動手做個 AI 機器人，幫我回消息！

2021 年 12 月 20 日
筆記
JAVA, Python, 前端, 後端, 開發, 程式設計師, 編程, 編程經驗, 軟體開發, 項目

大家好，我是魚皮，自從做了知識分享，我的微信就沒消停過，平均每天會收到幾百個消息，大部分都是學編程的朋友向我諮詢編程問題。

但畢竟我只有一個人，沒法所有消息都一個個回復，所以也是很愧疚和無力吧；另外我發現，大家的很多問題是重複的，而且大多數我都專門寫文章來回答過。

所以，我決定自製一個 AI 問答機器人，幫我自動回復大家的常見問題，減少重複工作。

結果沒想到，製作過程中被 Bug 坑慘了，鬧了不少笑話，感興趣的朋友可以看看影片哈哈：

地址：//www.bilibili.com/video/BV1Vq4y1B7zu/

由於製作方法實在太簡單，所以給大家分享下完整的教程，讓大家也能輕鬆製作自己的 AI 機器人。

自製 AI 機器人教程

預計整個製作過程 10 分鐘

先描述下需求：做一個能夠自動回答微信消息的機器人。

要實現這個需求，有兩個要點：

如何讓程式接收到微信發來的消息？
如何根據消息來回復對應的內容？

這兩個問題，如果沒有一定的專業知識，是很難自行解決的。但如今是開源的時代，我們可以站在巨人的肩膀上，用現成的技術來解決這些問題。

接受消息

可以使用開源的 wechaty 庫來實現對微信的自動化操作，比如收發消息、通過好友、拉群等。

使用方法很簡單，在 wechaty 倉庫的項目介紹文件中，有最簡單的入門示例程式碼，只需要 6 行程式碼 ，就能啟動一個幫你接受消息的機器人！

wechaty 支援幾乎所有主流的程式語言，其中 JavaScript 的入門程式碼如下：

import { WechatyBuilder } from 'wechaty'
// 啟動
WechatyBuilder.build()
  .on('scan', (qrcode, status) => console.log(`Scan QR Code to login: ${status}\n//wechaty.js.org/qrcode/${encodeURIComponent(qrcode)}`))
  .on('login',            user => console.log(`User ${user} logged in`))
  .on('message',       message => console.log(`Message: ${message}`))
  .start()

解釋一下上述程式碼，你會發現，wechaty 中定義了很多事件，比如掃碼、用戶登錄、接受消息、接受好友請求等。你不需要關心事件是如何被它觸發的，只需要針對不同事件來編寫處理方法就好，比如收到消息後自動回復同樣的消息，示例程式碼如下：

// 初始化機器人
const bot = WechatyBuilder.build({
  name: 'yupi-wxrobot',
  // 用於兼容不同 IM 協議，不用關心
  puppet: 'wechaty-puppet-wechat',
})
// 處理消息
bot.on('message', async function (msg) {
  // 獲取消息發送人
  const contact = msg.talker()
  // 獲取消息內容
  const text = msg.text()
  // 獲取群聊資訊
  const room = msg.room()
  // 是私聊
  if (contact && text) {
    // 回復相同內容
    msg.say(text, contact);
  }
}

但是，大家 千萬不要 直接運行上述程式碼！因為一旦你啟動了機器人、又沒有限制回復者昵稱的話，它會對所有給你發消息的人生效！

我剛開始沒注意，就被坑了。。。

所以，如果你只想自動回復某人或某群聊的消息，記得在程式碼中補充相應的過濾邏輯，比如：

// 處理消息
bot.on('message', async function (msg) {
  // 獲取消息發送人
  const contact = msg.talker()
  // 獲取消息內容
  const text = msg.text()
  // 獲取群聊資訊
  const room = msg.room()

  // 不處理自己的消息
  if (msg.self()) {
    return
  }
  // 群聊還是私聊
  if (room) {
    if(room.topic() === '魚皮群') {
      // 回復
    }
  } else {
    if(contact.name() === '小號') {
      // 回復
    }
  }
}

OK，使用上述程式碼，就能實現接受消息和自動回復啦！

那麼你是否好奇，wechaty 是如何接受到微信消息的呢？其實原理很簡單，執行 wechaty 程式時，它會利用無頭瀏覽器技術悄悄打開一個網頁版微信，然後在你運行程式的控制台彈出微信網頁版的登錄二維碼，在你掃碼登錄後，程式只需要監聽頁面元素的變化、或者自動觸發點擊事件即可。

其實道理很簡單，就是把我們能對網頁進行的人工操作轉化為後台自動化執行。

智慧回復

第一個問題解決了，那麼如何根據不同的問題給出不同的回復呢？

很多同學肯定上來就說 AI，那都是被我用的「智慧」一次帶偏了。其實如果只是簡單的自動回復，問題規則可收斂、可枚舉的情況下，直接用 if ... else ... 就能解決了！

if(/你好/.test(text)) {
  msg.say('好的');
} else if (/謝謝/.test(text)) {
  msg.say('不客氣');
} else if (/加群/.test(text)) {
  msg.say('公眾號[程式設計師魚皮],回復[加群]');
} else {
  msg.say('我不懂');
}

不是說人工智慧的本質就是 if else 么哈哈，只不過是讓機器來幫你去做 if else 而已。

但現實是，我的讀者對於同一個問題也會有不同的表達方式，比如「怎麼學 Java？」、「我想學 Java，怎麼學？」等等。因此，還是需要人工智慧登場了。

到哪裡去搞人工智慧呢？

我們可以直接利用 微信對話開放平台 提供的強大能力，一行程式碼都不用寫，就能免費實現智慧對話！

地址：//openai.weixin.qq.com/

登錄後先創建一個機器人：

然後可以為機器人添加技能，你可以自定義技能，向機器人灌輸指定的問題和回答；也可以直接使用平台提供的默認技能，比如聽歌、聊天、百科等：

我的需求是自動回答讀者的編程相關問題，因此需要創建一個新技能。在這裡，可以靈活地自定義題目、不同的問法以及回答，全部用介面操作即可，輕鬆打造你的專屬機器人：

配置好之後，就可以發布和使用機器人了。我們可以將機器人和公眾號 / 小程式綁定，自動回復讀者消息；可以直接在 H5 網頁中接入智慧客服；還可以在程式中調用開放介面來使用智慧對話能力：

此處我們希望在 wechaty 程式中自動獲得回復，所以要使用 開放介面 的方式，也很簡單，就是用個請求庫去調用介面，示例程式碼如下：

// 獲取 API 簽名，2小時過期
// token 需從平台獲取
const url = `//openai.weixin.qq.com/openapi/sign/${token}`;
const {signature} = (await axios.post(url, {
    userid: 'test'
})).data;

// 調用 AI 介面，獲取答案
async function getAnswer(userid, text) {
  const apiUrl = `//openai.weixin.qq.com/openapi/aibot/${token}`;
  return (await axios.post(apiUrl, {
    "signature": signature,
    "userid": userid,
    "query": text,
  })).data?.answer;
}

大概就是這樣，又簡單又實用，感興趣的同學可以用它來做出很多有趣的功能~

我是魚皮，肝文不易，有幫助的話還希望能給個點贊支援下，謝謝大家。

Tags: JAVA Python 前端後端開發程式設計師編程編程經驗軟體開發項目