Kubernetes：容器资源需求与限制(约束)

Blog：博客园个人
A Container is guaranteed to have as much memory as it requests, but is not allowed to use more memory than its limit.

概念

资源需求：定义需要系统预留给该容器使用的资源最小可用值，容器运行时可能用不到这些额度的资源，但用到时必须确保有相应数量的资源可用。

资源限制(约束)：定义该容器可以申请使用的资源最大可用值，超出该额度的资源使用请求将被拒绝；显然，该限制需要大于等于requests的值，但系统在某项资源紧张时，会从容器回收超出request值的那部分。

一般来讲，资源需求 <= 资源限制。

💡Tips：如果某 Container 设置了自己的内存限制但未设置内存请求，Kubernetes 自动为其设置与内存限制相匹配的请求值。

单位

在Kubernetes上，可由容器或Pod请求与消费的资源主要是指CPU和内存（RAM），它可统称为计算资源。计算资源的数量是可测量的，可以被请求、被分配、被消耗。

CPU属于可压缩型资源，即资源额度可按需弹性变化，而内存（当前）则是不可压缩型资源，对其执行压缩操作可能会导致某种程度的问题，例如进程崩溃等。

在Kubernetes系统上，1个单位的CPU相当于虚拟机上的1颗虚拟CPU（vCPU）或物理机上的一个超线程（Hyperthread，或称为一个逻辑CPU），它支持分数计量方式，一个核心（1 core）相当于1000个微核心（millicores，以下简称为m），因此500m相当于是0.5个核心，即1/2个核心。

CPU 总是按绝对数量来请求的，不可以使用相对数量； 0.1 的 CPU 在单核、双核、48 核的机器上的意义是一样的。

内存的计量方式与日常使用方式相同，默认单位是字节，也可以使用E、P、T、G、M和K为单位后缀，或Ei、Pi、Ti、Gi、Mi和Ki形式的单位后缀。

示例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations: {}
  labels:
    k8s.kuboard.cn/name: nginx-test
  name: nginx-test
  namespace: test-web
  resourceVersion: '648123'
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 2
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s.kuboard.cn/name: nginx-test
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        k8s.kuboard.cn/name: nginx-test
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - podAffinityTerm:
                labelSelector:
                  matchLabels:
                    k8s.kuboard.cn/name: nginx-test
                namespaces:
                  - test-web
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
              weight: 100
      containers:
        - image: 'nginx:latest'
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          name: nginx
          ports:
            - containerPort: 80
              protocol: TCP
          resources:
            limits:
              cpu: '1'
              memory: 256Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 64Mi
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
  observedGeneration: 2
  readyReplicas: 2
  replicas: 2
  unavailableReplicas: 1
  updatedReplicas: 2

查看：

[root@master ~]# kubectl describe pod nginx-test-994c44d5f-mlfnt -n test-web
Name:         nginx-test-994c44d5f-mlfnt
...
    Limits:
      cpu:     1
      memory:  256Mi
    Requests:
      cpu:        100m
      memory:     64Mi
    Environment:  <none>
    Mounts:
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-wrl2l (ro)
...

容器CPU资源需求为100m，内存资源需求为64Mi，CPU限制为1，内存限制为256Mi。

metrics-server

从 v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取，具体的组件为Metrics Server，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。

安装完Metrics Server，即可用kubectl top命令查看节点和Pod的CPU和内存使用情况。

查看Pod的CPU和内存使用情况：

[root@master ~]# kubectl top pods -n test-web --use-protocol-buffers
NAME                         CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
nginx-test-994c44d5f-mlfnt   0m           3Mi             
nginx-test-994c44d5f-t7fvk   0m           3Mi

总结

对于压缩型的资源CPU来说，若未定义容器的资源请求用量，以确保其最小可用资源量，该Pod占用的CPU资源可能会被其他Pod对象压缩至极低的水平，甚至到该Pod对象无法被调度运行的境地。而对于非压缩型内存资源来说，资源紧缺情形下可能导致相关的容器进程被杀死。因此，在Kubernetes系统上运行关键型业务相关的Pod时，必须要使用requests属性为容器明确定义资源需求。当然，我们也可以为Pod对象定义较高的优先级来改变这种局面。

当节点拥有足够的可用内存时，容器可以使用其请求的内存。但是，容器不允许使用超过其限制的内存。如果容器分配的内存超过其限制，该容器会成为被终止的候选容器。如果容器继续消耗超出其限制的内存，则终止容器(OOMKilled)。如果终止的容器可以被重启，则 kubelet 会重新启动它，就像其他任何类型的运行时失败一样。

Tags: cloudnative Kubernetes 资源限制资源需求