50米外，秒讀你的「活體密碼」——步態識別將帶給用戶更好的識別體驗！
不知道看過《碟中諜5》的朋友對這個場景是否還有印象：阿湯哥的搭檔班吉在破解了指紋解鎖、三重物理旋轉密碼鎖挑戰後，迎來了「步態識別鎖」。班吉對這個系統束手無策，只能依靠阿湯哥通過潛水強行入侵後台數據才得以攻破。
而這套讓劇中情報機構都無法正面抗衡的安保系統就是「步態識別系統」。
什麼是步態識別
步態識別是一種新興的生物特徵識別技術，旨在通過身高、頭型、腿骨、肌肉、關節等生理特徵和走路姿態進行身份識別的一種技術，與其他的生物識別技術相比，**步態識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點。**尤其是在智慧影片監控領域，其比影像識別更具有優勢。
步態識別的原理
步態識別技術可以分為以下幾個步驟：採集步態、分析圖片、特徵提取、數據比對。先由不同角度的攝像機採集人的步態，通過檢測與跟蹤獲得步態的影片序列，之後經過預處理分析提取該人的步態特徵。這其中包括對影像序列中的步態運動進行運動檢測、運動分割、特徵提取等步態識別前期的關鍵處理；其次，再經過進一步處理，使其成為與已存儲在資料庫的步態的同樣的模式；最後，將新採集的步態特徵與步態資料庫的步態特徵進行比對識別。
步態識別優勢明顯
從生物學角度來看，不同的人有不同的腿骨長度、肌肉強度、重心高度以及運動神經靈敏度，決定了步態的唯一性和穩定性，因而短時間內很難被他人模仿。
從硬體的角度來看，步態識別對硬體的要求並不高，一般來說，基於1080p的攝影機，其有效識別距離可達50米，如果解析度達到 4K 的高清配置，那麼其有效識別距離可擴展至 100 米。而且是全視角識別，不管人從什麼方向走過來，都可以識別，步態特徵的採集無需識別者特意配合，就能進行採集識別。
步態識別應用領域廣泛
在公安刑偵領域，步態識別利用目標人員的身高體態、運動模式等特徵，從海量影片中快速搜索出與樣本高度相似的目標或影片片段，從而達到在換裝、跨場景、面部遮擋的情況下，快速識別出嫌疑人，能很好地彌補同等條件下人臉識別技術的應用盲點。
在智慧家居領域，步態識別可以很好地應用於智慧家居系統中，賦予家電系統的的智慧化感知，提供更加個性化的服務。目前市場上的智慧家居系統很多採用的都是基本的人體檢測感測器，或是人臉識別感知模組，但這兩種方式都有一定的局限性。人體感測器沒有辦法智慧區分是老人、小孩還是寵物，人臉識別又需要強調配合，夜視環境下基本無法作用。而步態識別對光照環境不敏感、無需配合的特點則可以很好的補齊這些應用缺陷，真正做到個性化服務。
面向步態識別技術的未來應用，數據堂設計並研發了**《10000人監控視角步態識別數據》、《100人平視視角步態識別數據》、**數據堂嚴格遵守相關規定，所採集的數據均已獲得被採集人授權，數據堂致力於用高品質的數據推動步態別的發展、有效保障用戶數據性的安全性。
10000人監控視角步態識別數據
（本圖為實際數據採集案例12個機位中的4個機位，已經過特殊處理，不代表原始數據品質）
10000人步態識別數據，共使用12個機位拍攝被採集者快、中、慢三種走路節奏，數據多樣性包括多年齡段，多時間段，3種衣著狀態，共360000段影片，可用於監控場景下的步態識別等任務。
100人平視視角步態識別數據
100人步態識別數據。數據場景包括室內場景、室外場景。數據多樣性包括多年齡段、多時間段、5種場景、3種衣著狀態、不同採集角度共10498段影片。數據標註**準確率不低於95%，**可用於監控場景下的步態識別等任務。
從技術發展來看，無論是「刷臉」「聽音」「走路辨人」…各種生物特徵識別技術都各有所長。伴隨著人工智慧的發展，生物識別技術將進行組合應用，揚長避短，進而給用戶帶來更好的識別體驗。
