2023 年 IEEE Fellow 名單公布！唐立新、姬水旺、宗成慶、朱軍、歐陽曄、宋厚冰等入選

  • 2022 年 11 月 23 日
  • AI
華人學者佔比 1/3。

作者 | AI 科技評論

編輯 | 陳彩嫻

剛剛，國際電氣和電子工程師協會（IEEE）公布了 2023 年新晉 Fellow 名單。

在新增名單中共有 319 位學者入選，其中華人學者有104位（佔總人數的32.6%左右）。AI領域的當選華人學者有姬水旺、唐立新、宗成慶、朱軍、宋厚冰、歐陽曄、陳一昕、劉小明、李佳、凌海濱、劉威等等（此為AI科技評論統計結果，不代表官方結論）。

IEEE，全稱「電氣和電子工程師協會」（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是國際性的電子技術與資訊科學工程師的學會。1963年1月1日建會，總部位於美國紐約市。

IEEE在160多個國家中，擁有42萬多會員和39個專業分學會，引領著訊號和資訊處理、電力、電子、電腦、通訊、控制、遙感、生物醫學、智慧交通和太空等技術領域的最新發展方向。

IEEE Fellow為學會最高等級會員，是IEEE授予成員的最高榮譽，每年由IEEE同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約300名左右。

