Miniconda入门教程
Miniconda 教程
介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
Anaconda包括Conda、python以及一大堆安装好的工具包比如：numpy、pandas等。
Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的简约版。
conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
安装Miniconda
- 安装
默认(除了仅为自己安装的选项), 安装完成.
- miniconda在安装时有一个默认勾选项,自动注册为系统默认的python解释器.
- 更新conda
conda update conda # 更新所有包到当前Anaconda repo中稳定的最新版本(!=最新发布)
conda update --all # 更新目前环境所有包
- 修改默认下载的镜像服务器
conda config --add channels //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes
# 执行完上述命令后，会在Users目录生成.condarc
- 配置环境
安装完成,将[安装目录]\Miniconda3\Scripts以及[安装目录]\Miniconda3\Library\bin添加到系统变量值中;
使用conda
更新
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| conda –verison | 查看版本 |
| conda update –all (–name ENVNAME) | 更新 激活/指定 环境下安装的所有包 |
| conda update conda | 更新所有包到当前Anaconda repo中稳定的最新版本(!=最新发布) |
| conda update -n base conda | Update Conda to the current version |
environment管理
default enviroment named base,开始使用就有了.
| 命令 | 作用 |
|---|---|
| conda info –envs | 查看所有已创建环境, active_env starts with* |
conda create –name [name] python_or_others |
创建一个名为[name]的环境 |
| conda activate env_name | windows下激活环境,该命令要求conda>=4.6 |
| activate env_name | windows下,conda version<4.6 |
| conda deactivate | 退出当前激活环境,回到base |
指定python版本
conda create --name dl python=3.9
conda activate dl
python --version # 查看当前激活环境的python version
第三方包管理
- 安装pip, 存在一些包conda可能安装不了,这个时候使用pip(尽量不用)
| 常用命令 | 作用 |
|---|---|
conda install package_name(==version) |
在当前激活环境安装某个(版本为version)包 |
conda search package_name |
在Anaconda repo查找某个包 |
| conda list (–name ENVNAME ) | 查看 当前/指定名称 环境安装的包 |
conda remove/uninstall package_name |
卸载某个包 |
conda remove -n[或–name] env_name –all |
删除env_name环境以及其下的所有包 |
| conda update pkg_name | 更新pkg |
| conda env export > environment.yaml | 导出当前环境的包信息 |
| conda env create -f[–file] environment.yaml | 用配置文件创建新的虚拟环境 |
| conda create –clone ENVNAME –name NEWENV | 复制并重命名一个环境 |
| conda clean -a | Remove index cache, lock files, unused cache packages, and tarballs(压缩包). |
补充:
pip 对应 pip list 以及 pip uninstall package_name, 使用pip安装的包,conda可能得通过pip来管理
cls 清空历史输出记录
如果需要用到pip的话,自己再Users/xxx/pip目录下添加一个pip.ini, 修改镜像源
[global]
timeout = 6000
index-url = //mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com
cmd直接进入base
直接打开cmd.exe, 可以看到直接激活的是base, cmd里只能识别activate,即便conda>=4.6 也要进入环境之后才能使用conda activate, cmd里只能用activate, >=4.6的版本内部有一个activate.bat 输入activate 通过bat调用conda activat一样的.
建议直接使用activate
C:\Users\LiuGang>conda info --envs
# conda environments:
#
base * C:\ProgramData\Miniconda3
dl C:\ProgramData\Miniconda3\envs\dl
C:\Users\LiuGang>activate dl
(dl) C:\Users\LiuGang>
