新聞動態 | 工業視覺平台亮相2020年工博會 騰訊優圖攜手騰訊云為工業智慧化加碼
9月19日， 2020中國國際工業博覽會（簡稱「工博會」）在上海圓滿落幕。作為中國裝備製造業最具影響力的國際工業品牌展，本屆工博會以「智慧、互聯——賦能產業新發展」為主題，開設9大專業主題展，共同展示現代工業智慧製造全產業鏈條，印證了中國已經積極走上了推進數字產業化、引導數字經濟和實體經濟深度融合的道路。
本屆工博會上，騰訊優圖聯合騰訊雲打造的工業視覺平台亮相科技創新展，向公眾展現AI+工業的應用落地。（註：點擊閱讀原文，即可申請工業視覺平台的試用許可權！）
點擊此處添加圖片說明文字
騰訊雲工業視覺平台是由騰訊優圖聯合騰訊雲共同打造的面向工業視覺場景的一站式平台。它依託於騰訊優圖在GPU優化、深度模型壓縮等關鍵技術點的積累、以及騰訊雲平台的整體架構，提供了從數據管理、模型自定義訓練、模型評測和推理部署的全流程、菜單式操作介面。
同時，為了更好地服務終端用戶，工業視覺平台接入了騰訊雲工業互聯網平台，通過各地市的工業雲服務，為當地用戶提供快捷、集中式的體驗和使用環境。其中，騰訊將其在工業AI場景下積累的引擎，統一接入到了視覺平台，用戶通過簡單的菜單式操作，即可快速啟動視覺引擎、體驗其識別效果。
值得一提的是，工業視覺平台目前已經在多個項目案例中落地。作為液晶面板製造行業的龍頭型企業，華星光電已經率先在面板質檢環節應用了騰訊的工業視覺平台。該項目不僅是目前為止中國最大規模的工業AI質檢項目，也是首個將深度視覺演算法應用到核心生產環節的落地項目。
在具體的實施方案上，第一個關鍵步驟是對缺陷區域的分割定位，經過多輪探索和試驗，我們最後採用了周期對比+語義分割+深度學習的演算法方案。做完缺陷定位之後，緊接著是進行深度學習的分類。此外，在項目中，客戶不僅關心面板上的缺陷類型，還關心這個缺陷對於電路造成的影響，比如說：缺陷落在金屬上，導致金屬斷路；金屬殘留落到金屬上，可能會造成金屬的短路。
華星光電項目初期很多工作是獨立實現的，效率比較低。但在引入工業視覺平台的助力之後，開發人員可以基於平台進行快速、靈活的數據封裝、任務管理等步驟，用菜單式、可視化的方式來做模型開發，大大提高了工作效率。
項目成效方面，質檢覆蓋率超過80%，檢測速度比之前的人提升5-10倍，分類準確率接近90%（顯著高於人工的80%），且相比人工質檢有更高的穩定性和擴展性。粗略估算，每年可為客戶節省成本超千萬元。
相比液晶面板這樣高度自動化的產線情況，機械裝備場景的作業流程對現場工人的依賴更加明顯。比如在某大型客機製造公司工效優化項目中，工廠目前在做客機裝配時，涉及到800多萬個零件，需要大量工人裝配數月。
在該項目中，開發人員基於工業視覺平台，通過分析裝配車間攝影機拍攝的影片，利用影像識別技術對現場的頻繁活動路徑、路徑和裝配貨位之間的關係進行針對性的分析，並基於人體識別和軌跡追蹤的視覺演算法，為生產管理和優化提供可視化的數據參照。
除此之外，工廠規範作業、安全生產對於製造業來說至關重要。以前大多是基於各種流程規範文件，安排專門的人員進行定點巡視來保障安全，現在則可考慮藉助視覺AI演算法，實現智慧化安全巡檢。比如在某大型家電生產企業智慧工廠項目中，開發人員可基於工業視覺平台，做針對性的影像採集，進而便捷地實施數據標註、模型訓練和部署運行，最後再通過數據BI、聯動告警平台，實現人、物、廠全方位的安全檢測，更加高效地保障生產安全。
今年年初，中國提出要加快5G網路基地台、人工智慧、大數據中心、工業互聯網等新型基礎設施建設，「新基建」概念再度成為官方定義且被社會各界矚目。作為「新基建」的一部分，工業互聯網行業今年迎來諸多利好，工業企業開始積極謀求數字化轉型。
對於工業企業而言，在轉型過程中，常常會遇到人員、企業內部數據共享等方面的挑戰。針對工業企業從供應鏈、研發、生產到營銷、服務的全流程問題，騰訊優圖作為騰訊頂級的 AI 實驗室，正通過其AI 能力積極助力工業行業提升生產效率，降低生產成本，保證科學管理和智慧生產。而騰訊此次推出的工業視覺平台不僅能夠為客戶降本增效，同時響應國家新基建政策，促進產業智慧化。
未來隨著工業互聯網的發展，生產資料、勞動力等生產要素都能實現更加高效的配置和利用。騰訊優圖將持續加強自主創新能力建設，加速產業數字化整體轉型，助力科技強國。
⬇️ 點擊「 閱讀原文 」，即可申請工業視覺平台的試用許可權！
