阿里雲盤憑什麼敢不限速？
「現在不限速，未來也不會限速。」
「無論是不是會員，都不會限速。」
這樣「違和」的聲音，來自阿里雲盤。
剛剛開啟公測，已有用戶實測5G下能跑出50～100MB/s的傳輸速度。
公測期間，免費存儲空間也頗為可觀——用戶最高能拿到2TB的免費存儲空間。
中國用戶苦網盤限速久矣，但說句實在話，網盤的存儲和頻寬成本著實不便宜。
阿里就這麼祭起「不限速」大旗，是否是為打開市場的權宜之舉？
真的靠譜嗎？
阿里雲盤為什麼要強調不限速
自然，從雲盤用戶的角度來看，上傳下載的流暢性，是目前一大核心痛點。
過去的產品方，並不是不清楚這一點，只是在市場探索十多年後選擇妥協：作為一個商業化產品，再怎麼說，頻寬和存儲的巨額成本都是在那裡擺著的。
就像阿里雲盤團隊所說，尊重過去市場的探索，但想要走一條新的路。
想要把不限速堅持下去，資源的投入是肯定少不了的。
那麼，阿里雲盤怎麼就非要強調「不限速」呢？
阿里雲盤產品負責人齊俊元給出的答案是：只做傳統網盤的單一模式很難發展。
齊俊元坦承，如果只按傳統網盤的商業模式來操作，「真的太貴了」。
如何另闢蹊徑？內測階段來自用戶的回饋，驗證了阿里雲盤團隊的設想：在用不限速保證了用戶最基礎的體驗之後，更多的玩法就出現了。
阿里雲盤團隊Slogan叫「你的數字世界」，不可否認的是，在當下這個時間節點，物理世界正在和數字世界發生更加深入的交匯。
隨著數字化變革的不斷演進，越來越多的數據被存儲在雲端，越來越多的用戶行為也會發生在雲端。
就像今天你或許已經習慣了用線上協同文檔取代word進行文字編輯，那麼如果數字內容觸手可及，沒有了長時間等待上傳下載的煎熬，是否基於雲的影像、影片協同創作，也將成為常態？
這就與以限制速度為核心的商業模式是相悖的。
實際上，人類歷史上存儲資訊的媒介一直在變化，而變化的目的大都是為了更快地分享利用。
用著分散式的存儲，傳輸卻是撥號網路的速度——出發點也許就錯了，市場發展也就停滯了。
如此看來，不限速，可以說是邁進數字世界，在其中創造更多可能性的一張入場券。
這也是為什麼，阿里雲盤在內測階段，就首先推出了可以一鍵同步影像的相冊功能。齊俊元也進一步透露，下一步會推出不僅僅是基於文字的協同模組。
未來5年，我們是這樣看待雲盤的增長的：
第一，我們認為用戶真的會把內容放進來，有可能是別人分享的，也可能是自己創作的。並且我們認為創作的成分會多一些。
第二，我們認為雲盤會從個人消費走向多人消費的場景，比如家庭、工作場景。
事實上，從阿里雲盤主要研發成員的構成，也可以一窺對未來個人雲的布局：不僅僅是智慧存儲，還包括移動協同、雲網路、視覺智慧……
數字資產的存儲、傳輸，還只是阿里雲盤，乃至「個人雲」邁出的第一步試探。
不限速的阿里雲盤，到底靠不靠譜
想法是這麼個想法，那麼從技術的層面，阿里雲盤又能作何保證，證明自己的可持續性呢？
（畢竟誰也不想公測結束又要開始遷移數據了嘛~）
我們照例來扒一扒產品背後的那些事兒。
行業領先的對象存儲
簡單來說，用戶在阿里雲盤中存儲的數據，會通過哈希函數打散，分布到阿里雲對象存儲（OSS）、表格存儲（OTS）中。
下載的時候，又可以通過5層數據一致性校驗、多地就近存儲的能力快速合成。
而這個阿里雲的對象存儲技術，就值得仔細說道說道了。
根據《阿里雲存儲白皮書》，基於盤古這一分散式存儲文件系統，阿里雲的對象存儲能夠提供99.999999999999%（12個9）的數據可靠性，以及99.995%的可用性SLA。
這一數據，已經超過雲服務領域龍頭AWS的11個9。
△圖源：雲棲社區
具體怎麼做到？以多重冗餘架構設計為例：
每一個存儲到OSS中的文件，每5MB的部分會被進行一次分片，並被分別存儲到數據中心不同的磁碟當中，以降低硬體故障造成的數據丟失概率，並避免數據泄露的風險。
值得一提的是，盤古系統採用了糾刪碼技術（Erasure Coding）。
簡單地理解，為了保證數據的可靠性，本來要做3個備份，這樣對於網路和磁碟空間而言負擔其實很大，也會在維護副本間數據一致性時帶來更大的資源損耗。