當選人需要對工程科學技術的進步或應用做出重大貢獻，為社會帶來重大價值。此外，當選人數不超過IEEE當年會員總人數的1‰。

由於每年當選的IEEE Fellow數量較少，因此當選的科學家基本都是在科學與工程技術領域內取得重要成就的傑出科學家。


1

當選華人名單

  1. 別朝紅，西安交通大學

當選理由：對電力系統可靠性和彈性的貢獻

  1. 張磊（Norman Chang），ANSYS

當選理由：在 SoC/ 電子設計自動化的物理級簽核方面處於領先地位 3DIC

  1. 張原豪，台北中央研究院

當選理由：對非易失性存儲器可靠性的貢獻

  1. 張縱輝，香港中文大學

當選理由：對分散式優化方法及其在訊號處理和無線通訊中的應用的貢獻

  1. 陳海波，上海交通大學

當選理由：為分散式作業系統的設計和實現做出貢獻

  1. Yonghong Chen，美國中大陸獨立系統運營商(MISO)

當選理由：對批發電力市場設計和運營的貢獻

  1. 陳虹，同濟大學

當選理由：對預測控制和汽車系統應用的貢獻

  1. Hao Chen，加州大學戴維斯分校

當選理由：為軟體和移動系統的安全做出貢獻

  1. 陳貴海，南京大學

當選理由：對大規模分散式網路架構的貢獻

  1. 陳一昕，聖路易斯華盛頓大學

當選理由：對提高深度學習系統的緊湊性和適用性的貢獻

  1. Julian Cheng，不列顛哥倫比亞大學

當選理由：對無線系統數學建模和無線網路節能資源管理的貢獻

  1. 張成志，香港科技大學

當選理由：對軟體測試方法和錯誤管理的貢獻

  1. 池越潔，卡內基梅隆大學

當選理由：對低維結構統計訊號處理的貢獻

  1. Frederic Chong，芝加哥大學

當選理由：對量子電腦體系結構、編譯和優化領域的貢獻

  1. 慈松，清華大學

當選理由：對可重構電動汽車電池的貢獻

  1. 丁薇，馬薩諸塞大學波士頓分校

當選理由：對科學領域的數據挖掘和大數據研究的貢獻

  1. Daoyi Dong，澳大利亞新南威爾士大學

當選理由：對量子系統控制和強化學習的貢獻

  1. 杜文亮，雪城大學

當選理由：對網路安全教育和研究的貢獻

  1. Fei Gao，貝爾福-蒙貝利亞爾科技大學

當選理由：對燃料電池和功率轉換器的實時模擬和控制技術的貢獻

  1. Zhiwei Gao，英國諾森比亞大學

當選理由：對風力渦輪機系統的實時診斷和控制的貢獻

  1. Yike Guo，倫敦帝國理工學院

當選理由：對數據挖掘及其應用的貢獻

  1. 郭雷，北京航空航天大學

當選理由：對複合抗擾動控制系統的貢獻

  1. 韓光潔，河海大學

當選理由：對水下物聯網和工業物聯網的貢獻

  1. Chen He，恩智浦半導體

當選理由：對汽車微控制器和微處理器測試的貢獻

  1. 胡斌，蘭州大學

當選理由：對普適情感計算的貢獻

  1. He Huang，北卡羅來納州立大學

當選理由：對康復機器人控制發展的貢獻

  1. 姬水旺，德州農工大學

當選理由：對機器學習和數據挖掘的貢獻

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  1. Hai Jiang，阿爾伯塔大學

當選理由：對認知無線電網路和無線性能分析的貢獻

  1. 江小寧，北卡羅來納州立大學

當選理由：對用於高級感測、成像和治療的超聲換能器的貢獻

  1. 金芝，北京大學

當選理由：對知識驅動的軟體開發做出重大貢獻

  1. 康勇，華中科技大學

當選理由：對逆變器和可再生能源轉換系統的數字控制的貢獻

  1. Zong-Ming Li，亞利桑那大學

當選理由：對腕管生物力學和神經肌肉手運動控制的貢獻

  1. 李明祿，上海交通大學

當選理由：對無線感測器和車輛網路的貢獻

  1. 李軍（Jonathan Li ），滑鐵盧大學

當選理由：對光學雷達遙感中的點雲分析的貢獻

  1. Zhengguo Li，新加坡資訊通訊研究院

當選理由：對影片編碼和流媒體優化以及邊緣保留濾波器的貢獻

  1. Chen Li，加州大學爾灣分校

當選理由：為支援資料庫和數據密集型計算中的相似性查詢做出的貢獻

  1. Guann-Pyng Li，加州大學爾灣分校 美國加利福尼亞州歐文市

當選理由：對硅和化合物半導體中雙極器件、電路和技術的貢獻

  1. 李國良，清華大學

當選理由：對人在環路數據管理和資料庫系統的貢獻

  1. 李佳，斯坦福大學

當選理由：對大規模人工智慧的領導

  1. 凌海濱，紐約州立大學石溪分校

當選理由：為視覺跟蹤和匹配的電腦視覺做出貢獻

  1. 劉志剛，西南交通大學

當選理由：為高速鐵路電力系統的故障檢測和保護做出貢獻

  1. 劉威，騰訊

當選理由：對大規模機器學習和多媒體智慧的貢獻

  1. Ce Liu，微軟

當選理由：對電腦視覺和計算攝影的貢獻

  1. 劉小明，密歇根州立大學

當選理由：對面部影像分析和識別的貢獻

  1. 毛承雄，華中科技大學

當選理由：在電力系統主動控制及其工業應用領域處於領先地位

  1. 苗春燕，新加坡南洋理工大學

當選理由：對多模式訊號處理和 AI 技術在家庭老齡化和人口健康方面的貢獻

