聊聊自學,讓你事半功倍的學習網站和工具

上學那會兒,我們有大量的業餘時間,去做自己想做的事情,幸福且充實

上大學後,有個明顯的感受是:很多知識都要靠自學,才能掌握

我大學本身自動化專業,學得了強電玩得了弱點,做得了硬體寫得了軟體,怎麼形容呢?

啥都學,但啥都不精通。

為了參加各種科技競賽,取得好名次,各種知識都需要自學。

讀了研究生之後,更加發現自學的重要性。導師可以提供方向性的指導,但具體到寫個程式碼,大概率並不擅長。

從邁入大學校園的那一刻起,自學就變得尤為重要

興趣是最好的老師,讓我們擁有充足的自學動力。有一些人,從小就有目標,有興趣愛好,自學能力就很強。

是的,你沒看錯,初一就有開始學習演算法的了,這是我已知的最小的讀者之一。

我本身也是通過自學,才走上演算法工程師這條道路的。

本期我想介紹一些不錯的學習工具和網站,正所謂工欲善其事必先利其器嘛,助大家在自學的道路上事半功倍。

B站

網址:www.bilibili.com

B站上面有很多優秀的up主,大家在各行各業分享著豐富的專業知識。在下海前,呸呸呸,入海前,在這裡武裝自己一番也是極好的。

up主分享的知識都是免費的,一個贊,一枚幣足矣。白嫖一時爽,一直白嫖一直爽。

Github

網址:www.github.com

源程式碼託管服務平台,這裡會有你想要的一切。面向 Github 編程不是一句玩笑,很多前沿論文源碼、經典項目、優質教程,都可以在這裡找到。

Github 早已成為程式設計師必不可少的網站。

菜鳥教程

網址:www.runoob.com

菜鳥教程都是文字教程,覆蓋面很廣,提供了很多基礎技術教程。全部是免費的,我習慣於將它當作一個快速學習、查詢基礎知識的工具來用。

網易公開課

網址:open.163.com

吳恩達老師的深度學習公開課,最開始就是在這個平台上的。

都是公開課,內容覆蓋很廣,喜歡聽公開課的話,可以看一看。

極客時間

網址:time.geekbang.org

所有內容都是收費的,但是課程品質一樣很高,裡面大部分的老師都是相關領域的技術專家。

專欄在打折的時候入手,都能便宜不少。

慕課網

網址:www.imooc.com

慕課網主要就是互聯網 IT 一類的課程,有免費課程,也有付費的,號稱程式設計師的夢工廠。

我之前學習 C++ ,就是看的慕課網的影片。

Leetcode

網站:www.leetcode-cn.com

明有科舉八股,今有 LeetCode,程式設計師必過的一關:數據結構。

正所謂「熟刷習題三百道,不會做題也會吹」說的是數據結構和演算法刷題的重要性。

LeetCode 涵蓋了大量的考題和題解,助你拿下 Dream Offer。

PaperWithCode

網址:paperswithcode.com

對於 AI 領域,這個網站非常適用。它整理了 ArXiv 上的人工智慧領域的論文與相應的 Github 開源程式碼,收錄了近 3 萬的開源項目。

同時可以追蹤最新論文,涵蓋了電腦視覺、自然語言處理、醫療、音頻、時間序列、遊戲等多達16個大方向。

井井有條,看 AI 演算法的好幫手。

CSDN

網址:www.csdn.net

CSDN 是我最早寫文章的地方,內容非常多。就是文章品質參差不齊,還有一些抄襲問題。不過咋說呢,每個平台各有好壞吧。

一些優質的部落客的內容還是非常不錯的,比如我早期看過的毛星雲大神的《OpenCV3編程入門》,可惜如今已經不更博了。

知乎

網址:www.zhihu.com

謝邀,人在美國剛下飛機。知乎,向世界分享你新編的故事。

雖說知乎上「人均百萬」的裝逼不少。但是說實話,知乎上面的知識還是不少的,完全稱得上是個很好的學習網站,知乎有很多高贊的回答和文章,從中能學習到非常多的知識。

想學一些硬核的知識,我首先會想到在知乎上搜一搜,看下有沒有好的教程。

Stack OverFlow

網址:stackoverflow.com

世界級的程式設計師問答網站。開發過程中,遇到什麼問題,上去搜一下,只要搜索的方式對,99%的問題都能找到答案。

這裡的交流非常nice,就算問題再小白,也有熱心網友幫忙解答。

牛客網

網址:www.nowcoder.com

校招好幫手,這裡有很多企業的筆試和面試真題,各路大佬的面試經驗分享,也有不少內推資訊。

校招常逛牛客網,絕對能有收穫。

XMind

網址:www.xmind.cn

畫腦圖的好幫手,我之前文章里畫的大部分腦圖都是用 XMind 搞定的。

工作中大家也會發現身邊的靚仔,基本上也都會或多或少的做一些腦圖,去輔助自己系統學習。

鳩摩搜索

網址:www.jiumodiary.com

這個網站可以用來搜索一些 pdf 的書,方便我們搜索。這裡的搜索結果都是來自於一些網盤資源,用過的都懂。

Typora

網址:www.typora.io

非常乾淨的 MarkDown 編輯器,漂亮簡潔。

我一般寫筆記和文章,就是用它,非常好用。

總結

我相信上面的一些網站,總會有一兩個能夠幫助到大家,學習是個時而欣喜若狂,時而鬱鬱寡歡的道路,希望你能堅持下去,時間會給你回報。

最後載送大家一本幫助我拿到BAT 等一線大廠 offer 的演算法筆記,是一位 Goolge 大神寫的,對於演算法薄弱或者需要提高的同學都十分受用(提起碼:m19c):

//pan.baidu.com/s/1txDItPwDrnG8mOloOFbGaQ

我是 Jack,我們下期見。