李航老師的《統計學習方法》第二版的程式碼實現更新完畢（提供下載，github標星1w+）
- 2020 年 6 月 8 日
- AI
李航老師的《統計學習方法》第二版的程式碼實現更新完畢，本文提供下載。
李航老師編寫的《統計學習方法》全面系統地介紹了統計學習的主要方法，特別是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與支援向量機、提升方法、em演算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最後一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手，由淺入深，闡明思路，給出必要的數學推導，便於讀者掌握統計學習方法的實質，學會運用。
《統計學習方法》可以說是機器學習的入門寶典，許多機器學習培訓班、互聯網企業的面試、筆試題目，很多都參考這本書。
今天我們將李航老師的《統計學習方法》第二版的程式碼進行了整理，並提供下載。
非常感謝各位朋友貢獻的自己的筆記、程式碼！
2020年6月7日
程式碼目錄
第1章 統計學習方法概論
第2章 感知機
第3章 k近鄰法
第4章 樸素貝葉斯
第5章 決策樹
第6章 邏輯斯諦回歸
第7章 支援向量機
第8章 提升方法
第9章 EM演算法及其推廣
第10章 隱馬爾可夫模型
第11章 條件隨機場
第12章 監督學習方法總結
第13章 無監督學習概論
第14章 聚類方法
第15章 奇異值分解
第16章 主成分分析
第17章 潛在語義分析
第18章 概率潛在語義分析
第19章 馬爾可夫鏈蒙特卡洛法
第20章 潛在狄利克雷分配
第21章 PageRank演算法
第22章 無監督學習方法總結
下載地址
//github.com/fengdu78/lihang-code
參考
//github.com/wzyonggege/statistical-learning-method
//github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm
//blog.csdn.net/tudaodiaozhale
//github.com/hktxt/Learn-Statistical-Learning-Method
「機器學習初學者」公眾號整理