  1. Tze Sing Eugene Ng，萊斯大學

當選理由：為數據中心網路的電路交換創新和互聯網延遲估計的可擴展方法做出貢獻

  1. 歐陽曄，亞信科技

當選理由：在網路智慧和自組織蜂窩網路方面處於領先地位

  1. 潘建平，加拿大維多利亞大學

當選理由：對無線網路拓撲控制的貢獻

  1. 潘時龍，南京航空航天大學

當選理由：對高性能微波光子成像雷達的貢獻

  1. Yihong Qi ，加拿大通用測試系統

當選理由：對大規模 MIMO 系統的空中測試和空中測量系統開發的貢獻

  1. 盛萬興，中國電力科學研究院

當選理由：為智慧配電系統的安全運行和協調控制做出貢獻

  1. 施凌，香港科技大學

當選理由：為網路物理系統優化和安全做出貢獻

  1. 沈平，南方科技大學

當選理由：在基於光纖的技術及其多樣化應用方面的開創性貢獻

  1. 蘇文藻，香港中文大學

當選理由：對訊號處理和通訊優化的貢獻

  1. 宋厚冰，美國安柏瑞德航空航天大學

當選理由：對大數據分析和人工智慧與物聯網集成的貢獻

  1. Zhendong Su，瑞士蘇黎世聯邦理工學院

當選理由：對自動化軟體測試和分析的貢獻

  1. Ying Tan，墨爾本大學

當選理由：對康復機器人的貢獻

  1. 唐立新，東北大學

當選理由：對計算智慧和製造業應用的貢獻

  1. 唐珂，南方科技大學

當選理由：為大規模優化的可擴展進化演算法做出貢獻 的

  1. Kin F Tong，倫敦大學學院

當選理由：表彰其對寬頻和圓極化印刷天線設計的貢獻

  1. 汪建平，香港城市大學

當選理由：為複雜系統的彈性做出貢獻

  1. Xiongfei Wang，奧爾堡大學

當選理由：對基於電力電子的電力系統的貢獻

  1. 王騫，武漢大學

當選理由：為保護雲數據存儲和無線系統安全做出貢獻

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  1. Hua Wang，喬治亞理工學院

當選理由：對高效微波和毫米波功率放大器的貢獻

  1. Hong Wang，橡樹嶺國家實驗室

獲獎理由：對複雜動力系統的學習控制和診斷的貢獻

  1. 王昕，復旦大學

當選理由：對寬頻移動網路中無線定位和動態資源分配的傑出貢獻

  1. Xiaoyu Wang，美國華盛頓州薩馬米什

當選理由：對嵌入式系統影片分析技術的貢獻

  1. Yinhai Wang，華盛頓大學

當選理由：對交通感測、交通數據科學和智慧基礎設施系統的貢獻

  1. Jue Wang，美國華盛頓州伍丁維爾

當選理由：對影像和影片摳圖處理品質的貢獻

  1. Wei Wang，洛杉磯加利福尼亞大學

當選理由：對數據挖掘的貢獻

  1. 武永衛，清華大學

當選理由：對高性能數據存儲和數據密集型計算系統的貢獻

  1. 伍楷舜，深圳大學

當選理由：對無線感測和普適計算的貢獻

  1. 伍冬睿，華中科技大學

當選理由：對模糊邏輯的貢獻及其在控制和決策中的應用

  1. Qiangfei Xia，馬薩諸塞大學阿默斯特分校

當選理由：對電阻式記憶體陣列和記憶體計算設備的貢獻

  1. 蕭小奎，新加坡國立大學

當選理由：對資料庫隱私和圖形數據管理的貢獻

  1. 徐立軍，北京航空航天大學

當選理由：對多相流測量和燃燒過程監測的貢獻

  1. Mingzhou Xu，霍尼韋爾國際公司

當選理由：對全電動飛機動力系統的貢獻

  1. Jingling Xue，新南威爾士大學

當選理由：對編譯器優化和程式分析的貢獻

  1. Jun Yang，拉夫堡大學

當選理由：對基於擾動觀測器的控制的貢獻

  1. Ping Yang，德州農工大學

當選理由：對冰雲和塵埃氣溶膠的輻射傳輸和遙感的開創性貢獻

  1. Kun Yang，埃塞克斯大學

當選理由：對無線網路資源管理的貢獻

  1. Danfeng Yao，弗吉尼亞理工大學

當選理由：為企業數據安全和高精度漏洞篩選做出的貢獻

  1. Shen Yin，挪威科技大學

當選理由：對複雜系統的故障診斷和容錯控制的貢獻

  1. 楊鳳如，香港中文大學

當選理由：對 VLSI 物理設計中電子設計自動化的貢獻

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  1. Shucheng Yu，史蒂文斯理工學院

當選理由：對資訊和網路安全的貢獻

  1. 於全，深圳鵬城實驗室

當選理由：在無線電和空天地綜合網路技術方面處於技術領先地位

  1. Shui Yu，悉尼科技大學

當選理由：為網路安全和隱私做出貢獻

  1. 張海君，北京科技大學

當選理由：對異構網路無線電資源管理的貢獻

  1. YuMing Zhang，美國肯塔基大學

當選理由：通過基於機器視覺的智慧為機器人焊接製造做出貢獻

  1. Chenghui Zhang，山東大學

當選理由：對可再生能源系統控制的貢獻

  1. 張立，香港中文大學

當選理由：對轉化生物醫學的微型/納米機器人群和平台的貢獻

