職薦 | 將超50%職業被AI替代，人類會被AI操控嗎？加入「阿里巴巴」，設計未來生活
操控機器人的人類，是否反變為機器人的傀儡？
今天的幾條新聞，讓職妹看見了人類未來生活更美好的可能性，
如果人類在未來，事無巨細交給機器人處理，那會是怎樣一幅場景？
在《機器人總動員》中，便為我們展示了人類是怎樣的成為「巨嬰」。
所有人都盯著眼前的影片通話，外界一切都與自己無關。
人們無一例外的超重，掉在地面需要機器人幫助才能站起，
專註於自我世界，人們沒有時間關心周圍的環境，朋友。
招聘崗位
達摩院-NLP研究實習生
演算法工程師-電腦視覺機器學習
NLP專家
天貓精靈 – 機器學習演算法專家
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1. 研究自然語言處理相關底層技術（包括但不限於分詞、POS、NER、短語結構分析、依存分析、語言模型、語法糾錯、知識挖掘與推理等）；
2. 研究面向醫療、公安、法律、金融等場景下的文本問答、文本摘要、文本生成、文本分類等任務，以及垂直領域的知識圖譜建設的技術研究和實踐；
1. 在CCF-A/B類會議有論文發表（ACL，EMNLP，AAAI等）者優先
2. 有智慧問答、情感分析、資訊抽取、知識圖譜、機器學習、自動摘要、新詞發現、命名實體識別、句法分析、主題發現、文本相似度等項目經驗者優先
畢業要求：2021年06月01日-2025年12月31日畢業的博士／碩士生
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/9970
1.負責城市影片大數據挖掘方向的相關演算法研究、系統研發和產品開發，包括影片目標檢測分割識別、影片關係檢測、圖神經網路、影片搜索系統、圖資料庫系統等；
2.負責影像/影片相關演算法的前沿技術探索，參與競賽，產出專利、論文。
1. 碩、博士優先，電腦、數學、通訊、自動化等相關專業；
2.極佳的工程實現能力，熟練掌握C/C 、Java、Python等至少一門語言 ，ACM/ICPC、topcoder等編程比賽獲獎者優先；
3. 良好的科研能力，有成果發表在ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、MM、TPAMI、IJCV、TIP、TMM等國際頂級會議、期刊者優先 ；
4.良好的邏輯和數據分析能力，Kaggle、阿里天池大賽、以及相關學術會議組織的權威比賽獲獎者優先；
5. 熟悉電腦視覺、機器學習、影像/影片分析與處理等相關領域技術和應用，有大量實踐經驗者優先。
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/10311
1. 負責自然語言處理相關底層技術和平台的研究與實現；
2. 負責面向問答技術的語義分析、知識庫建立、資訊抽取等事宜的方法和實踐；
3. 從系統應用的角度，在大數據環境下利用語言分析基礎技術解決實際問題。
1. 三年以上自然語言處理經驗包括語法分析、句法分析、語義表示、問答系統、對話系統等；
2. 紮實的編程基礎，至少精通一種程式語言，如C/C++，Java，python等；
3. 熟悉深度學習以及常見機器學習演算法的原理與演算法，能熟練運用聚類、分類、回歸、排序等模型解決有挑戰性的問題；
4. 對自然語言處理相關的分詞、詞性標註、實體識別、句法分析、語義分析等有深入的實踐經驗；
5. 有強烈求知慾，對人工智慧領域相關技術有熱情；
7. 有團隊意識，與他人合作良好，最好具有團隊管理的經驗；
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/10384
1. 技術驅動，探索人工智慧的前沿技術和創新應用，打造「天貓精靈」的後台AI大腦。
2. 構建多模態智慧交互平台，將智慧服務的能力賦予更多的產品以及相關的B端合作方。
3. 從具體的場景和問題出發，完善天貓精靈背後的多模態智慧交互系統，研發前沿演算法，產出解決方案，並進一步以論文、專利的形式發布，提升影響力。
2. 至少熟悉一門程式語言，如Python或Java；
3. 對以下至少一個領域有深入研究或較多項目經驗：a) 自然語言處理 b) 機器學習（深度學習） c) 數據挖掘 d) 知識表示及推理、對話系統 e) 電腦視覺等
4. 熟悉Tensorflow、PyTorch等開源社區，有實際開發經驗者優先；
5. 有機器學習/自然語言處理/語音/影像的高峰會一作優先；
投遞鏈接：//job.yanxishe.com/position/10291
對於全能家務機器人的應用，你認為是職妹杞人憂天，還是應當防範？
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