美國開發全新AI演算法：馬賽克美女自動還原

• 2020 年 12 月 2 日
• 資訊
• 人工智慧, 演算法, 馬賽克

看到模糊的照片，是不是有還原真實面目的衝動？以前的技術做不到，在AI時代一切皆有可能。美國杜克大學開發的AI演算法就可以做到馬賽克圖片變高清。

低清變高清的演算法並不稀奇，目前技術都支援了SDR超解析度技術，包括影片畫質增強、圖片增強等領域都有這個演算法的存在，它將低解析度圖片填補細節，給圖片增加像素以儘可能提高畫質。

美國杜克大學今年發明了一種新的AI演算法，名為PULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration），雖然也是SR超解析度技術，但它不是填補像素，而是先生成高清大圖，然後降低圖片解析度與原始圖片對比，從中找到匹配程度最高的影像。

PULSE演算法可以在短短几秒內就把16×16像素的低解析度圖片提升到1024×1024級別，精度提升了64倍，而之前的AI演算法提升不過8倍左右。

這個演算法已經開源了，在Github上可以找到他們的程式碼，預計未來會有很多軟體或者應用會集成這一演算法。

以後再有馬賽克照片，或許就可以靠它來還原真面目了。