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  1. Zhiru Zhang，康奈爾大學

當選理由：以表彰對現場可編程門陣列高級合成和加速器設計的貢獻

  1. 張友民，康考迪亞大學

當選理由：對故障診斷和容錯控制系統的貢獻

  1. 趙耀，北京交通大學

當選理由：對影像/影片分析和多媒體內容保護的貢獻

  1. 鄭子彬，中山大學

當選理由：區塊鏈可靠性工程的貢獻

  1. Xiangyun Zhou，澳大利亞國立大學

當選理由：對物理層安全和無線供電通訊的貢獻

  1. Gang Zhou，威廉和瑪麗學院

當選理由：對感測器網路和低功率無線網路的貢獻

  1. Yongxing Zhou，中國北京

當選理由：為無線網路中的 MIMO 波束成形碼本和智慧頻譜接入做出貢獻

  1. 朱浩瑾，上海交通大學

當選理由：對車輛網路和物聯網安全的貢獻

  1. 朱軍，清華大學

當選理由：對機器學習及其應用的貢獻

  1. 朱祖勍，中國科學技術大學

當選理由：對彈性光網路和網路虛擬化的貢獻

  1. Xingquan Zhu，佛羅里達大西洋大學

當選理由：對大數據分析的數據挖掘和網路表示學習的貢獻

  1. 宗成慶，中國模式識別國家實驗室

當選理由：對機器翻譯和自然語言處理的貢獻



2

部分 AI 人物介紹

唐立新

唐立新，中國工程院院士，現為東北大學副校長（主管科技規劃、國際合作），智慧工業數據解析與優化教育部重點實驗室主任，工業人工智慧與大數據科學中心主任，國家自然科學基金創新研究群體負責人，國家高等學校學科引智基地（111 計劃）負責人。

1988年，唐立新獲東北工學院工業自動化專業學士學位；1996年獲東北大學控制理論與應用專業博士學位；1991年3月至1999年5月擔任東北大學系統工程學科助教、講師、副教授；1999年6月擔任東北大學系統工程學科教授；2015年11月擔任東北大學資訊科學與工程學院院長；2017年9月擔任東北大學黨委常委、副校長。

唐立新長期從事鋼鐵製造工程管理的理論研究、技術創新、工程實踐和教學工作。

當選理由：表彰其對計算智慧和製造業應用的貢獻

宗成慶

宗成慶，中國科學院自動化研究所研究員，中國科學院大學崗位教授，博士生導師。

他於1990年至1995年在山東工業大學電腦系擔任講師，1995年至1998年在中國科學院計算技術研究所攻讀博士，畢業後在中國科學院自動化研究所做博士後研究，2004年至今擔任自動化所研究員。

他的研究領域為自然語言處理，機器翻譯，文本數據挖掘，人機對話系統等。他於2021年入選ACM Fellow，曾獲國家科學技術進步獎二等獎、中國中文資訊學會「錢偉長中文資訊處理科學技術獎」一等獎、第23屆亞太地區語言、資訊與計算國際會議（PACLIC）最佳論文獎，2013年獲國務院政府特殊津貼。

當選理由：對機器翻譯和自然語言處理的貢獻

姬水旺

姬水旺，德州農工大學電腦科學與工程系副教授。他於2010年在亞利桑那州立大學取得電腦博士學位，導師為葉傑平教授。

他的研究興趣包括機器學習、數據挖掘、計算生物學。他於2020年當選ACM 傑出會員，2014年獲得美國國家科學基金會職業獎。他近期研究內容主要是圖神經網路，代表作包括Graph U-Nets, LGCN, StructPool, XGNN等。他曾多次擔任國際頂級會議領域主席，如NeurIPS, ICLR, KDD, AAAI, IJCAI。其學術成果先後發表在NIPS/NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、TPAMI等國際頂級會議及期刊上，學術引用10000+。

當選理由：對機器學習和數據挖掘的貢獻

朱軍

朱軍，現任清華大學電腦系教授，清華大學人工智慧研究院基礎理論研究中心主任 ，北京智源人工智慧研究院機器學習首席科學家。曾獲騰訊科學探索獎，入選 MIT TR35 中國先鋒者 、亞洲第二位 IEEE AI 10 to Watch 學者、國家”萬人計劃”領軍人才，中國首位 PAMI 副主編 ，在國際重要期刊與會議發表論文百餘篇，擔任 IEEE TPAMI 的副主編和編委。擔任 ICML2014 地區聯合主席， ICML 、 NIPS 、 IJCAI 、 AAAI 等領域主席 20 余次。

朱軍教授主要從事機器學習、貝葉斯方法、深度學習等研究工作。圍繞機器學習基礎理論、高效演算法，結合互聯網數據挖掘、社交網路分析、多模態數據融合、網路推薦等多個典型應用場景，提出多種有效的計算模型和演算法。

他的多項研究成果已連續多年在機器學習頂級國際會議和期刊 ICML 、 NeurIPS 、 JMLR 、 PAMI 等發表論文 100 余篇。研究工作得到國家 973 計劃、自然科學基金優青基金和重點基金等項目的支援，入選「清華大學 221 基礎研究人才支援計劃」。

當選理由：對機器學習及其應用的貢獻

陳一昕

陳一昕，華裔電腦科學家，2005年9月，加入聖路易斯華盛頓大學，現為美國聖路易斯華盛頓大學正教授，終身教授。曾獲得許多獎項，包括微軟研究部新教師獎學金和能源部早期職業主要研究者獎。研究領域為數據挖掘， 機器學習，優化演算法 , 人工智慧，雲計算等。對離散、連續和混合整數空間中的大規模約束非線性優化特別感興趣。

