周志華教授獲首屆CCF-ACM人工智慧獎!

  • 2020 年 10 月 16 日
  • AI

作者 | 陳大鑫

2020年10月14日,中國電腦學會公告:

CCF-ACM人工智慧獎」授予在人工智慧理論、技術或應用做出傑出貢獻,且獲獎時在中國工作的專業人士。該獎由CCF和ACM共同評選和頒發,於2020年設立。

CCF獎勵委員會決定授予南京大學周志華教授2020年「CCF-ACM人工智慧獎」,以表彰他在機器學習的多個領域做出的傑出貢獻。

周志華,南京大學教授、電腦系主任、人工智慧學院院長、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR Fellow、CCF會士。主要研究方向為人工智慧、機器學習、數據挖掘

本次獲獎理由:

周志華教授在「集成學習」、「多標記學習」等機器學習的多個領域做出了傑出貢獻,在理論與方法上取得原創性成果,發明的技術應用於多種真實場景取得顯著成效。
周志華教授在集成學習領域研究多年,並於2012年出版了《Ensemble Methods:Foundations and Algorithms》一書。
今年這本書的中文版《集成學習:基礎與演算法也已出版,這本書專註於講述集成學習這一類先進的機器學習方法,這類方法會訓練多個學習器並將它們結合起來解決一個問題,其中的典型代表是Bagging和Boosting。
通常,一個結合了多個學習器的集成會比單個學習器更加精確,集成學習方法在很多的實際任務中獲得了巨大成功。
AI科技評論前不久也曾專門為讀者推出贈書活動。
在書籍之外周志華教授曾於今年親自寫過一個文筆頗佳的有關Boosting理論探索的故事。
2003年周志華教授與布瑞曼在歐洲機器學習大會期間探討Boosting理論問題
查看故事內容可移步 《周志華:Boosting學習理論的探索 —— 一個跨越30年的故事》一文。
而關於多標記學習,周志華教授與Lambda實驗室眾多師生成員合作陸續發表論文50多篇,為多標記學習的發展做出了傑出的貢獻。

周志華教授個人主頁:https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
最後,祝賀周志華教授獲得首屆CCF-ACM人工智慧獎!

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