MATLAB導入txt和excel文件技巧匯總：批量導入、單個導入

在使用MATLAB的時候，想必各位一定會遇到導入數據的問題。如果需要導入的數據其數據量巨大的話，那麼在MATLAB編輯器中將這些數據複製粘貼進來，顯然會在編輯器中佔據巨大的篇幅，這是不明智的。

一般來說儲存這些數據的文件有兩種形式：

  • txt文件
  • excel表格

針對這兩種類型的文件，需要使用兩個不同的函數。

就導入txt文件來說，個人習慣使用importdata這個函數。

@

目錄

導入txt文件

01 | 導入全是數字類型的txt文件（一）

如果導入的txt文件中，儲存的數據全是數字類型的，且同一行的兩個數字之間使用空格或者製表符進行分隔。這種形式的txt文件如下所示。
在這裡插入圖片描述
儲存這種形式數據的txt文件直接使用如下程式碼即可。

present01=importdata('present01.txt');

在MATLAB運行之後的結果如下：
在這裡插入圖片描述

02 | 導入全是數字類型的txt文件（二）

如果數據不像剛才給出的數據那麼規整，那麼就不能繼續使用上面的程式碼了

如果txt文件儲存如下的數據：

在這裡插入圖片描述
很明顯這個txt文件，第一行只有1，第二行有2和3，第三行有4、5、6和7，第四行有8、9、10和11，第五行有12、13、14和15。

如果我們繼續使用上面的程式碼，看看能否成功導入數據。

present02=importdata('present02.txt');

在MATLAB運行之後結果如下，是一個15行1列的矩陣，這個很明顯和我們想要的形式不太一樣。

在這裡插入圖片描述
可以發現前兩行的數據個數與後三行的數據個數不同，所以在實際導入的時候需要分開導入，這時可以使用如下程式碼導入present02.txt文件。

filename='present02.txt';               %文件名
delimiterIn = ' ';                      %列分隔符
headerlinesIn = 2;                      %讀取從第 headerlinesIn+1 行開始的數值數據
present02=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
dataset=present02.data;                 %導出的3行以後的數據，即3行4列的矩陣
parameters=present02.textdata;          %導出的2行以前的數據，即2行1列的元胞數組
  • filename是文件名
  • delimiterIn是列分隔符，也就是同一行的兩個數據之間是如何分隔的，可以是空格，也可以是製表符，也可以是逗號
  • headerlinesIn表示讀取從第 headerlinesIn+1 行開始的數值數據，因為前兩行的數據個數與後三行的數據個數不同，所以這裡headerlinesIn = 2，即從讀取從第 3行開始的數值數據。

在MATLAB運行之後的結果如下，是一個結構體，其中包括一個3行4列的矩陣data，和一個2行1列的元胞數組textdata。使用變數dataset儲存這個3行4列的矩陣，使用parameters儲存這個2行1列的元胞數組。
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其中這個3行4列的矩陣data就是後三行的數據，這個2行1列的元胞數組textdata就是前兩行的數據。

其實在MATLAB中建議不到萬不得已的時候盡量不用元胞數組cell，因為元胞數組在處理數據時不方便。但這個txt文件由於每行的數據個數不同，所以我們沒有辦法將其導入為一個5行4列的矩陣，我們才萬不得已將前兩行數據導入為元胞數組，後三行數據導入為3行4列的矩陣。

03 | 導入全是數字類型的txt文件（二）拓展

在上述程式碼中將headerlinesIn設為5，導入的結果

filename='present02.txt';               %文件名
delimiterIn = ' ';                      %列分隔符
headerlinesIn = 5;                      %讀取從第 headerlinesIn+1 行開始的數值數據
present02=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

在MATLAB運行之後的結果如下，是一個5行1列的元胞數組。
在這裡插入圖片描述
因為一共只有5行數據，而又將headerlinesIn設為5，所以此時讀取從第6行開始的數值數據，這句話包含兩層意思：1）讀取從第6行開始的數值數據，在present02.txt文件中第6行沒有數據，所以沒有將數據以矩陣的形式導入進來。2）讀取第5行之前的非數值數據，然後用元胞數組cell的形式進行儲存。

04 | 導入數字和字母混合類型的txt文件

比如說現在導入標準的solomon測試算例，前8行中既有數字又有字母，且每行數據個數不同。

在這裡插入圖片描述
觀察發現，第10行以後的數據是一個101行7列的規整的數據。因此，可以將headerlinesIn設為9，具體的程式碼如下：

filename = 'c101.txt';                      %文件名
delimiterIn = ' ';                          %列分隔符
headerlinesIn =9;                           %讀取從第 headerlinesIn+1 行開始的數值數據
c101=importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
row4=c101.textdata{4,1};
len=length(row4);
dataset=c101.data;                          %導出的10行以後的數據，即101行7列的矩陣
parameters=c101.textdata;                   %導出的9行以前的數據，即7行1列的元胞數組

