
联邦学习:联邦异构知识图谱划分
- 2022 年 10 月 26 日
- 笔记
1 导引 我们在博客《联邦学习:联邦场景下的多源知识图谱嵌入》中介绍了联邦场景下的知识图谱嵌入,现在让我们回顾一下其中关 …
Continue Reading1 导引 我们在博客《联邦学习:联邦场景下的多源知识图谱嵌入》中介绍了联邦场景下的知识图谱嵌入,现在让我们回顾一下其中关 …
Continue Reading1 导引 1.多视角推荐模型 推荐系统中常常面临冷启动和用户交互数据稀疏的问题。解决这个问题的一个手段就是对用户在多个领 …
Continue Reading1 导引 目前,知识图谱(Knowlege Graph)在医疗、金融等领域都取得了广泛的应用。我们将知识图谱定义为\(\ …
Continue Reading导读 宣物莫大于言,存形莫善于画。 –【晋】陆机 多模态数据(文本、图像、声音)是人类认识、理解和表达世间万 …
Continue Reading不论你望得多远,仍然有无限的空间在外边,不论你数多久,仍然有无限的时间数不清。——惠特曼《自己之歌》 1. 导引 时空数 …
Continue Reading一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练,并使用该模型对数据进行 …
Continue Reading1 前置知识 本部分只对相关概念做服务于差分隐私介绍的简单介绍,并非细致全面的介绍。 1.1 随机化算法 随机化算法指, …
Continue ReadingFederated Learning for Wireless Communications: Motivation, …
Continue ReadingA review of applications in federated learning Authors Li Li …
Continue ReadingA Survey on Federated Learning: The Journey From Centralized …
Continue Reading