Python 命令行之旅 —— 深入 argparse （一）

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

作者：HelloGitHub-Prodesire

HelloGitHub 的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

前言

在第一篇「初探 argparse」的文章中，我們初步掌握了使用 argparse 的四部曲，對它有了一個基本的體感。
但是它具體支援哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解 argparse 的參數們。

本系列文章默認使用 Python 3 作為解釋器進行講解。  若你仍在使用 Python 2，請注意兩者之間語法和庫的使用差異哦~

參數動作

你是否還記得？在上一篇四部曲中的第二步是定義參數，在這個步驟中，我們指定了 action 入參：

parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',                      const=sum, default=max,                      help='sum the nums (default: find the max)')

那麼這裡面的 action，也就是 參數動作，究竟是用來做什麼的呢？

想像一下，當我們在命令行輸入一串參數後，對於不同類型的參數是希望做不同的處理的。
那麼 參數動作 其實就是告訴解析器，我們希望對應的參數該被如何處理。比如，參數值是該被存成一個值呢，還是追加到一個列表中？是當成布爾的 True 呢，還是 False？

參數動作 被分成了如下 8 個類別：

  • store —— 保存參數的值，這是默認的參數動作。它通常用於給一個參數指定值，如指定名字：
>>> parser.add_argument('--name')  >>> parser.parse_args(['--name', 'Eric'])  Namespace(name='Eric')
  • store_const —— 保存被 const 命名的固定值。當我們想通過是否給定參數來起到標誌的作用，給定就取某個值，就可以使用該參數動作，如：
>>> parser.add_argument('--sum', action='store_const', const=sum)  >>> parser.parse_args(['--sum'])  Namespace(sum=<built-in function sum>)  >>> parser.parse_args([])  Namespace(sum=None)
  • store_true 和 store_false —— 是 store_const 的特殊情況，用來分別保存 True 和 False。如果為指定參數，則其默認值分別為 False 和 True，如：
>>> parser.add_argument('--use', action='store_true')  >>> parser.add_argument('--nouse', action='store_false')  >>> parser.parse_args(['--use', '--nouse'])  Namespace(nouse=False, use=True)  >>> parser.parse_args([])  Namespace(nouse=True, use=False)
  • append —— 將參數值追加保存到一個列表中。它常常用於命令行中允許多個相同選項，如：
>>> parser.add_argument('--file', action='append')  >>> parser.parse_args(['--file', 'f1', '--file', 'f2'])  Namespace(file=['f1', 'f2'])
  • append_const —— 將 const 命名的固定值追加保存到一個列表中（const 的默認值為 None）。它常常用於將多個參數所對應的固定值都保存在同一個列表中，相應的需要 dest 入參來配合，以放在同一個列表中，如：

不指定 dest 入參，則固定值保存在以參數名命名的變數中

>>> parser.add_argument('--int', action='append_const', const=int)  >>> parser.add_argument('--str', action='append_const', const=str)  >>> parser.parse_args(['--int', '--str'])  Namespace(int=[<class 'int'>], str=[<class 'str'>])

指定 dest 入參，則固定值保存在 dest 命名的變數中

>>> parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)  >>> parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)  >>> parser.parse_args(['--int', '--str'])  Namespace(types=[<class 'int'>, <class 'str'>])
  • count —— 計算參數出現次數，如：
>>> parser.add_argument('--increase', '-i', action='count')  >>> parser.parse_args(['--increas', '--increase'])  Namespace(increase=2)  >>>parser.parse_args(['-iii'])  Namespace(increase=3)

  • help —— 列印解析器中所有選項和參數的完整幫助資訊，然後退出。

  • version —— 列印命令行版本，通過指定 version 入參來指定版本，調用後退出。如：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='CMD')  >>> parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 1.0')  >>> parser.parse_args(['--version'])  CMD 1.0

參數類別

如果說 參數動作 定義了解析器在接收到參數後該如何處理參數，那麼 參數類別 就是告訴解析器這個參數的元資訊，也就是參數是什麼樣的。比如，參數是字元串呢？還是布爾類型呢？參數是在幾個值中可選的呢？還是可以給定值，等等。

下面，我們將逐一介紹不同類型的參數。

可選參數

可選參數 顧名思義就是參數是可以加上，或不加上。默認情況下，通過 ArgumentParser.add_argument 添加的參數就是可選參數。

我們可以通過 - 來指定短參數，也就是名稱短的參數；也可以通過 -- 來指定長參數，也就是名稱長的參數。當然也可以兩個都指定。

可選參數通常用於：用戶提供一個參數以及對應值，則使用該值；若不提供，則使用默認值。如：

>>> parser.add_argument('--name', '-n')  >>> parser.parse_args(['--name', 'Eric'])  # 通過長參數指定名稱  Namespace(name='Eric')  >>> parser.parse_args(['-n', 'Eric']) # 通過短參數指定名稱  Namespace(name='Eric')  >>> parser.parse_args([]) # 不指定則默認為 None  Namespace(name=None)

參數類型

參數類型 就是解析器參數值是要作為什麼類型去解析，默認情況下是 str 類型。我們可以通過 type 入參來指定參數類型。

argparse 所支援的參數類型多種多樣，可以是 int、float、bool等，比如：

>>> parser.add_argument('-i', type=int)  >>> parser.add_argument('-f', type=float)  >>> parser.add_argument('-b', type=bool)  >>> parser.parse_args(['-i', '1', '-f', '2.1', '-b', '0'])  Namespace(b=False, f=2.1, i=1)

更厲害的是，type 入參還可以是可調用(callable)對象。這就給了我們很大的想像空間，可以指定 type=open 來把參數值作為文件進行處理，也可以指定自定義函數來進行類型檢查和類型轉換。

