更穩定更高效的Sophon 2.6來了！
作者：智子AI
近段時間以來，不斷湧來的使用回饋都在宣告著「更穩定更高效的Sophon來了」！
這一代的2.6，Sophon在Base、KG、Edge三大模組進一步優化，在降低機器學習門檻之外，讓服務更加穩定可用。同時，OCR模組橫空出世！所簽之報表，所獲之執照，所拿之ID卡，皆可被統計！
更優服務的Sophon Base
1）數據聯動不私有的高可用服務：
在疫情防控的考驗下，數據平台間的數據孤島、協同不夠等問題日益顯現。為了解決這一問題，2.6的Base模組進行了更優的微服務管理，保證數據聯動不私有，讓更多數據源在數據科學家手中發揮出其價值。
James Lewis, Martin Fowler, Microservices-A definition of this new architectural term, 2014.03.25, //martinfowler.com/articles/microservices.html
2）用戶群組不分散的許可權管理服務：
企業間各司其職的大小團隊間通力合作讓企業的業績蒸蒸日上。而在這期間，不同團隊間的數據讀、寫、執行分析的許可權也必須嚴加管控。2.6的Base模組在以往的單個用戶許可權管理的功能之上新增了用戶群組的許可權管理，讓不同團隊的數據科學家能夠更優地各司其職。
用戶群組許可權管理
3）運算元優化不設限的數據分析服務：
以往的拖拉拽操作讓數據科學家們能夠輕鬆地將運算元組合成實驗流，進而完成整個數據分析流程。2.6的Base模組又優化了運算元的12個API性能，並新增了時間序列運算元和SQL運算元，讓整個數據分析流程更優。
運算元優化
更易上手的Sophon KG
1）內置藍圖模板，更易生成圖譜：
在歷 史版本中，許多數據科學家會遇到這樣的問題，「手握海量高價值數據，但剛接觸到KG模組，不知如何建立知識圖譜挖掘數據間隱藏的資訊」。而2.6的KG模組內置了藍圖模板，一鍵生成圖譜，更易上手的知識圖譜分析來了！
一鍵生成藍圖
2）批量實體查詢，更易獲取資訊：
在歷史版本中，數據科學家們能夠在智慧搜索功能欄中實現對單個實體的查詢，但實際運用時，往往需要對多個感興趣實體的屬性以及實體間的關係進行查詢。而2.6的KG模組新增了批量實體查詢的功能，更易獲取多個感興趣實體的相關資訊。
批量實體查詢
3）圖譜定時調度，更易圖譜更新：
隨著企業資料庫中海量數據的湧入，需要進行知識圖譜分析的實體與關係越來越多，歷史版本的圖譜不能滿足最新的分析需求，此時則需要對圖譜進行更新。2.6的KG模組新增了對圖譜藍圖的定時調度功能，實現了圖譜的自動增量更新，讓數據科學家們更易獲取最新數據中的有效資訊。
圖譜定時調度
更細管控的Sophon Edge
1）場景管理，更精細的場景復用：
疫情常態下，我們需要在各大場所落地人臉識別和體溫監測的場景解決方案，如果每次都需在新實地場景中重新搭建整個流程則很可能會錯過疫情防控的最佳時機，所以需要快速地對場景方案進行精細復用。新版本的Edge就做到了這一點！
場景管理
2）消息標記，更精細的狀態識別：
世上無完人，相應地，世上也無完美的演算法。演算法識別出的結果總會有出現差錯的時候，對差錯進行優化從而進行模型迭代則能讓模型的準確率越來越高，出現差錯的機率越來越小。新版本的Edge模組新增了消息標記功能，讓識別到的狀態管理更加精細，為後續模型的優化做準備。
消息標記
3）節點篩選，更精細的邊緣管控：
在一個實地場景中經常需要同時對多個邊緣節點的不同業務場景進行分析與管理，當大量的識別資訊湧來時，往往會眼花繚亂，所以需要在紛雜的資訊中篩選出想要得到的資訊。新版本的Edge在雲端新增了邊緣節點的篩選功能，能夠從多個不同維度對輸出資訊進行篩選，「大浪淘沙」留下「精華資訊」讓邊緣管控更加精細。
邊緣節點篩選
更准識別的Sophon OCR
1）紅色印章戳覆蓋的去除服務：
當我們需要去識別某個文件的日期時，經常會因為紅色印章戳的遮擋而報錯，橫空出世的Sophon OCR則很好地解決了這一問題，輕鬆去除，一鍵識別。
紅色印章去除
2）通用與標準場景的識別服務：
無論是整圖文本的通用識別，抑或是卡證文字的標準識別，OCR模組都能提供相應服務。讓數據知道奧馬巴是奧馬巴，出廠口罩是標準核驗過的口罩。
通用與標準識別
3）多樣化模板場景的識別服務：
在實際運用中，需要進行識別的樣本中往往包含圖片、ID卡、執照等多樣識別數據。如果人工先對其進行分類然後再進行識別，則會降低整個流程的效率。OCR模組則提供了混合模板識別的服務，將多樣的樣本數據導入後，OCR模組會自動進行匹配再進行識別，若匹配錯誤也可人工進行調整識別。
混合模板識別
更多功能，盡在Sophon 2.6，等你來體驗！
當然，Sophon並不止於此，下一個版本，牛年盡請期待！