而使用冗餘糾刪碼演算法，例如Reed Solomon，假設原始數據為8塊大小相同的數據塊，通過編碼生成4個冗餘塊，只要整體數據損失不超過4個塊，就能夠恢復出全部的數據。也就是說，只需要150%的存儲空間，就可以容忍4個磁碟掛掉。
如此一來，可靠性得到保障的同時，所需要的存儲空間則能夠大大減少。
另外，據阿里雲智慧存儲產品總監余家偉介紹，阿里雲OSS提供的存儲是分級的，可分為標準存儲、低頻存儲、歸檔存儲等。
而事實上很多歸檔的數據是長時間不會被調用的，可以放在最低檔的冷備份上面。對於這樣的數據，存儲中的大部分成本來自於電力成本。
對此，阿里雲自主設計了疊瓦式高密度磁碟機櫃，配合智慧上下電演算法，可以讓存儲的性能和能耗更平衡，進一步降低成本。
雲邊端同時發力，力求「極速」
說完了在保障穩定、可靠的前提下，降低存儲成本的技術思路，我們還是回歸到「速度」本身。
「不限速」的潛台詞，當然是有多快就跑多快。
要在技術上做到傳輸快，就訪問的過程來說具體分為三個部分：端（如手機端）、雲端（數據中心）和中間的傳輸網路。
那麼阿里雲在這三個點上，又有什麼樣的技術積累？
在傳輸網路方面，阿里本身擁有中國最大的CDN內容分發網路，以及全球加速的虛擬雲網路——阿里雲在全球21個地域、63個可用區、120多個POP點、2800多個邊緣節點提供了全球網路服務。
阿里雲盤就可以集成阿里雲虛擬專網（VPC），全球加速和未來5G邊緣節點優化等一系列特性。
而被用戶大量分享的內容，還會被智慧存儲到最接近的內容分發網路（CDN）節點。
在服務端，阿里雲存儲則在混合存儲和QoS能力的項目中，獲得了大量經驗：能保障數據存儲和讀取的訪問低延時，以及訪問延時的穩定性。同時復用阿里雲公共雲的大規模能力，可以在高並發、海量數據訪問的情況下，依然提供穩定的服務能力。
而利用阿里雲多區域部署的優勢，採用分散式機房的架構，阿里雲盤可以實現數據就近存儲，減少用戶到數據存儲中心的距離，縮短數據傳輸的延時。
另外，針對像影像和影片這樣的數據，阿里雲盤通過FPGA伺服器編解碼，進行了轉碼能力的優化。在不降低影像品質的情況下，可以提高影像的壓縮率，從而減少數據的傳輸量，減少頻寬的同時也降低了傳輸時間。
最後，在手機端，阿里雲盤通過分片傳輸、斷點續傳等方式，來提高傳輸的效率，減少傳輸延時。比如，通過對照片進行進一步的切片，對更臨近的數據做加速處理。
同時，在本地進行快取方面的優化，讓用戶的體驗更「極速」。
據媒體報道介紹，在內測版的測試中，就有用戶在5G條件下，下載時能夠跑滿1Gbps的頻寬。
事實上，雖然阿里雲盤的公測才剛剛開始，但其背後的技術基礎倒是早已經過實戰檢驗。
不只是對內，阿里雲的智慧存儲技術體系，目前已廣泛應用於生物基因、自動駕駛、天文觀測、智慧交互等大數據存儲前沿領域。
比如基因數據分析需求每天能產生數百TB的數據，需要TB級別的數據處理能力。
傳統的計算方式下，需要3-5天的時間才能輸出一個人的基因分析結果。
而在引入基於阿里雲平台設計的計算資源彈性伸縮、多級存儲、海量存儲計算與數據安全的雲平台架構之後，22小時內，就能完成千人基因組的分析。
中國天眼（FAST）同樣用到了阿里雲的存儲服務。
射電望遠鏡的應用場景中，每天會產生非常大量的數據，需要實時進行處理。而更大的難點在於，射電望遠鏡地處偏僻，受到地理的限制不能在現場設立數據中心。
為此，阿里云為其提供了專線架構服務，保證其頻寬，同時通過融合頻寬技術加上TBS處理能力，為FAST實現了端到端的計算、存儲解決方案。
說了這麼多，看樣子，阿里雲盤敢於「純純的不限速」，在技術層面上還是頗有底氣的。
如果阿里雲盤的模式走通了，無疑給個人雲的發展方向蹚出一條新路，給基於雲的數字生態拓展出一種to C的可能。
而這樣的發展計劃，也指向了一個不再被數據存儲、傳輸局限的真·數字時代。
這也是齊俊元為什麼會說：「過去行業裡面坑很多，但我們做這件事很興奮。」
目前，在阿里雲盤2.0.5版本中，相冊自動備份、文件保險箱、影音播放器等功能都已優化升級，分享功能也即將開啟。
公測的第一步已經邁出，你是否看好？
如果你已獲得公測資格，也歡迎在評論區回饋實際體驗~
<
