看Python如何無縫轉換Word和Excel

• 2020 年 6 月 4 日
• 筆記

word和excel是辦公過程必不可少的兩個文檔類型，word多用於文字處理，比如備忘錄、論文、書籍、報告、商業信函等，excel可以製作精美的圖表，還可以計算、分析、記錄數據。二者在功能達成上有重疊，工作過程中經常需要轉換，如果內容少，還可以手動解決，但是一旦數據量龐大，靠手動，耗時費力不說，還很容易出現差錯，今天以兩個實例，教大家如何用Python實現word和excel之間的轉換。

 比如有這樣一份Word文檔

一共有近2600條類似格式的表格細欄，每個欄目包括的資訊有：

• 日期

• 發文單位

• 文號

• 標題

• 簽收欄

    

需要提取其中加粗的這三項內容到Excel表格中存儲，表格樣式如下：

也就是需要將收文時間、文件標題、文號填到指定位置，同時需要將時間修改為標準格式，如果是完全手動複製和修改時間，依照一個條目10s的時間計算，一分鐘可以完成6條，那麼最快也需要：

2600/6=433.3（min）

而這類格式規整的文件整理非常適合用Python來執行，好的那麼接下來請Python出場，必要的資訊我在程式碼中以注釋資訊呈現。

首先使用Python將Word文件導入

再把問題逐個劃分

首先嘗試獲取第一張表第一個文件條目的三個所需資訊

仔細觀察可以發現一個文件條目佔據了3行，所以對表格全部行循環迭代時可以設步長為3

注意觀察表格，按照row和cell把所需內容解析清楚

接下來需要解決的是，時間我們獲取的是 2/1 這種 日/月的形式。我們需要轉化成 YYYY-MM-DD格式，而這利用到datetime包的strptime和strftime函數：

strptime: 解析字元串中蘊含的時間

strftime: 轉化成所需的時間格式

這樣一張表的內容解析就完成了，注意這裡用的是table[0]即第一張表，遍歷所有的表加一個嵌套循環就可以，另外也可以捕獲異常增加程式靈活性

資訊解析和獲取完成就可以導出了，用到的包是openpyxl

在最內層解析循環的末尾加上如下程式碼即可

 執行緒的最後記得保存

運行時間在10分鐘左右，大概離開了一會程式就執行結束了

程式碼很簡單，理清思路最重要

我們再以一個案例來講解如何使用Python從Excel中計算、整理數據並寫入Word中，其實並不難，主要就是以下兩步：

• openpyxl讀取Excel獲取內容

• docx讀寫Word文件

需求確認

首先來看下我們需要處理的Excel部分數據

可以看到數據非常多，並且還存在重複數據。而我們要做的就是對每一列的數據按照一定的規則進行計算、整理並使用Python自動填入到Word中，大致的要求如下

上面僅是部分要求，真實需要填入word中的數據要更多！

除了對按照格式進行處理並存入Word中指定位置之外，還有一個需求：最終輸出的word文件名還需要按照一定規則生成：

OK，需求分析完畢，接下來看Python如何解決！

Python實現

首先我們使用Python對該Excel進行解析

利用openpyxl讀取單元格有以下幾種用法

明白了原理我們就可以解析獲取Excel中的數據了

通過上面的程式碼，我們就成功的從Excel中提取出來數據，這樣Excel部分就結束了，接下來進行word的填表啦，由於這裡我們默認讀取的word是.docx格式的，實際上讀者的需求是.doc格式文件，所以windows用戶可以用如下程式碼批量轉化doc，前提是安裝好win32com

不過在Mac下暫時沒有好的解決策略，如果有思路歡迎交流，好了有docx格式文件後我們繼續操作Word部分

確定好每個表格數後即可進行相應的填報操作，table的用法和openpyxl中非常類似，注意索引和原生python一樣都是從0開始

上面程式碼完成Word中這一部分表格

我們繼續用Python填寫下一個表格

這裡需要注意兩個細節：

• word寫入的數據需是字元串，所以從Excel獲取的數據需要用str格式化

• 表格可能存在合併等其他情況，因此你看到的行數和列數可能不是真實的，需要用程式碼不斷測試。

按照上面的辦法，將之前從Excel中取出來的數據一一填充到Word中對應位置就大功告成！最後保存一下即可

回顧上面的過程，其實從需求和文件格式上看，這次文件的讀寫解析任務較複雜，碼程式碼和思考時間會較久，所以當我們在考慮使用Python進行辦公自動化之前需要想清楚這個問題：這次需要完成的任務是否工作量很多，或者以後長期需要進行，用Python是否可以解放雙手？如果不是，實際上手動就可以完成，那麼就失去了自動化辦公的意義！