當選理由：對提高深度學習系統的緊湊性和適用性的貢獻

劉小明

劉小明，密歇根州立大學電腦科學與工程系副教授，2004年獲卡內基梅隆大學電子與電腦工程專業博士學位，之後進入通用電氣全球研發中心工作任研究員，2012年秋，加入密歇根州立大學電腦科學與工程系。

劉小明博士研究興趣廣泛，包括電腦視覺、模式識別、生物統計學以及機器學習等。作為共同作者，他獲得了2014年ICPR的Best Industry Related Paper Award亞軍、2012年和2014年WACV最佳學生論文獎以及2015年BMVC最佳poster獎。他曾擔任多個會議的領域主席（Area Chair），包括FG、ICPR、WACV和CVPR等。劉小明博士已經發表了100多篇論文，並擁有超過20項項美國專利。

當選理由：對面部影像分析和識別的貢獻

李佳

李佳，人工智慧研究員。原GoogleAI中國中心總裁、原Snapchat公司研究部門負責人。

她於2011 年加入雅虎，2014 年成為資深研究員，開始領導雅虎實驗室的視覺計算和機器學習部門。2015 年2月，Snapchat 為了推出新的功能組建了一支人工智慧研發團隊，聘請了李佳擔任公司的研發主管並領導該團隊。2016年11月，李佳從Snapchat公司離開，追隨自己在斯坦福大學的老師李飛飛一同加入Google，任Google雲AI研發主管。2017年12月，李佳成為GoogleAI中國中心總裁。

2018年11月15日，李佳從Google離職。目前她在斯坦福醫學院全職參與智慧醫院項目，未來會投入AI與醫療的項目。

當選理由：對大規模人工智慧的領導

宋厚冰

宋厚冰，安柏瑞德航空航天大學電氣工程與電腦科學系終身副教授，網路全球安全與優化實驗室（SONG實驗室）主任。他於2012年8月獲得弗吉尼亞大學電氣工程專業博士學位，2006年12月獲得德克薩斯大學埃爾帕索分校土木工程碩士學位。2017年8月，他成為安柏瑞德航空航天大學電氣工程與電腦科學系終身副教授。

他擔任IEEE Communications Magazine（2017年至今）的副技術編輯、IEEE Internet of Things Journal（2020年至今）、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（2021年至今）和 IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems (J-MASS)（2020年至今）的副編輯，以及IEEE Journal on Selected Areas in Communications（J-SAC）等多個雜誌的客座編輯，共發表論文100多篇，目前的研究活動集中在人工智慧/機器學習，網路安全和隱私、以及網路物理系統/物聯網。

當選理由：表彰其對大數據分析和人工智慧與物聯網集成的貢獻

凌海濱

凌海濱，現為紐約州立大學石溪分校電腦科學系教授。

他在北京大學分別獲得本碩博學位，又在馬里蘭大學獲得博士學位；2000至2001年期間在微軟亞洲研究院任助理研究員；2006至2007年在加州大學洛杉磯分校做博士後科學家；2007年至2008年在西門子企業研究院任研究科學家；2008年至2019年，任天普大學電腦科學系教員；2019年秋加入紐約州立大學石溪分校電腦科學系。

他的研究興趣包括電腦視覺、增強現實、醫學影像分析、視覺隱私保護和人機交互。

當選理由：為視覺跟蹤和匹配的電腦視覺做出貢獻

劉威

劉威，騰訊 AI Lab 電腦視覺中心總監，負責影像影片數據相關的 AI 研究。他於2012 年獲得美國哥倫比亞大學電腦科學與電子工程博士學位，曾任 IBM 沃森研究中心研究科學家。

他長期從事電腦視覺、機器學習、數據挖掘、資訊檢索等領域的基礎研究和產品開發，迄今發表和錄用論文 100+篇，總引用次數為 3600+次。他多次擔任國際權威期刊的客座編委與審稿人，自 2007 年起一直擔任國際頂級會議 NIPS、CVPR、ICCV 等的程式委員成員，擔任第四屆自然語言處理與漢語計算會議 NLPCC 2015 的領域主席，並自 2014 年起擔任美國自然科學基金資訊與智慧系統分部（NSF IIS Division）的研究項目評審。他曾獲得 2011 年底 Facebook 博士研究生獎學金，2013 年度哥倫比亞大學優秀博士論文獎，2014 年度電腦視覺與模式識別國際會議（CVPR）青年研究者獎等。

當選理由：對大規模機器學習和多媒體智慧的貢獻

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