都說dlib是人臉識別的神器，那到底能不能識破妖怪的偽裝？

2019 年 10 月 4 日
筆記

作者：盛光曉原文鏈接：https://blog.csdn.net/esa72ya/article/details/89189987

眾所周知，dlib是人臉識別的利器，被廣泛應用於行為檢測、安防工程、表情分析等，甚至還有學術界的前沿老師將這一技術用於上課點名，這一異想天開的想法又很快在工業界開枝散葉，落地生花，因為，越來越多的公司開始用大門口的攝像儀+內置的人臉識別演算法實現員工的上下班打卡了！這樣相比之下，以前的指紋資訊真的是太單薄了，人臉識別的檢測效果，是像素級的，更是毛孔級的！

所以，我們今天就來探索一下，你苦心孤詣才終於煉就的傾世濃妝，能否騙過dlib的「安檢」？會不會在你以為已經矇混過關的時候，耳邊突然響起令人眩暈的「嘀嘀嘀」的刺耳聲音？

程式碼很簡單，最主要的程式碼就這四行：

import dlib,cv2  #人臉探測器  detector=dlib.get_frontal_face_detector()  img=cv2.imread(f,cv2.IMREAD_COLOR)  #最終的探測結果  dets=detector(img,1)

檢測到人臉以後，在每張人臉的周圍畫一個綠色的方框進行標識，程式碼如下：

for index,face in enumerate(dets):  #人臉的四個邊界   left=face.left()   top=face.top()   right=face.right()   bottom=face.bottom()   #繪製人臉的邊框，邊框寬度為3   cv2.rectangle(img,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),3)

檢測開始：

臉都塗黑了，還可以檢測到！