SVHN數據集 Format1 剪裁版

2021 年 3 月 6 日
筆記
數據集, 機器學習

SVHN數據集官網：//ufldl.stanford.edu/housenumbers/

SVHN數據集官方提供的有兩種格式
Format1是那種在街上拍的照片，每張照片的尺寸都不同，然後label提供了照片上門牌上的所有數字，和每一個單獨的數字的bounding box；

Format2是把街拍圖片上的數字一個一個截出來，然後resize成32*32的圖片，label是一個單獨的數字。

官方的Format2特別好讀，numpy矩陣啥的官方都給了，網上教程也一大堆。但是Format1不太好讀，我整了一下午，整了一個從bounding box剪出來的，多數字的版本，這裡給大家提供一個開箱即用的預處理過的好讀的格式發出來。

input和label如下

input：

label：[2, [2, 3]]

使用方法

import pickle

# 讀取數據
f = open('train-set.blob', 'rb')
x_train_set, y_train_set = pickle.load(f)
f.close()

f = open('test-set.blob', 'rb')
x_test_set, y_test_set = pickle.load(f)
f.close()

# 展示圖片和對應標籤
from PIL import Image
index = 666
im = Image.fromarray(x_train_set[i].reshape(64,64,3))
im.show()
print(y_train_set[i])

數據格式

x_XXX_set:：一個列表，列表中每個元素是一個numpy數組，表示一張圖片，數組的尺寸是3*64*64，表示（通道，高度，寬度）。這個numpy數組的dtype為uint8，範圍在0-255之間。通道有三個，意思是RGB的，具體哪個是R哪個是G哪個是B我就沒管了

y_XXX_set：一個列表，列表中每個元素是一個列表，對應一張圖片的label。這個小列表的格式為[數字的數量, [第一個數字，第二個數字，…]]，列表中數字的數據類型都是python中的內置的int數據類型。

在原數據集中，圖片上的0用「10」來標註。在我們這個版本里做出了修改，0就是用0標註。也就是0-9的正常標註。

下載地址：

有csdn積分的哥們施捨一下：//download.csdn.net/download/qq_39480548/15617097

實在沒積分的哥們咱也不能一棒子打死：//pan.baidu.com/s/1jgc3-iQjMeDO30mhe8WGmQ 提取碼: h9p3

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