人工智慧專業高考志願填報指南

2019 年 12 月 26 日
筆記

對於想報考人工智慧專業的考生，無論是新興的數據科學和大數據技術、智慧科學與技術，還是老牌的電腦科學與技術，都是不錯的選擇，大可不必糾結本科專業的名字，而應該選擇綜合實力較強的學院、學校和城市。也可以把自動化、電子工程、統計學等作為備選方案。

在給大家分享我的建議之前，皮皮魯先介紹一下自己的背景。我本科考入北京郵電大學電腦學院的網路工程，碩士期間在北京大學繼續攻讀AI方向，並有半年澳洲國立大學出國交流經歷，體驗了發達國家的電腦教育。畢業後，四年一線大數據和人工智慧從業經驗讓我對於AI行業形成了一些個人的思考和理解。可以說，筆者對於人工智慧專業的所需知識和就業前景都比較了解。

北郵畢業季

專業名目繁多，哪些更AI？

近些年來，國家對資訊產業的發展非常重視，緊跟科技熱點，推出了許多新專業：從前些年的物聯網工程，到大數據，再到現在的人工智慧。加上傳統的資訊類專業還有電腦科學與技術、通訊工程、電子工程、自動化等，家長和學生在報考專業時被這麼多的專業弄昏了頭。當年我在高考完報志願時，已經決定學習IT資訊類的專業，但是面對這些各式各樣的「XX工程」專業，還是非常迷茫，不知道這些專業之間到底有什麼區別。不同專業名字中雖然都帶「工程」，所學內容和未來方向卻很有可能千差萬別，高考報志願的一個。那麼我就以我的個人經歷，來分析一下哪些專業更AI一些。

優先選擇電腦類專業

首先，我們要對人工智慧技術（Artificial Intelligence）有一個初步的認識。百度百科將「人工智慧」歸結到了「電腦科學的一個認知」。現有的人工智慧技術一般是對大數據進行分析和處理，「餵給」電腦，使電腦對數據進行學習，進而能解決某些特定領域的問題。為解決特定領域的問題，人工智慧需要從業者掌握一定的相關領域知識，還需要統計學和數學知識。

人工智慧跨學科特點

雖然人工智慧天然具有跨學科屬性，但是在百度百科的詞條里也多次強調了其電腦分支的特點。可見電腦在人工智慧技術中所佔比重之大。電腦和軟體類專業的畢業生未來主要從事軟體類的開發工作，即在電腦硬體基礎上開發AI軟體應用，比如醫療影像識別、機器翻譯、自動駕駛等系統。因此，在實力足夠的情況下，要優先選擇電腦及相關專業，主要考慮以下三點：

本科教育一般偏向於通識大類教育，重在打好基礎。

學生通過四年的本科學習，對這個這個領域有了初步的理解，但很難在四年內精通「大數據」或「人工智慧」這樣的前沿科學。因此，不要奢望報考了「大數據」專業，本科畢業後就成為大數據高手。本科教育是塊敲門磚，想成為專家，還要經過深造或者從業鍛煉。電腦本身是一門寬口徑的學科，本科設置的課程中一般包含高等數學、統計學、電子電路、電腦原理、網路通訊、作業系統等課程。數據科學和大數據技術等新設置的專業，前三年其實跟電腦科學與技術專業的學生一樣，都是在學習這些基礎課程，第四年會根據不同的方向增加一些選修課程。

在北郵招生網上，電腦學院的數據科學與大數據技術專業中明確寫到：本專業的主幹學科為電腦科學與技術。可以說，新專業名字更換了，但是實際所學的乾貨內容還是以電腦課程為主，電腦的核心知識終究萬變不離其宗。

其他專業的轉換成本高。

比起人工智慧技術中所需要其他學科知識來說，電腦學科有一定的門檻，自學起來較難。很多非電腦專業學生對自己的本科專業不滿意，想通過考研轉換到AI相關專業時，考研會重點考察電腦相關的課程，包括數據結構、電腦組成原理、電腦網路、作業系統等內容。這些年電腦專業大火，考研人數暴漲，從其他理工科專業跨專業考研難度非常之大。同時，這些課程也是電腦專業的核心所在，未來工作面試也會重點考察這些課程的知識。