作為文件進行處理：

>>> parser.add_argument('--file', type=open)  >>> parser.parse_args(['--file', 'README.md'])  Namespace(b=None, f=None, file=<_io.TextIOWrapper name='README.md' mode='r' encoding='cp936'>, i=None)

使用自定義函數進行處理，入參為參數值，需返迴轉換後的結果。
比如，對於參數 --num，我們希望當其值小於 1 時則返回 1，大於 10 時則返回 10：

>>> def limit(string):  ...   num = int(string)  ...   if num < 1:  ...     return 1  ...   if num > 10:  ...     return 10  ...   return num  ...  >>> parser.add_argument('--num', type=limit)  >>> parser.parse_args(['--num', '-1'])  # num 小於1，則取1  Namespace(num=1)  >>> parser.parse_args(['--num', '15'])  # num 大於10，則取10  Namespace(num=10)  >>> parser.parse_args(['--num', '5'])  # num 在1和10之間，則取原來的值  Namespace(num=5)

參數默認值

參數默認值 用於在命令行中不傳參數值的情況下的默認取值，可通過 default 來指定。如果不指定該值，則參數默認值為 None。

比如：

>>> parser.add_argument('-i', default=0, type=int)  >>> parser.add_argument('-f', default=3.14, type=float)  >>> parser.add_argument('-b', default=True, type=bool)  >>> parser.parse_args([])  Namespace(b=True, f=3.14, i=0)

位置參數

位置參數 就是通過位置而非是 - 或 -- 開頭的參數來指定參數值。

比如，我們可以指定兩個位置參數 x 和 y ，先添加的 x 位於第一個位置，後加入的 y 位於第二個位置。那麼在命令行中輸入 1 2的時候，分別對應到的就是 x 和 y：

>>> parser.add_argument('x')  >>> parser.add_argument('y')  >>> parser.parse_args(['1', '2'])  Namespace(x='1', y='2')

可選值

可選值 就是限定參數值的內容，通過 choices 入參指定。

有些情況下，我們可能需要限制用戶輸入參數的內容，只能在預設的幾個值中選一個，那麼 可選值 就派上了用場。

比如，指定文件讀取方式限制為 read-only 和 read-write：

>>> parser.add_argument('--mode', choices=('read-only', 'read-write'))  >>> parser.parse_args(['--mode', 'read-only'])  Namespace(mode='read-only')  >>> parser.parse_args(['--mode', 'read'])  usage: [-h] [--mode {read-only,read-write}]  : error: argument --mode: invalid choice: 'read' (choose from 'read-only', 'read-write')

互斥參數

互斥參數 就是多個參數之間彼此互斥，不能同時出現。使用互斥參數首先通過 ArgumentParser.add_mutually_exclusive_group 在解析器中添加一個互斥組，然後在這個組裡添加參數，那麼組內的所有參數都是互斥的。

比如，我們希望通過命令行來告知乘坐的交通工具，要麼是汽車，要麼是公交，要麼是自行車，那麼就可以這麼寫：

>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group()  >>> group.add_argument('--car', action='store_true')  >>> group.add_argument('--bus', action='store_true')  >>> group.add_argument('--bike', action='store_true')  >>> parser.parse_args([])  # 什麼都不乘坐  Namespace(bike=False, bus=False, car=False)  >>> parser.parse_args(['--bus'])  # 乘坐公交  Namespace(bike=False, bus=True, car=False)  >>> parser.parse_args(['--bike'])  # 騎自行車  Namespace(bike=True, bus=False, car=False)  >>> parser.parse_args(['--bike', '--car'])  # 又想騎車，又想坐車，那是不行的  usage: [-h] [--car | --bus | --bike]  : error: argument --car: not allowed with argument --bike

可變參數列表

可變參數列表 用來定義一個參數可以有多個值，且能通過 nargs 來定義值的個數。

若 nargs=N，N為一個數字，則要求該參數提供 N 個值，如：

>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2)  >>> print(parser.parse_args(['--foo', 'a', 'b']))  Namespace(foo=['a', 'b'])  >>> print(parser.parse_args(['--foo', 'a', 'b', 'c']))  usage: [-h] [--foo FOO FOO]  : error: unrecognized arguments: c

若 nargs=?，則要求改參數提供 0 或 1 個值，如：

>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?')  >>> parser.parse_args(['--foo'])  Namespace(foo=None)  >>> parser.parse_args(['--foo', 'a'])  Namespace(foo='a')  >>> parser.parse_args(['--foo', 'a', 'b'])  usage: [-h] [--foo [FOO]]  : error: unrecognized arguments: b

若 nargs=*，則要求改參數提供 0 或多個值，如：

>>> parser.add_argument('--foo', nargs='*')  >>> parser.parse_args(['--foo'])  Namespace(foo=[])  >>> parser.parse_args(['--foo', 'a'])  Namespace(foo=['a'])  >>> parser.parse_args(['--foo', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e'])  Namespace(foo=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

若 nargs=?，則要求改參數至少提供 1 個值，如：

>>> parser.add_argument('--foo', nargs='+')  >>> parser.parse_args(['--foo', 'a'])  Namespace(foo=['a'])  >>> parser.parse_args(['--foo'])  usage: [-h] [--foo FOO [FOO ...]]  : error: argument --foo: expected at least one argument

小節

在了解了參數動作和參數類別後，是不是漸漸開始對使用 argparse 胸有成竹了呢？至少，用現在學到的知識來完成簡單的命令行工具已經不再話下了。

在下一篇文章中，我們來繼續深入了解 argparse 的功能，如何修改參數前綴，如何定義參數組，如何定義嵌套的解析器，如何編寫自定義動作等，讓我們拭目以待吧~

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