 返回給客戶端的游標整數;
- 返回的結果可能會有重複，需要客戶端去重複，這點非常重要;
- 單次返回的結果是空的並不意味著遍歷結束，而要看返回的游標值是否為零
4.1、scan命令格式
4.2、命令解釋
scan 游標 MATCH <返回和給定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素數量
- SCAN命令是增量的循環，每次調用只會返回一小部分的元素。所以不會讓Redis假死；
- SCAN命令返回的是一個游標，從0開始遍歷，到0結束遍歷；
4.3、舉例
從0開始遍歷，返回了游標6，又返回了數據，繼續scan遍歷，就要從6開始
五、總結
這個是面試經常會問到的，也是我們小夥伴在工作的過程經常用的，一般數據量不大的時候，不會有什麼問題，但數據量多的時候，你的操作方式不對，你的績效就會被扣哦。