電腦專業是一門萬金油專業。

隨著中國資訊化建設的加速，各行各業都需要大量電腦背景人才。電腦專業可謂進可攻退可守。如果對技術飽含熱情，可以繼續深造，未來進入阿里、騰訊、華為之類的企業謀求高薪。如果覺得自己沒有技術追求，很多大型國企和事業單位也需要電腦人員，例如維護自己的伺服器或網路設備，採購必備的資訊系統等。單位為資訊安全起見，都會為這種工作設置專門的編製崗位。這些單位的技術絕大多數都是採購或外包，不需要員工精通電腦。還有，電腦專業考公務員具有相當大的優勢：公務員招考電腦的崗位多，且在招聘公告中對專業有明確要求，在報名時就篩掉了一大批競爭對手，另外很多人進入企業謀求高薪，不想考公務員，電腦專業考公務員的的競爭壓力不大。

電腦專業優勢明顯，但競爭也激烈。如果選擇不了電腦，那麼可以選擇相關的專業。比如，筆者本科讀的是電腦學院下的網路工程專業，前三年所學課程與電腦科學與技術一模一樣。北郵招生網網路工程的專業介紹中也明確地寫著：本專業主幹學科為電腦科學與技術。幸運的是，我的這個專業錄取分數比同學院的電腦科學與技術低了不少。對於想報考AI專業的同學，不妨仔細研究目標學校電腦學院下其他專業，同一個學院的本科教學內容相差不大。

另外，資訊安全和軟體工程專業所學內容與電腦科學與技術相似，可作為報考的選項之一。

曲線救國方案

如果考分報考電腦類不夠，還可以考慮其他資訊類專業來曲線救國，比如，自動化、通訊工程、電子工程、統計學等。

各大院校的招生網上對專業都有一些簡介。北郵自動化專業的介紹中寫到：本專業的主幹學科為控制科學與工程、電腦科學與技術、資訊與通訊工程。北郵的這個專業會主修自動化學科所需的控制科學，同時也會學習電腦的課程。自動化的主要理論控制論也是AI研究的重要方向之一，自動化專業會從自動控制的角度理解AI，輔修一些電腦知識，是非常不錯的選擇。

帶有「通訊」字樣的專業會學習大量通訊類的內容。北郵的王牌專業是通訊工程，歷年的錄取分數都相當高，九十年代末甚至有人放棄清華來北郵讀通訊工程。在那個電話和手機未曾普及的時代，這個專業曾經紅極一時，畢業生去了移動、電信等網路運營商，基本上就抱上了金飯碗。現在，通訊行業已經成為公認的夕陽產業，那些曾經風光無限通訊企業，比如摩托羅拉、諾基亞、愛立信等公司，都已經衰落…通訊工程專業的性價比也一落千丈，我認識的很多學通訊工程的朋友都轉到了電腦。究其原因，隨著通訊技術的成熟和互聯網應用的發展，運營商逐漸被淪為了底層的數據搬運工，最賺錢的是那些在網路之上運行的互聯網應用，比如騰訊的遊戲、阿里的電商…

電腦主要研發軟體類應用，比如用戶能夠直接使用到的手機APP，電子工程專業與之相比更偏向於硬體，比如手機中的晶片，用戶看不到摸不著。電子工程專業一般會學習電子電路、訊號處理相關知識。最近美國的晶片禁運政策引起了中國對晶片行業的廣泛關注，電子工程研發人員就是在研究和開發晶片。電子工程的主要理論——香農創立的資訊理論為AI做出了巨大的貢獻。電子工程專業可以從訊號處理等問題的角度來切入AI。電子工程在整個IT產業鏈中更底層，也更重要。電子工程英文名為Electronic Engineering，簡稱EE；電腦英文為Computer Science，簡稱CS。很多中國外高校的電子工程和電腦專業都設立在一個學院，比如我在北大就讀的學院英文簡稱為EECS，包含了電腦和電子工程兩大類專業。由於電子工程類課程設置和通訊工程重合度很高，一些通訊工程專業學生時也會說自己本科專業是EE。與通訊行業類似，電子工程類企業被少數巨頭控制，真正高薪的崗位只給頂尖的畢業生準備，因此也有大量的EE學生考研或出國讀書時轉到CS專業再就業。

