50米外，秒读你的“活体密码”——步态识别将带给用户更好的识别体验！
不知道看过《碟中谍5》的朋友对这个场景是否还有印象：阿汤哥的搭档班吉在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后，迎来了“步态识别锁”。班吉对这个系统束手无策，只能依靠阿汤哥通过潜水强行入侵后台数据才得以攻破。
而这套让剧中情报机构都无法正面抗衡的安保系统就是“步态识别系统”。
什么是步态识别
步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过身高、头型、腿骨、肌肉、关节等生理特征和走路姿态进行身份识别的一种技术，与其他的生物识别技术相比，**步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。**尤其是在智能视频监控领域，其比图像识别更具有优势。
步态识别的原理
步态识别技术可以分为以下几个步骤：采集步态、分析图片、特征提取、数据比对。先由不同角度的摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，之后经过预处理分析提取该人的步态特征。这其中包括对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理；其次，再经过进一步处理，使其成为与已存储在数据库的步态的同样的模式；最后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别。
步态识别优势明显
从生物学角度来看，不同的人有不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度以及运动神经灵敏度，决定了步态的唯一性和稳定性，因而短时间内很难被他人模仿。
从硬件的角度来看，步态识别对硬件的要求并不高，一般来说，基于1080p的摄像头，其有效识别距离可达50米，如果分辨率达到 4K 的高清配置，那么其有效识别距离可扩展至 100 米。而且是全视角识别，不管人从什么方向走过来，都可以识别，步态特征的采集无需识别者特意配合，就能进行采集识别。
步态识别应用领域广泛
在公安刑侦领域，步态识别利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下，快速识别出嫌疑人，能很好地弥补同等条件下人脸识别技术的应用盲点。
在智能家居领域，步态识别可以很好地应用于智能家居系统中，赋予家电系统的的智能化感知，提供更加个性化的服务。目前市场上的智能家居系统很多采用的都是基本的人体检测传感器，或是人脸识别感知模块，但这两种方式都有一定的局限性。人体传感器没有办法智能区分是老人、小孩还是宠物，人脸识别又需要强调配合，夜视环境下基本无法作用。而步态识别对光照环境不敏感、无需配合的特点则可以很好的补齐这些应用缺陷，真正做到个性化服务。
面向步态识别技术的未来应用，数据堂设计并研发了**《10000人监控视角步态识别数据》、《100人平视视角步态识别数据》、**数据堂严格遵守相关规定，所采集的数据均已获得被采集人授权，数据堂致力于用高质量的数据推动步态别的发展、有效保障用户数据性的安全性。
10000人监控视角步态识别数据
（本图为实际数据采集案例12个机位中的4个机位，已经过特殊处理，不代表原始数据品质）
10000人步态识别数据，共使用12个机位拍摄被采集者快、中、慢三种走路节奏，数据多样性包括多年龄段，多时间段，3种衣着状态，共360000段视频，可用于监控场景下的步态识别等任务。
100人平视视角步态识别数据
100人步态识别数据。数据场景包括室内场景、室外场景。数据多样性包括多年龄段、多时间段、5种场景、3种衣着状态、不同采集角度共10498段视频。数据标注**准确率不低于95%，**可用于监控场景下的步态识别等任务。
从技术发展来看，无论是“刷脸”“听音”“走路辨人”…各种生物特征识别技术都各有所长。伴随着人工智能的发展，生物识别技术将进行组合应用，扬长避短，进而给用户带来更好的识别体验。
