都说dlib是人脸识别的神器，那到底能不能识破妖怪的伪装？

2019 年 10 月 4 日
笔记

作者：盛光晓原文链接：https://blog.csdn.net/esa72ya/article/details/89189987

众所周知，dlib是人脸识别的利器，被广泛应用于行为检测、安防工程、表情分析等，甚至还有学术界的前沿老师将这一技术用于上课点名，这一异想天开的想法又很快在工业界开枝散叶，落地生花，因为，越来越多的公司开始用大门口的摄像仪+内置的人脸识别算法实现员工的上下班打卡了！这样相比之下，以前的指纹信息真的是太单薄了，人脸识别的检测效果，是像素级的，更是毛孔级的！

所以，我们今天就来探索一下，你苦心孤诣才终于炼就的倾世浓妆，能否骗过dlib的“安检”？会不会在你以为已经蒙混过关的时候，耳边突然响起令人眩晕的“嘀嘀嘀”的刺耳声音？

代码很简单，最主要的代码就这四行：

import dlib,cv2  #人脸探测器  detector=dlib.get_frontal_face_detector()  img=cv2.imread(f,cv2.IMREAD_COLOR)  #最终的探测结果  dets=detector(img,1)

检测到人脸以后，在每张人脸的周围画一个绿色的方框进行标识，代码如下：

for index,face in enumerate(dets):  #人脸的四个边界   left=face.left()   top=face.top()   right=face.right()   bottom=face.bottom()   #绘制人脸的边框，边框宽度为3   cv2.rectangle(img,(left,top),(right,bottom),(0,255,0),3)

检测开始：

脸都涂黑了，还可以检测到！