Everything is Serverless，從開源框架對比說起
摘要：Everything is Serverless。
在眾多雲計算解決方案中，Serverless 逐漸嶄露頭角，受到了很多關注並且發展迅猛，今天就關於serverless 開源框架細說二三。
什麼是serverless computing
- serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)
- serverless是雲原生應用的業務需求，是雲計算形態的進一步發展，是雲計算的下一代計算範式，Everything is Serverless
無伺服器和傳統雲計算之間的三個基本區別是：
- 解耦計算和存儲；它們分別縮放並獨立定價, 通常存儲由獨立服務提供，計算是無狀態的
- 執行一段程式碼而不是分配執行程式碼的資源的抽象。用戶提供一段程式碼，雲端自動配置資源來執行程式碼(NoOPS，傳統雲計算是devops)
- 支付程式碼執行費用（Pay as you Run, 傳統雲計算是Pay as You Use），而不是支付為執行程式碼分配的資源。比如按執行時間計費，而不是按分配的虛機大小數量計費
Serverless 典型產品
函數服務主要開源項目
開源項目對比
ServerLess 框架比較
使用場景
架構
以AWS為例
兩條支援異構硬體的路徑
- Serverless 包含多種實例類型，不同的硬體使用不同的價格
- 提供商自動選擇基於語言的加速器和DSA（Domain Specific Architecture），比如GPU硬體用於CUDA程式碼，TPU硬體用於TensorFlow程式碼（對於python或者js等高級語言，軟硬體co-design提供language specific 處理器； 對於編譯型語言，編譯器應該建議使用何種硬體架構）
當前技術局限
挑戰
- 計算抽象（屏蔽計算資源，解決數據依賴）
- 系統使能（函數狀態的高速存儲，函數間高速信令，函數極速啟動）
- 安全性 (應用級隔離，分散式安全)
- 適應性 （異構硬體使能，微服務演進）
- 成本不可以預測： 需要提供成本預測能力
- 容易產生Vendor lock-in: 需要提供API標準規範，類似POSIX為作業系統做的事情，Google的Knative project在向這個方向努力
預測
Serverless將成為雲時代默認的計算範式，基於Serverless的應用將激增， on-promises應用由於監管約束和數據治理規則將長期存在，但是隨著時間的推移會逐漸減少
- //www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf
- //winderresearch.com/a-comparison-of-serverless-frameworks-for-kubernetes-openfaas-openwhisk-fission-kubeless-and-more/
本文分享自華為雲社區《serverless 開源框架對比》，原文作者：Leo Xiao。
