冬奧會迎來黑科技，智慧機器人上崗防疫

2022年北京冬奧會倒計時100天之際，來到「冰立方」進行採訪報道的媒體都會被眼前不斷穿梭的智慧機器人所吸引，它們有著不同的造型，更有著出眾的「工作」能力，這裡面既有清掃機器人、消毒機器人也有5G送餐機器人，可以說它們的出現不僅為日常的工作提供便利，同時也成為一道亮麗的風景線。

其中最為大家所熟悉的機器人是移動測溫和防疫監督機器人「笨笨」，它可按規定路線主動尋找人員並測量人員的體溫，當發現體溫超標的人員時它會主動上前交流提示，並報告給管理人員。對區域內沒有佩戴口罩的人員，他也會前去提示其佩戴上口罩。

另外5G送餐機器人，也是本屆冬奧會的一大亮點。該機器人採用5G室內多功能雲端技術，融合3D語義地圖，結合光學雷達、攝影機、紅外感測器等多模態自主導航及避障的智慧行走能力，實現了自主規劃路徑、自主避障，能靈活完成智慧送餐服務。這種「免接觸式」餐飲配送服務能夠助力疫情防控常態化期間的服務保障工作。

這些在「冰立方」里的工作的機器人，一般都被劃分為服務型機器人。據中國機器人產業發展報告顯示，2021年全球機器人市場規模預計達到335.8億美元。隨著疫情在全球範圍內得到控制，機器人市場也將逐漸回暖，預計到2023年，全球機器人市場規模將突破477億美元。

機器人發展前景雖好，但也面臨著不小的挑戰，現在機器人就面臨著聽不懂、不理解、答非所問等難題。作為全球領先的人工智慧數據服務商，數據堂深耕人工智慧數據服務領域十餘年，深刻理解多元業務場景的數據需求，能夠通過高品質的數據解決方案助力機器人解決這些問題。

語音識別數據解決方案

在嘈雜的環境中機器人的語音識別系統會受到干擾，口音、外語等因素也會影響語音識別的準確性。

針對以上難題，數據堂可以提供覆蓋多語種、多信道、多環境、多類型的成品語音數據，可有效提升客戶語音識別模型準確率。針對客戶的個性化需求，數據堂還可以利用成熟的工具和平台為客戶訂製數據，一站式解決機器人「聽不懂」的問題。

語音合成數據解決方案

現在的機器人合成語音，往往是採集同一個人不同情感的聲音數據進行學習，由於數據規模受限，導致合成效果一般，而且合成結果情感表現力差，回答刻板，無法做到高度擬人化。

數據堂可以提供多發音風格、多應用場景、多語種的語音合成數據解決方案。豐富的樣音資源，可以匹配金融、證券、天氣等多領域聲音特色需求，能夠快速提高語音合成的擬人化程度。

語義理解數據解決方案

由於缺少高品質的訓練數據，機器人不能完全理解人們提出問題背後的真實意圖，造成了人們提出的問題和機器人的回答南轅北轍。

數據堂的語義理解數據解決方案支援中英文、繁簡體分詞、詞性標註、句法分析等多個自然語言理解數據處理需求，可以快速提高機器人語義理解的能力。

人臉識別數據解決方案

為了執行特殊任務，許多機器人都搭載著人臉識別系統。以冰立方中的移動測溫和防疫監督機器人「笨笨」為例，由於口罩、帽子的遮擋，可供識別的面部生物特徵隨之減少，遮擋物類型較多且遮擋程度不一，嚴重影響了識別精準度，如何利用未遮擋部分的資訊進行人臉識別就成了影響問題的關鍵。

數據堂可以提供優質的面部遮擋多姿態人臉識別數據，通過學習這些數據，提高「對沒戴口罩人員的識別精準度，助力助力疫情防控常態化期間的服務保障工作。

目前世界上大多數國家都在發展智慧機器人技術，達芬奇手術機器人開啟了全球醫療事業的新紀元，軍事機器人成為21世紀各國軍事安全重點策略，工業機器人在各個工業領域大展身手，另外還有異軍突起的無人機、用於陪護老年人的機器人、家庭清潔機器人等等，機器人大軍正在進入我們的生活。

隨著技術和市場的不斷成熟，中國機器人產業將迎來更廣闊的機遇。優質的數據與演算法組合，也將訓練出更有思想與態度的機器人。