深度學習-影像分割
- 2020 年 7 月 6 日
- 筆記
NI-DL 應用框架：影像分類，目標檢測，分割提取。
底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++
上層：C#.NET Winform
【影像分割】
把影像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標。
下圖是系統的截圖：
通過對幾十張樣本圖片中出現的不同位置的A、B、C字元進行塗抹標記不同的類別顏色，然後進行訓練。這樣當預測一張新的圖片中的ABC時，就可以快速標記出此張圖片的ABC的位置。
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NI-DL 應用框架：影像分類，目標檢測，分割提取。
底層：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++
上層：C#.NET Winform
把影像分成若干個特定的、具有獨特性質的區域並提出感興趣目標。
下圖是系統的截圖：