聶禮強、齊國君、林倞入選！12 位華人新晉 2022 IAPR Fellow，超過半數
- 2022 年 8 月 26 日
- AI
作者 | 李梅、王玥
昨日，國際模式識別協會（The International Association for Pattern Recognition，IAPR）在加拿大蒙特利爾舉行了第 26 屆國際模式識別會議，今年新當選的 21 位 IAPR Fellow 被正式授予 IAPR 研究員獎。
在本年度當選學者中，華人學者共有 12 位，超過半數！他們分別是：韓軍功、韓軍偉、黃凱奇、黃廷文、姜育剛、雷震、林倞、聶禮強、齊國君、唐金輝、吳小俊、張仲非。
IAPR 成立於 1978 年，由世界各國模式識別領域的專家和團體組成的國際性學術組織，是模式識別領域最權威的國際性學術組織之一。IAPR Fellow 於 1994 年設立，每兩年評選一次，授予模式識別領域的傑出科研工作者及活動組織者。會士選拔過程嚴格，須有已當選會士進行引薦，且當選率不超過會員總數的千分之 2.5。
以下是 2022 年度當選 IAPR Fellow 的華人學者介紹。
2022 IAPR Fellow 華人學者
韓軍功
韓軍功是英國阿伯里斯特威斯大學電腦科學研究所正教授兼主席。他曾擔任 Civolution Technology (飛利浦內容識別和Thomson STS的結合機構) 的高級科學家、高級數學和電腦科學中心 (CWI) 的工作人員、荷蘭艾恩德霍芬技術大學 (TU / e) 研究員、以及中國微軟亞洲研究院互聯網媒體小組研究助理。
韓軍功教授的研究領域包括電腦視覺、人工智慧和機器學習。他獨立及合作撰寫了 200 多篇論文，包括 80+ IEEE/ACM Transactions（23 篇關於 IEEE Trans. Image Processing 的論文）和 50+ 篇 A* 會議論文（21 篇關於 CVPR、ICCV、ECCV 的論文；2 篇關於 NeurIPS 的論文；1 篇關於 ICML 的論文）。他還是 Elsevier Neurocomputing 及 IEEE Trans 的副主編。
個人主頁：//www.aber.ac.uk/en/cs/staff-profiles/listing/profile/juh22/
韓軍偉
韓軍偉，現任西北工業大學長聘二級教授，主要研究方向為人工智慧、模式識別、類腦計算、遙感影像解譯等。在領域頂級期刊/會議如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，MICCAI等發表學術論文150餘篇，論文被引用2萬餘次，H-index 73，3篇論文入選年度中國百篇最具影響國際學術論文。
他於 2021年當選 IEEE Fellow，並獲得2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科學與遙感學會最有影響力論文獎）、國際期刊IEEE TCSVT 2021最佳論文獎、國際會議IEEE BIBM 2018最佳論文獎，國際會議ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳學生論文獎提名，以及陝西省科學技術一等獎等6項省部級科技獎、2021年吳文俊人工智慧技術發明一等獎。
個人主頁：https://teacher.nwpu.edu.cn/hanjunwei.html
黃凱奇
黃凱奇，現任智慧系統與工程研究中心主任，中國科學院大學特聘教授，中國科學院腦科學與智慧技術卓越中心骨幹人才，博士生導師，中國指控學會常務理事，中國圖象圖形學會影片影像與安全專委會副主任、中國人工智慧學會智慧決策專委會（籌）副主任。
他主要從事影像理解、認知決策等理論方法、關鍵技術的研究，在國際權威期刊和重要會議發表論文200餘篇，Google Scholar 引用超1.4萬次，多次獲得國際/國家學術會議最佳論文，帶領團隊研發的影片跟蹤評測平台和人機對抗平台得到學界和業界的廣泛關注。他授權國家發明專利70餘項並用於國家重要部門，知識產權轉化千萬以上，以第一／第二完成人獲得包括國家科技進步二等獎、中國圖象圖形學學會自然科學二等獎在內的多個獎項，擔任包括IEEE彙刊等多個國際期刊的副主編和重要國際會議主席和程式委員。他還是國家萬人計劃科技創新領軍人才、科技部中青年科技創新領軍人才，獲得CCF－IEEE CS青年科學家和中國科學院第十二屆傑出青年等榮譽。
個人主頁：//people.ucas.ac.cn/~huangkaiqi?language=en
黃廷文
黃廷文，德州農工大學卡達分校教授。他1990年於西南大學獲得學士學位，1993年於四川大學獲得碩士學位，2002年在美國德州農工大學獲得博士學位。博士畢業後，他留校任教至今。
