徵集 | 用於發布研究論文程式碼的中國優質資源（軟體、平台、服務）
- 2020 年 12 月 18 日
- AI
為了促進機器學習項目的可重複性，我們需要能夠提高交流科研成果的效率工具（不限於軟體、網站或平台）
本次徵集工作的意義詳見：發布研究論文程式碼的小技巧
徵集工作結果將作為開源項目發佈於 datawhalechina/releasing-research-code
現在需要做的是，補全該文檔的【中國部分】。
懇求各位的幫助，提高中國的科研工作交流效率。
國外工具參考
網盤
用途：託管預訓練模型文件
- Zenodo – 支援版本管理，50GB，頻寬免費，DOI，可長期保存
- GitHub Releases – 支援版本管理，2GB 文件大小限制，頻寬免費
- OneDrive – 支援版本管理，2GB（免費 ）/ 1TB （需要Office 365套裝），頻寬免費
- Google Drive – 支援版本管理，15GB，頻寬免費
- Dropbox – 支援版本管理，2GB（付費無限容量），頻寬免費
- AWS S3 – 支援版本管理，僅付費使用，頻寬需付費
管理模型文檔
- RClone – 針對眾多不同的雲存儲提供商，提供統一訪問方案
標準化模型介面
指標排行榜
- Papers with Code leaderboards – with 2500+ leaderboards
- CodaLab – with 450+ leaderboards
- NLP Progress – with 90+ leaderboards
- EvalAI – with 50+ leaderboards
- Collective Knowledge – with 40+ leaderboards
- Weights & Biases – Benchmarks – with 9+ leaderboards
網頁製作
用途：製作項目頁面
程式碼在線交互+算力平台
用途：製作示例和指南
參與方式（如下任何方便的方式）
歡迎以任何方式參與到研究項目開源工具徵集中，為促進科研成果交流而努力。
徵集 | 用於發布研究論文程式碼中國優質資源（軟體、平台、服務）
- 直接評論本篇文章
2. 直接編輯在線表格：騰訊文檔
3. 直接編輯在線文檔：無標題文檔
4. 直接填寫調查問卷：問卷系統
註：以評論和問卷形式優先，方便記錄貢獻者的資訊。
懇請人工智慧領域、科研領域和開源領域的師長和朋友們提供建議！
致謝（本開源項目完成後，會逐一記錄所有提供了建設性意見的朋友）
- 特別感謝 @P小二
託管預訓練模型文件
託管大文件，基本都是各種網盤，百度網盤，360網盤，不付費速度比較慢。
碼雲附件最大100MB，根本不夠存。
還有各大雲伺服器商的存儲分發服務，這個收費比較貴。
託管預訓練模型文件
中國沒有這種服務，只是一個多個存儲服務的同步服務，這個可以可以寫。
標準化模型介面
PaddleHub
MegEngine Model Hub
指標排行榜
中文語言理解基準測評(CLUE) //www.cluebenchmarks.com/index.html
製作項目頁面
Gitee Pages
製作示例和指南
百度aistudio
阿里天池
2. 特別感謝 @阿水
託管預訓練模型文件
- 百度雲
- 堅果雲
增加了 在線論文編輯和分享環境 一項
