MongoDB高級應用之數據轉存與恢復（5）

2022 年 1 月 7 日
筆記
JAVA, mongodb

1、MongoDB索引

1.1、創建索引


db.books.ensureIndex{{number:1}}

創建索引同時指定索引的名字


db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

1.2、索引使用需要注意的地方

1)創建索引的時候注意1是正序創建索引-1是倒序創建索引

2)索引的創建在提高查詢性能的同事會影響插入的性能對於經常查詢少插入的文檔可以考慮用索引

3)符合索引要注意索引的先後順序

4)每個鍵全建立索引不一定就能提高性能呢索引不是萬能的

5)在做排序工作的時候如果是超大數據量也可以考慮加上索引用來提高排序的性能

1.3、唯一索引

解決文檔books不能插入重複的數值

1.4、剔除重複值


＃則插入相同的name值會報錯
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})

如果建議唯一索引之前已經有重複數值如何處理


＃剔除重複數值
db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true})

1.5、後台執行創建索引

為了解決創建索引鎖表的問題，在不影響查詢功能，可以在後台運行


db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})

1.6、強制查詢已經建立好的索引


＃後一個name為索引名，正序倒序依據建立索引的規則，否則會報錯
db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1})

1.7、在shell查看資料庫已經建立的索引


db.system.indexes.find()
db.system.namespaces.find()

1.8、查詢索引資訊和查詢狀態資訊


db.books.find({name:"123book"}).explain()

1.9、批量和精確刪除索引


db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"})
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"})

2、二維索引

建立二維索引


＃默認會建一個[-108,108]的範圍
db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201})

3、MongoDB數據轉存及恢復

3.1、導出數據(中斷其他操作)

使用mongoexport命令行

-d指明使用的庫

-c指明要導出的表

-o指明要導出的文件名

-csv指定導出的csv格式

-q過濾導出

–type< json|csv|tsv>

把數據好testdb中的persons導出


mongoexport -d testdb -c persons -o D:/persons.json

導出其他主機資料庫的文檔


mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017

3.2、導入數據(中斷其他操作)


mongoimport --db testdb --collections persons --file d:/persons.json

3.3、運行時備份 mongodump.exe

API: //docs.mongodb.org/manual/reference/mongodump


mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -o d:/testdb

3.4、運行時恢復 mongorestore.exe

API://docs.mongodb.org/manual/reference/mongorestore

恢復資料庫


db.dropDatabase()
mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d testdb -directoryperdb d:/testdb/testdb

MongoDB是文件資料庫這其實就可以用拷貝文件的方式進行備份

3.5、上鎖和解鎖


db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上鎖
db.currentOp() ＃解鎖

3.7、數據修復

當停電等不可逆轉災難來臨的時候,由於mongodb的存儲結構導致,會產生垃圾數據，在數據恢復以後這垃圾數據依然存在,這是資料庫，可以提供一個自我修復的能力.使用起來很簡單　

	
db.repairDatabase()

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Tags: JAVA mongodb