他的主要研究領域是非線性系統動力學，包括神經網路、混沌動力系統、複雜網路、優化與控制、智慧電網等，發表學術論文200餘篇，被引2.9萬餘次。他因在神經網路動力學方面的貢獻而當選2018年度IEEE Fellow。2021年他獲得亞太神經網路學會頒發的傑出成就獎。他曾擔任10多個國際重要會議的分會主席或程式委員會委員，現擔任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等多個國際學術期刊編委。
個人主頁：//people.qatar.tamu.edu/tingwen.huang/
姜育剛
姜育剛，復旦大學教授、博士生導師，教育部長江學者特聘教授，國家科技創新2030「新一代人工智慧」重大項目負責人，上海市智慧視覺計算協同創新中心主任。他的研究領域為多媒體資訊處理、電腦視覺、魯棒可信人工智慧，發表兩百餘篇論文，被引用萬餘次。他構建的開源數據和工具集如VIREO374、CCV、VCDB、THUMOS、FCVID被中國外學者及企業頻繁使用。
他曾獲首屆ACM中國新星獎、2015 ACM SIGMM Rising Star Award、2018上海市科技進步一等獎（第1完成人）、2019上海市青年科技傑出貢獻獎。目前他擔任上海市電腦學會副理事長、CCF多媒體技術專委會常務委員、CSIG多媒體專委會副主任及視覺大數據專委會常務委員、ACM TOMM等期刊編委、諸多中國國際學術會議的組織/程式委員會成員。他曾先後入選國家基金委「優青」、青年長江學者、萬人計劃青年拔尖人才。
個人主頁：//www.yugangjiang.info/
雷震
雷震，中國科學院自動化研究所研究員，中國科學院大學崗位教授，中國科學院香港創新研究院人工智慧與機器人中心研究員，香港理工大學客座教授，中國圖象圖形學會影片監控與安全專委會副秘書長，CCF標準工作委員會委員。他於2005年本年畢業於中國科學技術大學自動化系，2010年獲得中國科學院自動化研究所生物識別與安全研究中心（CBSR）和模式識別國家實驗室（NLPR）博士學位。
他的研究興趣包括人工智慧基礎理論、場景感知/理解（檢測、對齊、識別、推理）、生物識別、模式識別、電腦視覺等。他在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本領域主流期刊與會議上發表論文200餘篇，Google Scholar文章引用次數2.1萬餘次。他曾入選 2020 年、2021年愛思唯爾中國高被引學者，獲得2019年國際模式識別協會（IAPR）青年學者獎一等獎、 CCBR2017最佳學生論文獎、ICB2015最佳學生論文獎、IJCB2014最佳學生論文獎等。
個人主頁：//www.cbsr.ia.ac.cn/users/zlei/
林倞
林倞，中山大學電腦學院教授，中山大學人機物智慧融合(HCP)實驗室負責人，曾任商湯科技集團傑出科學家/首席研發總監。他於2003年和2008年分別獲得北京理工大學的學士學位和博士學位，博士期間曾赴加州大學洛杉磯分校聯合培養，師從朱松純。
他的研究興趣包括機器感知與學習、智慧應用和系統。其Google Scholar文章引用次數2.2萬餘次。他曾獲2018年度模式識別期刊最佳論文獎、2017年多媒體計算旗艦會議ICME最佳論文鑽石獎、中國影像圖形學會科學技術一等獎、吳文俊人工智慧自然科學獎，2018年CCF青竹獎、產學研合作創新與促進獎、IEEE ICME 2014最佳學生論文獎等。
個人主頁：http://www.linliang.net/
呂思偉
呂思偉（Siwei Lyu），紐約州立大學帝國理工學院電腦科學與工程系教授、UB 媒體取證實驗室 (UB MDFL) 主任、布法羅大學資訊完整性中心 (CII) 的創始聯合主任。
他於1997年獲北京大學資訊管理專業理學學士學位，2000年獲得北京大學電腦科學技術專業理學碩士學位，2005年獲得美國達特茅斯學院電腦科學博士學位。
他的研究興趣包括數字媒體取證、電腦視覺和機器學習。他曾與研究團隊開發出一套工具，只需通過眼球表面的反光，就能辨別出人臉是否經過偽造，成功率達 94%。他曾獲 2019年Google學院研究獎、2011年IEEE 訊號處理協會最佳論文獎、2010年美國國家科學基金會Career獎。他因在數字媒體取證技術方面的貢獻而當選2022年度IEEE Fellow。
聶禮強
聶禮強是山東大學電腦科學與技術學院教授、博士生導師、山東省科學院人工智慧研究院院長，現任哈工大（深圳）電腦學院執行院長。他於2009年和2013年分別從西安交通大學和新加坡國立大學獲得學士和博士學位。聶禮強博士畢業後，在新加坡國立大學電腦學院以研究員身份從事科研工作三年半。他曾獲得ACM中國新星獎，達摩院青橙獎，山東省科技進步一等獎等多個獎項。
聶禮強的主要研究為領域多媒體計算和資訊檢索，近五年在國際CCF A類會議或ACM/IEEE彙刊發表論文百餘篇，Google引用5000餘次，獲得SIGMM emerging leaders in 2018、SIGIR 2019最佳論文提名獎等多項國際榮譽。他曾擔任多個國際著名期刊的客座編委，如ToMM、TBD等；擔任國際會議ICIMCS 2017 程式委員會主席和Information Science 編委；擔任CCF A類會議ACM MM 2018/2019領域主席。
