这一年，数据隐私保护的监管进程，像被按下了快进键。

多项法案陆续出台，要求企业在数据应用过程中使用脱敏、加密等技术提高安全级。

在此环境下，隐私计算与联邦学习作为新一代人工智能技术，正在从数据问题的根源出发，构造AI金融的新基建。

数据，是人工智能时代的油田。只见其储藏丰富，人人欲采，却不见其步步生险。

冲不破的信息孤岛，无法保证的数据安全，像一颗颗暗藏的地雷，即将被引爆。

若不提前部署、着手改变，企业必然难以适应新的技术趋势与法律规范，错失新基建浪潮。

监管重压和急迫业务需求之下，隐私计算与联邦学习应运而生。

这两大新兴技术已然成为当前工业界和学术界最受关注的AI研究方向之一，各大金融机构和AI公司也已经着手布局，但被业内热议的疑问仍然存在：

为解开这些疑问，香港人工智能与机器人学会（HKSAIR）于 5 -6月正式启动《AI金融公开课———隐私计算与联邦学习在金融领域的应用与挑战》，由HKSAIR理事长、微众银行首席人工智能官杨强教授领衔，共六位顶尖专家做客线上讲堂，围绕隐私计算和联邦学习的研究热点与商业应用展开最前沿的分享和讨论。

嘉宾简介

杨强

HKSAIR理事长

微众银行首席人工智能官

AAAI/ACM/CAAI/IEEE Fellow

薄列峰

京东数字科技AI实验室首席科学家

薄列峰负责京东数字科技AI实验室的创新研发工作，在薄列峰博士率领下，京东数字科技AI实验室不但在人工智能前沿科技领域取得了多项突破，还在3D人脸支付、智能养殖、智能客服等场景实现了应用落地。

薄列峰的研究内容涉及机器学习，深度学习，计算机视觉，机器人，自然语言处理等多个领域，在国际顶级会议和期刊上合计发表论文50余篇。此外，他还担任了华盛顿大学计算机科学与工程学院合聘教授一职，以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等顶级人工智能会议程序委员会委员。

郑松岩

中国银行（香港）咨询科技部总经理

王健宗

平安科技副总工程师

联邦学习技术部总经理

博士，平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理、资深人工智能专家，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，CCF深圳分部副秘书长，深圳金融智能服务机器人关键技术工程研究中心副主任。

美国佛罗里达大学人工智能博士后，深圳市领军人才，高级工程师，2019全国新锐十佳程序员，撰写业内第一本AutoML著作《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》，在业内首倡“联邦智能”。

王健宗专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作，发表联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇，以及专利100多项，同时也是多届国内外知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。

胡水海

星云Clustar 首席科学家

星云Clustar 新技术研发负责人，香港科技大学博士，数据中心网络、云计算、RDMA网络、分布式AI系统方向专家，在顶级网络学术会议及期刊（NSDI、CoNEXT、ToN等）上发表过多篇论文。

目前负责星云Clustar 产品新技术研究及创新等工作，带领团队进行星云深度安全AI处理器产品的研发；长期聚焦于人工智能在制造、金融、保险、银行等多个领域的技术研究，致力于将联邦学习技术推向AI商用落地。

张开翔

微众银行区块链首席架构师

FISCOBCOS开源区块链平台架构师