漫画：二叉树系列 第七讲（完全二叉树的节点个数）
- 2020 年 3 月 30 日
- 笔记
在上一篇中，我们学习了解了平衡二叉树，并且利用DFS进行了验证。在本节中，我们将继续学习完全二叉树的相关内容。首先了解一下什么是完全二叉树。
01
完全二叉树
完全二叉树由满二叉树引出，先来了解一下什么是满二叉树：
如果二叉树中除了叶子结点，每个结点的度都为 2，则此二叉树称为满二叉树。（二叉树的度代表某个结点的孩子或者说直接后继的个数。对于二叉树而言，1度是只有一个孩子或者说单子树,2度是有两个孩子或者说左右子树都有。）
比如下面这颗：
那什么又是完全二叉树呢：
如果二叉树中除去最后一层节点为满二叉树，且最后一层的结点依次从左到右分布，则此二叉树被称为完全二叉树。
比如下面这颗：
而这颗就不是：
熟悉了概念，我们来看题目：
02
第222题：完全二叉树的节点个数
第222题：给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。
说明：
完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。
示例:
输入:
1
/
2 3
/ /
4 5 6
输出: 6
03
递归求解
首先分析题目，我们很容易可以想到通过递归，来求解节点个数。
func countNodes(root *TreeNode) int { if root != nil { return 0 } return 1 + countNodes(root.Right) + countNodes(root.Left) }
但是很明显，出题者肯定不是要这种答案。因为这种答案和完全二叉树一毛钱关系都没有。所以我们继续思考。
04
经典解法
由于题中已经告诉我们这是一颗完全二叉树，我们又已知了完全二叉树除了最后一层，其他层都是满的，并且最后一层的节点全部靠向了左边。那我们可以想到，可以将该完全二叉树可以分割成若干满二叉树和完全二叉树，满二叉树直接根据层高h计算出节点为2^h-1，然后继续计算子树中完全二叉树节点。那如何分割成若干满二叉树和完全二叉树呢？对任意一个子树，遍历其左子树层高left，右子树层高right，相等左子树则是满二叉树，否则右子树是满二叉树。这里可能不容易理解，我们看图。
假如我们有树如下：
我们看到根节点的左右子树高度都为3，那么说明左子树是一颗满二叉树。因为节点已经填充到右子树了，左子树必定已经填满了。所以左子树的节点总数我们可以直接得到，是2^left – 1，加上当前这个root节点，则正好是2^3，即 8。然后只需要再对右子树进行递归统计即可。
那假如我们的树是这样：
我们看到左子树高度为3，右子树高度为2。说明此时最后一层不满，但倒数第二层已经满了，可以直接得到右子树的节点个数。同理，右子树节点+root节点，总数为2^right，即2^2。再对左子树进行递归查找。
根据分析，得出代码：
//java class Solution { public int countNodes(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } int left = countLevel(root.left); int right = countLevel(root.right); if (left == right) { return countNodes(root.right) + (1 << left); } else { return countNodes(root.left) + (1 << right); } } private int countLevel(TreeNode root) { int level = 0; while (root != null) { level++; root = root.left; } return level; } }
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注：本系列所有教程中都不会用到复杂的语言特性，大家不需要担心没有学过语法知识。算法思想最重要，使用各语言纯属本人爱好。同时，本系列所有代码均在leetcode上进行过测试运行，保证其严谨性！