在MATLAB運行之後的結果如下：
在這裡插入圖片描述
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05 | 導入同一個文件中的多個txt 文件

matlab中給我們提供了dir這個函數，十分方便。這裡是讀取所有txt文件，所以是dir('父目錄路徑\*.txt')

%讀取該目錄下的所有txt文件
% namelist  = dir('C:\Users\Administrator\Desktop\xxx\*.txt');
% 讀取後namelist 的屬性有
% name -- filename
% date -- modification date
% bytes -- number of bytes allocated to the file
% isdir -- 1 if name is a directory and 0 if not
   
%通過字元串拼接，獲取絕對路徑可以直接用[]，也可以用strcat()函數
path = 'C:\Users\Administrator\Desktop\xxx\';
namelist = dir([path,'*.txt']);
l = length(namelist);
P = cell(1,l);%定義一個細胞數組，用於存放所有txt文件
for i = 1:l
	namelist(i).name;%這裡獲得的只是該路徑下的文件名，如1.txt是相對路徑
    filename{i} = [path,namelist(i).name];%通過字元串拼接獲得的就是絕對路徑了
    P{1,i} = load(filename{i});
end

面對多個 .txt 文件的依次讀入，且文件名按一定的規律命名，如：filename1.txt，filename2.txt，… 。是純數字數據類型的文本（不摻雜字元類型）依次讀入，我們可以將其存儲為cell數據類型，以便於後面關於數據的操作。在這裡我們舉一個例子：假如有10個 .txt 文件，我們把這些數據讀入並存儲為cell數據類型。我們可以使用循環依次讀入文件，Matlab 程式如下：

data = cell(1,10); %建立細胞存儲空間
for i = 1:10 
	g = ['filename' num2str(i) '.txt']; 
	data(1,i) = {textread(g)};%讀入 .txt 文件置於 data 細胞中
end

對於讀入的cell數據的顯示，我們可以採用 ： data{m,n}(p,q); %對存入的cell數據進行顯示

在 .txt 文件中摻雜著字母+數字 類型的，我們同樣也可以存儲為struct 結構體數據的類型。這裡我們再舉一個列子。比如：兩幅帶有英文+數字的 .txt文件。我們將其讀入並存儲為結構體類型。

for i=1:2
       str=strcat('filename',num2str(i),'.txt');
       hh{1}{i}=importdata(str);
 end

對於讀入的struct數據的顯示，我們可以採用：pp.textdata(2)%數據顯示

導入Excel文件

01 | 用xlsread函數讀取一個Excel文件

  1. num=xlsread(filename)
    filename是單引號括起來的帶路徑的文件名，函數直接讀取filename所指文件的sheet1中的數據區域存儲到雙精度矩陣num中；其中，數據區域的選取規則是：對表格前幾個含有非數值的行（列）直接忽略，不算入數據區域。

  2. num = xlsread(filename, -1)
    輸入後matlab將會打開相應的exel文件，用滑鼠選擇需要導入的數據區域，可以切換到想要的sheet。

  3. num = xlsread(filename, sheet)
    其中sheet用來指定讀入excel文件的第幾個sheet，此時的sheet取值大於1的整數。

  4. num = xlsread(filename,sheet, ‘range’)
    其中range指定一個矩形的區域，用單引號括起來；例如：’D2:H4‘代表以D2和H4為對角定點的矩形域;
    注意當excel中有合併單元格時，任何一個合併前的單元格的名字（比如D1）都會指代整個合併後的單元格，而將整個單元格讀入，所以為了避免麻煩，盡量避免在需要讀入的表格中合併單元格。

例如:將讀取D盤下的一個文件路徑為：D:/test/daxia.xls

num = xlsread('d:/test/daxia.xls',2,'D2:H4')讀取sheet2的D2：H4區域數據

如果要進行互動式的選擇用：num= xlsread('d:/test/daxia.xls',-1)

02 | 批量的文件要讀取

首先將多個文件進行批量重命名例如daxia1.xls,daxia2.xls,daxia3.xls,…

然後用循環的方式實現：

for i=1:100
	filename=['d:/test/daxia',num2str(i),'.xls'];
	num=xlsread(filename)
end

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