個人主頁：//liqiangnie.github.io/index.html
齊國君
齊國君是中佛羅里達大學電腦科學系 MAPLE 實驗室主任、研究員。他本科就讀於中國科學技術大學，曾與伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校貝克曼研究所影像形成與處理組的 Thomas Huang 教授合作，並獲得了該校的電氣與電腦工程博士學位。
齊國君的研究方向包括電腦視覺、模式識別、數據挖掘和多媒體計算。他的研究旨在有效地利用在開放的互聯環境（例如社交、感測器和移動網路）中共享的數據，並為通用知識和資訊系統開發計算模型。
齊國君博士是 IEEE Fellow、IAPR Fellow、AAIA Fellow 和 ACM 傑出科學家。
個人主頁：//maple-lab.net/about.html
唐金輝
唐金輝於2003年畢業於中國科學技術大學電子工程與資訊科學系，獲學士學位；2008年5月畢業於中國科學技術大學資訊與資訊處理專業，獲博士學位；2008年7月至2010年12月在新加坡國立大學電腦學院從事博士後研究。之後他回國工作到南京理工大學電腦學院任教授，2011年5月起任博士生導師，2014年3月起擔任副院長。
唐金輝長期從事多媒體分析與檢索方面的教學與科研工作，他承擔了多項國家和省部級項目，包括主持了一項973計劃青年科學家項目和一項國家優秀青年科學基金項目。他還曾發表英文學術論文100餘篇，其中IEEE/ACM Transactions論文40餘篇，CCF的A類會議論文20餘篇。
唐金輝曾獲ACM Multimedia 2007、PCM 2011、ICIMCS 2011的最佳論文獎、ACM Multimedia 2015的最佳論文獎提名、MMM 2016的最佳學生論文獎。入選了「長江學者獎勵計劃」青年學者（2015）和「萬人計劃」青年拔尖人才（2014），並擔任多個國際會議的連續多年的程式委員會委員以及30多個國際期刊的審稿人。
個人主頁：//cs.njust.edu.cn/1724/list.htm
吳小俊
吳小俊是江南大學人工智慧與電腦學院教授、博士生導師及江南大學研究院院長。他於1991年6月南京師範大學數學專業畢業，獲理學學士學位，1996年4月南京理工大學彈道學專業畢業，獲工學碩士學位，2002年7月南京理工大學模式識別與智慧系統專業畢業，獲工學博士學位。
吳小俊在1999年9月-2000年3月在聯合國大學國際軟體技術研究所（UNU/IIST）訪問學者，2003年8月-2004年9月英國Surrey大學電子工程系CVSSP做訪問博士後研究，2005年7月破格晉陞為教授。
吳小俊教授從事模式識別與人工智慧方面的研究，他的研究成果獲得省部級以上獎勵6項，其中包括國際會議最佳論文獎、IETE Gowri Memorial Award、教育部科技進步一等獎。他的合作者Josef Kittler院士獲2015江蘇省科學技術獎國際科技合作獎和2016中國政府友誼獎。吳小俊教授曾在英國、法國和港澳台地區留學和學術訪問，並擔任多個國際和中國學術會議主席。
個人主頁：//kjc.jiangnan.edu.cn/jgsz/wxj1.htm
張仲非
張仲非，紐約州立大學賓厄姆頓大學電腦科學教授。他主要在該大學指導多媒體研究實驗室的工作。他擁有浙江大學電子工程學士學位、資訊科學碩士學位和馬薩諸塞大學阿默斯特分校電腦科學專業博士學位。
在讀研究生時，他曾在新澤西州普林斯頓的 NEC Research Institute, Inc. 擔任實習生，並在 Amherst 的 Applied Artificial Intelligence, Inc.（前身為 Amerinex Artificial Intelligence, Inc.）擔任技術顧問。在加入紐約州立大學布法羅大學電腦科學與工程系之前，他是文檔分析和識別卓越中心的研究科學家，並在紐約州立大學布法羅大學電腦科學與工程系任教。
張仲非教授的主要研究領域是機器學習、數據挖掘和知識發現、人工智慧、多媒體資訊索引和檢索、電腦視覺和影像理解以及模式識別。他在領先的國際期刊和會議上發表了 200 多篇同行評審的學術論文，並在其主攻領域發表了多篇特邀論文和書籍章節，主編及合編了三本書，出版了兩部專著，也曾擔任多個國際期刊的編委，並在其所在領域的主要會議的組織委員會中擔任不同角色。張教授也是 IEEE、IAPR 和 AAIA 的fellow。
個人主頁：//www.cs.binghamton.edu/~zhongfei/
祝賀以上新晉 IAPR Fellow！
參考鏈接：
//iapr.org/fellowsandawards/index.php?ar=2
