HashMap的尾部遍歷問題 (Tail Traversing)

  • 2020 年 2 月 24 日
  • 筆記

JDK1.7的HashMap在實現resize()時,新table[]的列表採用LIFO方式,即隊頭插入。 這樣做的目的是:避免尾部遍歷。

避免尾部遍歷是為了避免在新列表插入數據時,遍歷到隊尾的位置。因為,直接插入的效率更高。

對resize()的設計來說,本來就是要創建一個新的table,列表的順序不是很重要。但如果要確保插入隊尾,還得遍歷出鏈表的隊尾位置,然後插入,是一種多餘的損耗。 直接採用隊頭插入,會使得鏈表數據倒序。

例如原來順序是:

 10  20  30  40

插入順序如下

   10     20  10     30 20 10     40 30 20 10

存在問題:

採用隊頭插入的方式,導致了HashMap在「多執行緒環境下」的死循環問題:http://www.cnblogs.com/chengdabelief/p/7419776.html

JDK1.8的優化

JDK1.7中rehash的時候,舊鏈表遷移新鏈表的時候,如果在新表的數組索引位置相同,則鏈表元素會倒置,JDK1.8不會倒置,通過增加tail指針,既避免了死循環問題(讓數據直接插入到隊尾),又避免了尾部遍歷。程式碼如下:

final Node<K,V>[] resize() {      Node<K,V>[] oldTab = table;      int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;      int oldThr = threshold;      int newCap, newThr = 0;      if (oldCap > 0) {          // 超過最大值就不再擴充了,就只好隨你碰撞去吧          if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {              threshold = Integer.MAX_VALUE;              return oldTab;          }          // 沒超過最大值,就擴充為原來的2倍          else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&                   oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)              newThr = oldThr << 1; // double threshold      }      else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold          newCap = oldThr;      else {               // zero initial threshold signifies using defaults          newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;          newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);      }      // 計算新的resize上限      if (newThr == 0) {            float ft = (float)newCap * loadFactor;          newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?                    (int)ft : Integer.MAX_VALUE);      }      threshold = newThr;      @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})          Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];      table = newTab;      if (oldTab != null) {          // 把每個bucket都移動到新的buckets中          for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {              Node<K,V> e;              if ((e = oldTab[j]) != null) {                  oldTab[j] = null;                  if (e.next == null)                      newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;                  else if (e instanceof TreeNode)                      ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);                  else { // preserve order                      Node<K,V> loHead = null, loTail = null;                      Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;                      Node<K,V> next;                      do {                          next = e.next;                          // 原索引                          if ((e.hash & oldCap) == 0) {                              if (loTail == null)                                  loHead = e;                              else                                  loTail.next = e;                              loTail = e;                          }                          // 原索引+oldCap                          else {                              if (hiTail == null)                                  hiHead = e;                              else                                  hiTail.next = e;                              hiTail = e;                          }                      } while ((e = next) != null);                      // 原索引放到bucket里                      if (loTail != null) {                          loTail.next = null;                          newTab[j] = loHead;                      }                      // 原索引+oldCap放到bucket里                      if (hiTail != null) {                          hiTail.next = null;                          newTab[j + oldCap] = hiHead;                      }                  }              }          }      }      return newTab;  }