前文有提到，人工智慧依賴著統計學理論，人工智慧的一個重要分支機器學習，其數學基礎也是建立在統計學上，一些統計學科研機構也在人工智慧領域產生極大的影響力。統計學相對以上這些熱門工科專業更小眾一些，可以作為報考的選項。入學後可自學或選修電腦相關課程。

出國讀書

筆者曾經有半年澳洲國立大學交換經歷，也曾結識過不少出國讀本科的朋友。一些國外高校也開始承認中國高考成績，申請起來不像之前那麼麻煩。相比中國高校，我個人認為國外頂尖大學在軟硬體基礎和教學水平上確實更勝一籌，課程設置更緊跟時代，設立了很多學以致用的實驗課，學生除了坐在教室里學習理論，也要參與前沿的實踐課程。本科生就出國讀書，對於以後繼續申請國外頂尖大學的碩博研究生更有優勢。

不過，出國讀書意味著學生要完全獨立地學習和生活。很多中國家長都覺得把孩子還小，送到國外讀書不放心。出國讀書的決定也要綜合各種因素慎重考慮。

現在很多學校都有很多中國外聯合辦學的項目，比如2+2的合作，前兩年在中國，後兩年直接前往國外合作高校讀書，可以充分利用前兩年的時間為以後出國做準備。

學校、專業還是城市？

關於選學校還是選專業，選城市還是選學校，可謂見仁見智。筆者本科北郵是一所技術氛圍極強的高校，研究生去北大確實感受到了綜合類大學的多樣性，不同的學校所提供的機會相差很大。比如我在北郵讀本科時，出國交換的機會就非常少，而北大的類似機會很多，很多本科生都會利用一個學期去國外大學交換學習。排名更好的學校意味著學校在各個方面能提供給學生的機會更多。綜合性大學能給學生提供更多接觸其他專業的可能性，視野更開闊；專業性大學在本專業上擁有得天獨厚的學科優勢和校友資源。有些人想先進入一個排名靠前的高校，再轉專業，這個想法確實可行。這需要考生入學後把本專業學好，一般學校只給排名靠前的學生提供轉專業的機會。

從未來保送和考研的角度來考慮，985或211等名校畢業生在考研複試中更有優勢。筆者家裡親戚今年經歷了考研，發現名校的研究生複試多多少少會對學生的本科有所挑剔，同樣分數條件下，會優先挑選985和211畢業生。有些學校的考研調劑政策中甚至會明確寫著只接受985、211或雙一流高校學生。雖然網路上二本學校逆襲考入名校的案例很多，在考研圈卻流行著一個這樣的定律：如果本科學校排名N，那麼研究生多半會考入一個排名N±10的高校。

從AI企業的分布來看，在北上廣深四大城市中，北京因為高校眾多，具有得天獨厚的巨大優勢，大公司和創業公司遍布。北京的學生可以很容易在北京找到AI相關的實習，獲得工業界經驗。騰訊、華為、大疆在深圳，阿里巴巴總部在杭州。二線城市中，武漢吸引了今日頭條、小米、鬥魚直播入駐；南京有蘇寧、途牛等公司。實習經歷能更好地幫助學生規劃自己未來發展路徑。

人工智慧公司分布——億歐

總結

對於想報考人工智慧專業的考生，無論是新興的數據科學和大數據技術、智慧科學與技術，還是老牌的電腦科學與技術，都是不錯的選擇，大可不必糾結本科專業的名字，而應該選擇綜合實力較強的學院、學校和城市。也可以把自動化、電子工程、統計學等作為備選方案。

筆者只對電腦和人工智慧行業比較有發言權，其他專業就不班門弄斧了。志願填報要根據個人興趣、未來規劃、家庭情況、成績排名和往年經驗，需要綜合的因素較多。報考的專業雖然不能決定一輩子，卻會決定著對人生最美好的青春和之後的幾年如何度過，家長和考生在填報時要一定慎重考慮。

最後，祝所有考生最終能夠金榜題名，進入自己滿意的高校深造！