python3 进程锁
- 2020 年 1 月 13 日
- 笔记
多进程抢占资源 当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。
import os import time import random from multiprocessing import Process,Lock def work(n): print('%s: %s is runing' % (n,os.getpid())) time.sleep(random.random()) print('%s: %s is down' % (n, os.getpid())) if __name__ == '__main__': for i in range(3): # 利用for循环模拟多进程 p=Process(target=work,args=(i,)) p.start() 输出结果： 0: 10974 is runing 1: 10975 is runing 2: 10976 is runing 1: 10975 is down 2: 10976 is down 0: 10974 is down
加锁
# 由并发变成了串行,牺牲了运行效率,但避免了竞争 import os import time import random from multiprocessing import Process,Lock def work(lock,n): lock.acquire() print('%s: %s is runing' % (n,os.getpid())) time.sleep(random.random()) print('%s: %s is down' % (n, os.getpid())) lock.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() for i in range(3): p=Process(target=work,args=(lock,i)) p.start() 输出结果： 0: 10986 is runing 0: 10986 is down 1: 10987 is runing 1: 10987 is down 2: 10988 is runing 2: 10988 is down
上面这种情况虽然使用加锁的形式实现了顺序的执行，但是程序又重新变成串行了，这样确实会浪费了时间，却保证了数据的安全。这个过程类似于数据库的事务
例子：模拟抢票
没有加锁的情况，虽然实现了并发，但是数据不安全，本来只有一张票，但是还是会有多个人抢到，这显然不符合现实
# 文件db的内容为：{"count":1} # 注意一定要用双引号，不然json无法识别 # 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱 from multiprocessing import Process import time,json,random def search(): dic = json.load(open('db')) print(' 33[43m剩余票数%s 33[0m' % dic['count']) def get(): dic = json.load(open('db')) time.sleep(0.1) # 模拟读数据延迟 if dic['count'] > 0: dic['count'] -= 1 time.sleep(0.2) # 模拟写数据延迟 json.dump(dic,open('db','w')) print(' 33[43m购票成功 33[0m') def task(): search() get() if __name__ == '__main__': for i in range(100): # 模拟并发100个客户端抢票 p=Process(target=task) p.start()
加锁
# 文件db的内容为：{"count":5} # 注意一定要用双引号，不然json无法识别 # 并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱 from multiprocessing import Process,Lock import time,json,random def search(): dic=json.load(open('db')) print(' 33[43m剩余票数：%s 33[0m' % dic['count']) def get(): dic=json.load(open('db')) time.sleep(random.random()) # 模拟读数据的网络延迟 if dic['count'] > 0: dic['count'] -= 1 time.sleep(random.random()) # 模拟写数据的网络延迟 json.dump(dic,open('db','w')) print(' 33[43m购票成功 33[0m') else: print(' 33[43m余票不足 33[0m') def task(lock): search() lock.acquire() get() lock.release() if __name__ == '__main__': lock=Lock() for i in range(100): # 模拟并发100个客户端 p=Process(target=task,args=(lock,)) p.start() 输出结果： 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 剩余票数：5 购票成功 购票成功 购票成功 购票成功 购票成功 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 余票不足 Process finished with exit code 0
因为只有5张票，因此加锁后只会有5个人买到票，保证了数据的安全性。
